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† AI 或人工智能是使用机器学习或深度学习的解决方案的广义标签。大多数人在想到 AI 时都会想到“深度学习”，因为它通常是两种 AI 中透明度较低的一种。Karl Manheim 和 Lyric Kaplan，《人工智能：隐私和民主的风险》，21 Y ALE JL & T ECH。106，114–15（2019 年）。作者在这里没有做出具体区分，而是泛指“AI”。††“法律 AI”是任何特定于法律领域的 AI 应用。通常，行业特定的 AI 解决方案将在更有限的数据集（例如，案例、法规、案卷文本等）上进行训练，以专门用于案件。 2023 年，主要的法律研究提供商（例如 Westlaw、LexisNexis、Casetext）发布了生成式 AI 功能，但几乎所有的法律软件提供商（无论是用于研究、计费还是案件管理）都可以在其产品中指出 AI 解决方案。另一个最近的例子是法律分析产品，它们在市场上相当受欢迎，并且经常在分析计算的某个地方使用 AI 解决方案。《新 AI 技术标志着法律职业的分水岭》，G OLDBERG S EGALLA（2023 年 3 月 27 日），https://www.goldbergsegalla.com/news-and-knowledge/knowledge/new-ai-technology- marks-a-watershed-moment-for-legal-profession/ [https://perma.cc/GE8V-2AP6];法律团队必备的法律 AI 工具和助手，汤森路透 (2024 年 1 月 31 日)，https://legal.thomsonreuters.com/blog/legal-ai-tools-essential-for-attorneys/ [https://perma.cc/S9NC- PGWW]。
人工智能多样性与“公平”法律人工智能的未来
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