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摘要。需要清楚了解人工智能 (AI) 使用风险及其应对方法，这需要适当和充分的企业披露。我们提出了一个人工智能公平性报告的法律框架，公司可以而且应该在遵守或解释的基础上遵守该框架。我们分析了由人工智能模型的不同方面和机器学习系统性能差异引起的不公平现象的来源。我们评估了机器学习文献如何通过使用不同的公平性指标来解决不公平问题。然后，我们提出了一个细致入微且可行的人工智能公平性报告框架，包括：(1) 披露所有机器学习模型的使用情况；(2) 披露所使用的公平性指标及其随后的权衡；(3) 披露所使用的去偏见方法；(d) 发布数据集供公众检查或第三方审计。然后，我们将这个报告框架应用于两个案例研究。
人工智能公平报告的法律框架
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