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Yap Jia Qing* 和 Ernest Lim** 摘要。需要清楚了解人工智能 (AI) 的使用风险及其应对方法，这需要适当且充分的企业披露。我们提出了一个人工智能公平性报告的法律框架，公司可以并且应该在遵守或解释的基础上遵守该框架。我们分析了人工智能模型不同方面产生的不公平根源以及机器学习系统性能的差异。我们评估了机器学习文献如何通过使用不同的公平性指标来解决不公平问题。然后，我们提出了一个细致入微且可行的人工智能公平性报告框架，包括：(a) 披露所有机器学习模型的使用情况；(b) 披露所使用的公平性指标及其随后的权衡；(c) 披露所使用的去偏见方法；(d) 发布数据集供公众检查或第三方审计。然后，我们将该报告框架应用于两个案例研究。关键词：人工智能、机器学习、公平、歧视、披露、报告、公司、法律和技术、股东、利益相关者、GDPR。
人工智能公平性报告的法律框架
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