多巴胺和5-羟色胺与人类的奖励和惩罚过程不同:系统评价和荟萃分析Anahit Mkrtchian,PhD 1 *; Zeguo Qiu,博士学位1; Yaniv Abir,博士1; Tore Erdmann,博士1; quen?n dercon,MSC 1; Terezie Sedlinska,MRES 2;迈克尔·布朗宁(Michael Browning),MRCPSych,博士3,4; Harry Costello MRCPsych,博士5,6和Quen?n J. M. Huys,医学博士,博士1 1 Applied Computa?Onal Psychiatry Lab,心理健康神经科学系,
Victoza in the treatment of type 2 diabetes mellitus: a multicenter, randomized, open, parallel controlled, phase Ⅲ clinical study ………………………………………………… 840 Gu Nan, Guo Xiaohui, Pang Shuguang, Cheng Zhifeng, Wang Haifang, Geng Jianlin, Sun Jiao, Lyu Shujun, Fu Wenyan, Peng Hui, Li Shunbin, Ma Yujin, Zhou Dongmei, Tu Ping, Shi Xiaoyan, Lu Yibing, Yang Jing, Zhang Qiu, Ye Shandong, Liu Jingdong, Sun Chunmei Development and validation of a predictive model for the risk of QTc
作者地址:任晓旭,xiaoxuren@tju.edu.cn,天津大学智能与计算学院,天津,中国,300072;徐敏瑞,minrui001@e.ntu.edu.sg;Dusit Niyato,dniyato@ntu.edu.sg,南洋理工大学计算机科学与工程学院,新加坡,新加坡,639798;康佳文,kavinkang@gdut.edu.cn,广东工业大学自动化学院,广州,中国,510006;熊泽辉,zehui_xiong@sutd.edu.sg,新加坡科技设计大学信息系统技术与设计支柱学院,新加坡,新加坡,487372;邱超,chao.qiu@tju.edu.cn;王晓飞,xiaofeiwang@tju.edu.cn,天津大学智能与计算学院,天津,300072。
简介:人工智能 (AI) 复制了人类智能,在高等教育中越来越受到关注,以应对传统的教育挑战。人工智能在病理学、心脏病学、放射学和皮肤病学方面具有巨大的应用潜力。它有可能彻底改变这些领域的现有医疗实践。本研究旨在探索马来西亚奎斯特国际大学医学生对人工智能的知识、态度和实践 (KAP)。方法:2024 年 1 月至 2024 年 3 月在奎斯特国际大学 (QIU) 医学院进行了一项横断面描述性研究。在 QIU 的医学生中分发了一份结构化问卷,其中 53 名学生回答了问卷并参与了这项研究。结果:所有学生都对人工智能有所了解,但只有 54.7% 的人知道人工智能的亚型分类。关于人工智能在医学领域、放射学和病理学中的应用,绝大多数人分别不知道 73.6%、71.7% 和 73.6%。印度人的知识水平明显高于其他种族 [ Chi(df) = 12.95 (4), P 值 = 0.005 ]。大多数学生同意人工智能的重要性 48(90.6%)、将人工智能纳入医学课程和专业培训 44(83%)、早期诊断和疾病评估 40(75.5%)、人工智能在放射学中的重要性 36(67.9%)、病理学 38(71.7%)。结论:需要对人工智能进行培训,这将提高人们对人工智能的认识,并影响他们对在医学中使用人工智能的态度。实现人工智能在医学领域的广泛和完美应用具有挑战性,但教育机构和政府组织之间的合作努力可能有助于改善这一状况。关键词人工智能、教育、医学生、病理学、放射学
proped.sciencemag.org/cgi/content/full/6/6/36/eaba0959/dc1补充材料,用于可信赖的节点– Free 8-用户大都会量子通信网络Siddarth Koduru Joshi*刘,托马斯·谢德(Thomas Scheidl),GuillermoCurrásLorenzo,ŽeljkoSamec,Laurent Kling,Alex Qiu,Mohsen Razavi,MarioStipčević,John G. Rarity,Rupert rarity,Rupert ursin *通讯作者。电子邮件:joshi@bristol.ac.uk于2020年9月2日出版,Sci。adv。6,EABA0959(2020)doi:10.1126/sciadv.aba0959此PDF文件包括:补充材料和方法表S1至S3无花果。S1至S5参考
