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2019 年世界贸易报告：服务贸易的未来
《2019年世界贸易报告》由世贸组织副总干事易小准和世贸组织经济研究和统计司司长Robert Koopman总体负责编写。报告由Emmanuelle Ganne和Stela Rubínová（经济研究和统计司）以及Antonia Carzaniga（服务贸易和投资司）协调。报告的主要作者是Barbara d’Andrea、Andreas Maurer、Roberta Piermartini和Robert Teh（经济研究和统计司）以及Antonia Carzaniga。其他作者包括Marc Auboin、Eddy Bekkers、John Hancock、Kathryn Lundquist、José-Antonio Monteiro、Coleman Nee、Victor Stolzenburg、Ankai Xu和Qing Ye（经济研究和统计司）； Pamela Apaza、Markus Jelitto、Joscelyn Magdeleine、Juan Marchetti、Martin Roy 和 Lee Tuthill（服务贸易及投资司）；以及 Rainer Lanz（发展司）。
人工智能公平性报告的法律框架
Yap Jia Qing* 和 Ernest Lim** 摘要。需要清楚了解人工智能 (AI) 的使用风险及其应对方法，这需要适当且充分的企业披露。我们提出了一个人工智能公平性报告的法律框架，公司可以并且应该在遵守或解释的基础上遵守该框架。我们分析了人工智能模型不同方面产生的不公平根源以及机器学习系统性能的差异。我们评估了机器学习文献如何通过使用不同的公平性指标来解决不公平问题。然后，我们提出了一个细致入微且可行的人工智能公平性报告框架，包括：(a) 披露所有机器学习模型的使用情况；(b) 披露所使用的公平性指标及其随后的权衡；(c) 披露所使用的去偏见方法；(d) 发布数据集供公众检查或第三方审计。然后，我们将该报告框架应用于两个案例研究。关键词：人工智能、机器学习、公平、歧视、披露、报告、公司、法律和技术、股东、利益相关者、GDPR。
探索立方体卫星与 ESPA 大小的地球轨道航天器的 DET 与 MPPT 交易
1. Magalhães, Renato Oliveira de 和 Moreira, Herbi Junior Pereira 空间电源拓扑选择及其系统级建模与控制。《航空技术与管理杂志》[在线]。2020 年，第 12 卷 [2021 年 6 月 18 日访问]，e2720。可从以下网址获取：。2020 年 7 月 15 日电子出版。ISSN 2175-9146。https://doi.org/10.5028/jatm.v12.1158。2. O. Shekoofa 和 E. Kosari，“基于系统级规范比较卫星电力子系统的拓扑结构”，2013 年第 6 届空间技术最新进展国际会议 (RAST)，伊斯坦布尔，2013 年，第 671-675 页，doi：10.1109/RAST.2013.6581295。 3. Z. Xuan、K. Qing、Y. Wentao、X. Jie、L. Feng 和 Y. Xiangan，“MPPT 和 DET 方法下航天器太阳能电池阵列的功率评估指标”，2019 年欧洲空间电力会议 (ESPC)，法国胡安莱潘，2019 年，第 1-4 页，doi：10.1109/ESPC.2019.8932076。
泛 - 癌T细胞图集将细胞应力反应态与免疫疗法抗性联系起来
Yanshuo Chu 1 , Enyu Dai 1 , Yating Li 1,2 , Guangchun Han 1 , Guangsheng Pei 1 , Davis R. Ingram 3 , Krupa Thakkar 4 , Jiang-Jiang Qin 5,6 , Minghao Dang 1 , Xiuning Le 7 , Can Hu 5,6 , Qing Deng 8 , Ansam Sinjab 3 , Pravesh Gupta 3 , Ruiping Wang 1 , Dapeng Hao 1 , Fuduan Peng 1 , Xinmiao Yan 1 , Yunhe Liu 1 , Shumei Song 9 , Shaojun Zhang 1 , John V. Heymach 7 , Alexandre Reuben 7 , Yasir Y. Elamin 7 , Melissa P. Pizzi 9 , Yang Lu 10 , Rossana Lazcano 3 , Jian Hu 11 , Mingyao Li 12 , Michael Curran 13 , Andrew Futreal 1 , Anirban Maitra 14 , Amir A. Jazaeri 15 , Jaffer A. Ajani 9 , Charles Swanton 16,17 , Xiang-Dong Cheng 5,6 , Hussein A. Abbas 18 , Maura Gillison 7 , Krishna Bhat 3 , Alexander J. Lazar 1,3,14,19 , Michael Green 1,8,* , Kevin Litchfield 4,17,* , Humam Kadara 3,19,* , Cassian Yee 2,13,* , Linghua Wang 1,19,*,#
摘要书-16届ICHSEA会议法兰克福2023
Jin Cao Aqua Fortis或Qiangshui（“强液”）是硝酸，是在Ming和Qing Dynasties期间的多个情况下首先由耶稣会士引入中国的。Xu guangqi（1562-1633）是第一个记录与Matteo Ricci（1552-1610）的沟通中相关知识的中国人，后来是约翰·阿德·阿达姆·施尔尔·冯·贝尔（Johann Adam Schall von Bell）（1591-1666），约阿希姆·鲍维特（Joachim Bouvet）（1656-1730）和Matteo Ripa（1682-172-176-176）独立的效果诸如分离和分析金和银的应用，蚀刻铜图，用于打印和制造温度计。本文集中在新发现的历史材料上，主要来自Schall von Bell和他的中国合作者的Kunyu Gezhi（地球内部调查），但也来自Xu Guangqi的Kaicheng Jiyao（Inception和Intection and Moterion的基本记录）。分析了与“强液”的生产和应用相关的段落，特别是关于欧洲知识的起源及其在中国的看法。此外，
NCI PDMC财团中的患者衍生癌症模型
✉信函和材料请求应向Haiyun Gan发出。hy.gan@siat.ac.cn。13个作者同样贡献：清金，贾Qi Zhou，congcong tian，Xinran li，吉宾歌。作者贡献H.G.监督研究。H.G.和Q.W.构思和设计实验。Q.W.，C.T.，G.S.，Y.S.，C.M.，S.Y.，Xiaoyan Liang和X. Lei进行了实验。H.G.，Q.W.，J.Z.，C.T.，X。Li，G.S.，C.M.，S.Y.，Xiaoyan Liang和X.Lii进行了统计分析。H.G.，Q.W.，J.Z.，C.T.，X.L.，G.S.，Y.G.，C.M.，S.Y.，Xiaoyan Liang，X. Lei。，Z.L. 和Z.W. 分析了数据。 H.G.，Q.W.，J.Z.，Y.S.，X.K.，N.W.，Y.Y.，H.W.，Xiaohuan Liang，J.T.，S.M.O. 贡献材料。 H.G.，Q.W.，Y.G.，S.M.O.，C.Y.，X. Liu，Z.L。 和Z.W. 写了这篇论文。H.G.，Q.W.，J.Z.，C.T.，X.L.，G.S.，Y.G.，C.M.，S.Y.，Xiaoyan Liang，X.Lei。，Z.L. 和Z.W. 分析了数据。 H.G.，Q.W.，J.Z.，Y.S.，X.K.，N.W.，Y.Y.，H.W.，Xiaohuan Liang，J.T.，S.M.O. 贡献材料。 H.G.，Q.W.，Y.G.，S.M.O.，C.Y.，X. Liu，Z.L。 和Z.W. 写了这篇论文。Lei。，Z.L.和Z.W.分析了数据。H.G.，Q.W.，J.Z.，Y.S.，X.K.，N.W.，Y.Y.，H.W.，Xiaohuan Liang，J.T.，S.M.O.贡献材料。H.G.，Q.W.，Y.G.，S.M.O.，C.Y.，X. Liu，Z.L。 和Z.W. 写了这篇论文。H.G.，Q.W.，Y.G.，S.M.O.，C.Y.，X. Liu，Z.L。和Z.W.写了这篇论文。
标题 开发基于人工智能的学习系统，让 L2 学习者真实而无处不在地学习英语 作者 Fenglin Jia、Daner Sun、Qing Ma 和 Chee-Kit Looi 版权所有 © 2022 作者和 MDPI 这是以下文章的发布版本：Jia, F.、Sun, D.、Ma, Q. 和 Looi, CK (2022)。开发基于人工智能的 L2 学习系统
摘要：受人工智能 (AI) 技术在教育领域的快速发展和应用以及 COVID-19 大流行期间语言学习者的需求的推动，开发了一种人工智能英语语言学习 (AIELL) 系统，该系统具有真实和无处不在的学习功能，可用于习得英语作为第二语言 (L2) 的词汇和语法。本研究的目的是介绍用于设计、开发、评估和验证 AIELL 系统的开发过程和方法，并提炼出在真实情境中学习英语的关键设计特征。测试共有 20 名参与者，研究中有 3 名受访者。采用混合研究方法来分析数据，包括演示测试、可用性测试和访谈。收集和分析的定量和定性数据证实了设计的有效性和可用性，并有助于确定需要进一步改进所需功能的领域。本研究为在移动学习原则的指导下将人工智能融入促进语言教学和学习提供了参考。