Authors: Lianglong Sun 1,2,3 , Tengda Zhao 1,2,3, # , Xinyuan Liang 1,2,3,# , Mingrui Xia 1,2,3,# , Qiongling Li 1,2,3 , Xuhong Liao 4 , Gaolang Gong 1,2,3,5 , Qian Wang 1,2,3 , Chenxuan Pang 1,2,3 , Qian Yu 1,2,3 , Yanchao Bi 1,2,3,5 , Pindong Chen 6 , Rui Chen 1 , Yuan Chen 7 , Taolin Chen 8 , Jingliang Cheng 7 , Yuqi Cheng 9 , Zaixu Cui 5 , Zhengjia Dai 1,2,3 , Yao Deng 1 , Yuyin Ding 1 , Qi Dong 1 , Dingna Duan 1,2,3 , Jia-Hong Gao 10,11,12 , Qiyong Gong 8,13 , Ying Han 14 , Zaizhu Han 1,3 , Chu-Chung Huang 15 , Ruiwang Huang 1,3 , Ran Huo 16 , Lingjiang Li 17,18 , Ching-Po Lin 19,20,21 , Qixiang Lin 1,2,3 , Bangshan Liu 17,18 ,Chao Liu 1,3 , Ningyu Liu 1 , Ying Liu 16 , Yong Liu 22 , Jing Lu 1 , Leilei Ma 1 , Weiwei Men 10,11 , Shaozheng Qin 1,2,3,5 , Jiang Qiu 23,24 , Shijun Qiu 25 , Tianmei Si 26 , Shuping Tan 27 , Yanqing Tang 28 , Sha Tao 1 , Dawei Wang 29 , Fei Wang 28 , Jiali Wang 1 , Pan Wang 30 , Xiaoqin Wang 23,24 , Yanpei Wang 1 , Dongtao Wei 23,24 , Yankun Wu 26 , Peng Xie 31,32 , Xiufeng Xu 9 , Yuehua Xu 1,2,3 , Zhilei Xu 1,2,3 , Liyuan Yang 1,2,3 , Huishu Yuan 16 , Zilong Zeng 1,2,3 , Haibo Zhang 1 , Xi Zhang 33 , Gai Zhao 1 , Yanting Zheng 25 , Suyu Zhong 22 , Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, Cam-CAN, Developing Human Connectome Project, DIDA-MDD Working Group, MCADI, NSPN, and Yong He 1,2,3,5,*
“PyPose: A library for robot learning with physics-based optimization,” Chen Wang, Dasong Gao, Kuan Xu, Junyi Geng, Yaoyu Hu, Yuheng Qiu, Bowen Li, Fan Yang, Brady Moon, Abhinav Pandey, Jiahe Xu, Tianhao Wu, Haonan He, Daning Huang, Zhongqiang Ren, Shibo Zhao, Taimeng Fu, Pranay Reddy, Xiao Lin, Wenshan Wang, Jingnan Shi, Rajat Talak, Kun Cao, Yi Du, Han Wang, Huai Yu, Shanzhao Wang, Siyu Chen, Ananth Kashyap, Rohan Bandaru, Karthik Dantu, Jiajun Wu, Lihua Xie, Luca Carlone, Marco Hutter, Sebastian Scherer, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , 2023.
Counselor Cashier 2 Wang Wenqing Chairman Taizhou Electrical Bicycle Association 3 Luo Jiangang General Manager International Division of AIMA Technology Group Co., Ltd. 4 Yu Xiangyun Supervisor Taizhou Jiayue Electrical Bike Industry Co., Ltd. 5 Chen hui Executive Director Taizhou Huangyan Jufeng LoComotive Co., Ltd. 6 Liang Ruihong Chairman Zhejiang Benbao Electrical Bike Industry Co., Ltd. 7 He Jinhui General Manager Huari Holding Group Co., Ltd. 8 Qiu Desheng General Manager Jiangmen City Huri Motor Spare Part Co., Ltd. 9 Wei Saijun Chairman Taizhou Best Automation Technology Co., Ltd. 10 Liang Jianguo Supervisor Taizhou Taijing Intellectual Property Agency Co., Ltd. 11 Yang Xiaofeng
• 主席 – 金钟京(汉阳大学) • 秘书 – 申昌浩(汉阳大学 iTRS) • 金灿炯(汉阳大学) • 金圭渊(韩国原子能研究院) • 李熙硕(浦项加速器实验室/浦项科技大学) • 杨华婷(中国辐射防护学会) • 刘森林(中国原子能科学研究院) • 刘立业(中国辐射防护研究所) • 刘群(中国辐射防护研究所) • 邱瑞(清华大学) • 中村隆(东北大学) • 马场守(东北大学) • 石桥健二(九州大学) • 服部隆敏(中央电力工业研究所) • 井口哲夫(名古屋大学) • 山泽弘美(名古屋大学) •高桥弘之(东京大学)