预测9月北极海冰：多模型的季节性技能比较
米切尔·布什克（Mitchell Bushuk），位于撒哈拉阿里（Sahara Ali），b david A. Bailey，C Qing Bao，D LaurianeBatté，E Uma S. Bhatt，E Edward Blanchard-Wrigestworth，G Ed Blockley，G Ed Blockley，Hgavin Cawley，Hgavin Cawley，i Junhaw Goulet I. Culllet Richlet I. Cullath，M，M，Kk Francis Dirkis X. diberial Exracu，QMaximilianGöbel，R William Gregory，S Virgini Guemas，T Lawrence Hamilton，U Bean He，D Senifer E. Caya，Uther，Uther，Elliot Kim，M Noriaki Kimura，N Dmitry Condrashov，Y Zachary M. CCED WISED LIN，DD YU’MASSONNET，GG WALTER N. pp Steefen Titsche, qq Michel Tsamadus, rr Keguang Wang, ss Jianwu Wang, b Wonqi Whee Yigo Wang, c Younghua, dad James Williams, bolun Yag, dedd Zhang, n and Youngfei Zhang s
podocnemis膨胀的巨型亚马逊河龟，位于punggol
NATURE IN SINGAPORE 17 : e2024115 Date of Publication: 29 November 2024 DOI: 10.26107/NIS-2024-0115 © National University of Singapore Biodiversity Record: A giant Amazon river turtle, Podocnemis expansa , at Punggol Tan Jian Qing Email: tanjianqing.personal@gmail.com Recommended citation.tan JQ（2024）生物多样性记录：位于Punggol的巨型亚马逊河龟，Podocnemis especta。新加坡的自然，17：e2024115。doi：10.26107/nis-2024-0115主题：巨型亚马逊河龟，podocnemis膨胀（Reptilia：testudines：pleurodira：pleurodira：podocnemididae）。主题：Kelvin K. P. Lim。位置，日期和时间：新加坡岛，Punggol； 2024年9月7日；大约1715小时。栖息地：Urban Parkland的淡水池塘。观察者：谭简。观察：观察到约40厘米甲壳长度的一个例子约15分钟在池塘边缘游泳（图。1–3）并跟随观察者的运动。尽管它是在许多红线滑块（Trachemys Scripta Elegrans）的公司中，但它几乎与他们相互作用（图。2）。
纳米孔的从头设计用于单分子检测...
（1）Clarke，J。; Wu，H。C。; Jayasinghe，L。；帕特尔（Patel）里德（S。）； Bayley，H。单分子纳米孔DNA测序的连续碱基识别。自然纳米技术2009，4（4），265-270。doi：10.1038/nnano.2009.12。（2）Kasianowicz，J.J。; Brandin，E。; Branton，d。; Deamer，D。W.使用膜通道对单个多核苷酸分子的表征。美国国家科学院的会议录1996年，第93（24）期，13770-13773。doi：10.1073/pnas.93.24.13770。（3）Wang，K。F。;张，S.Y。；周，X。; Yang，X。;李，X. Y。； Wang，Y。Q。; Fan，P。P。; Xiao，Y。Q。;太阳，W。;张，P。K。；等。明确歧视所有20种蛋白质氨基酸及其修饰。自然方法2023。doi：10.1038/s41592-023-02021-8。（4）Ying，Y。L。; Hu，Z。L。;张，S。L。； Qing，Y。J。; fragasso，a。; Maglia，G。；梅勒（Meller） H. Bayley； Dekker，C。； Long，Y。T. Nanobore基于DNA测序的技术。自然纳米技术2022，17（11），1136-1146。doi：10.1038/s41565-022-01193-2。