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建议引用：Carbonero, Francesco；Scicchitano, Sergio (2021)：新冠疫情时期的劳工和技术。人工智能能否缓解对亲近感的需求？，GLO 讨论文件，第 765 号，全球劳工组织 (GLO)，埃森
目前，新冠疫情引发的紧急状态已蔓延至全球，并已对许多国家的劳动力市场产生了重大影响，其中一些影响预计将持续存在（Adams-Prassl 等，2020 年；Baert 等，2020 年；Cho 等，2020 年；Bennedsen 等，2020 年）。为限制病毒传播，许多国家不得不采取严厉的封锁措施暂停生产活动，这对 GDP 产生了明显的负面影响（Brodeur 等，2020 年；Qiu 等，2020 年）。与此同时，大多数国家已大幅增加了可以在家办公的工人比例，以使企业能够继续经营，同时限制公共健康风险和隐性后果，但很明显，这一比例受到现有技术和工人自身任务的限制：并非所有工人都可以远程工作（有关远程办公能力和封锁相关贫困风险的跨国比较，请参阅 Palomino 等人，2020 年）。因此，“社交距离”已成为全球在 Sars-Cov-2 期间实施的关键公共政策，而减少工人之间近距离接触的风险是一个重要方面（Toxvaerd，2020 年；Toxvaerd 和 Makris，2020 年）。
哺乳动物发育障碍的单细胞，全孔表型
Xingfan Huang 1：2,21，Henck 3：4,21，，Wing-Lee Chan 8.9，Alexandra Despang 4.9，4.9，冰雹4.8,9，炒4，弗里德睡眠4，库珀·马歇尔，萨斯查·乌尔夫斯8,9，萨斯萨尔8,9，威特勒·拉尔斯4，维特勒·拉尔斯4，wittler lars 4，wittler lars 4，wittler lars yiwen zhu 7，yiwen zhu khu 7，yiwen zhu kire kur 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4. Ingn in. Ingnel in. Ingnel in. 1,13.17，Junyue Cao
解码肠道菌群的免疫相互作用以了解疾病和治疗的机制
最近，关于肠道微生物的几项研究已在自然，科学和其他系列文章中发表，以描述肠道微生物与身体免疫之间的关系（Bousbaine等，2022; Lyu等，2022; Mirji et al。，2022; Han等，2023; Tian等人，2023年。上述研究表明，肠道微生物群可以作为参与宿主免疫稳态调节的重要免疫器官。肠道微生物群可以通过分泌相关的代谢物来促进免疫系统的早期发育，提高免疫耐受性并在免疫系统和肠道之间保持正常的通信（图1）。这些研究说明了肠道微生物群与免疫系统之间的内在关系，可在肿瘤的诊断，预后和治疗中最好使用。作为人体中最大的免疫器官，肠道可以促进维生素的合成，产生有益的代谢物，发酵的碳水化合物，促进腐蚀性，调节胆汁酸，与致病细菌竞争，与致病性细菌竞争，维持肠道障碍物的完整性，并参与沟通和shape nemune nemune nemune nemune nemune nemune（QI）。作为重要的免疫参与者，肠道菌群以多种方式保持人类免疫系统的稳定性（Qiu等，2023b）。通过进一步了解微生物群与免疫系统之间的关系，可以理解微生物群在免疫检查点阻滞（ICB）和其他治疗策略中的作用。Tian等。 早期生活也是肠道菌群与宿主免疫之间相互作用的关键时期。Tian等。早期生活也是肠道菌群与宿主免疫之间相互作用的关键时期。肠道微生物组向人体发送有关饮食和过敏原环境暴露的信息，并促进对它们的耐受性，帮助免疫系统识别共生细菌并消除致病性细菌。大量研究表明，免疫系统的原始发展需要肠道菌群的合作，例如促进免疫器官（例如脾和胸腺）的发展，增加层中普罗普里亚省免疫细胞的数量，并促进肠道上的免疫球蛋白A（IGA）的产生。（2023）发现，早期生命中的抗生素暴露与肠道菌群的多样性降低和成年后的丰度有关。肠道轴影响的肝细胞相互作用网络在调节肝居民NK（LRNK）的成熟和功能中起着关键作用，这可能是免疫系统早期发展的关键。早期生活是肠道开发的关键时期，并且是成熟的关键窗户时期
社论：微生物在脱卤过程中的作用
卤代有机化合物在工业和农业中的广泛使用对环境和公共健康构成了重大挑战。这些化合物具有毒性、疏水性和抗降解性，会在土壤和地下水中积累，导致长期污染（Ackerman Grunfeld 等，2024；He 等，2021）。有机卤化物呼吸细菌（OHRB），包括脱卤球菌、脱卤单胞菌和脱卤杆菌，在不同环境中对这些污染物的转化起着关键作用（Matturro 等，2017；Qiu 等，2020；Xu 等，2024）。然而，卤代有机污染物的微生物降解有时效率低下。降解率通常较低，在某些情况下，这些微生物转化会产生更多有毒副产物（Ding 等，2013）。为了应对这些挑战，需要创新策略来调节和增强 OHRB 的代谢活性，从而加速卤代有机污染物的降解。本研究主题精选了一系列前沿研究，为微生物脱卤过程、与功能材料的相互作用以及环境修复的综合方法提供了见解。通过汇集该领域的六项最新研究，我们希望促进对更有效地降解和修复有机卤化物污染物的综合方法的理解和应用。
疫苗优先排序的经济框架 - Eric Budish
∗ R ⃝ 符号表示作者姓名经过认证的随机顺序，如 Ray R ⃝ Robson (2018) 所述。作者感谢 Susan Athey、P´eter Bir´o、Matthew Cortland、Glenn Ellison、Ezekiel Emanuel、Simon Finster、Drew Fu- denberg、Navid Ghaffarzadegan、Gregg Gonsalves、Anup Malani、Paul Milgrom、Romans Pancs、Parag Pathak、Canice Prendergast、Hazhir Rahmandad、Alvin Roth、Tayfun S¨onmez、Alex Tabarrok、Nikhil Vellodi、Robert Wilson、编辑 (Robert Barro)、多位审稿人以及众多研讨会和会议听众的深刻对话和评论，并感谢 Xiaoyun Qiu 提供的出色研究协助。Akbarpour、Dworczak 和 Kominers 衷心感谢华盛顿公平增长中心的支持。 Akbarpour 非常感谢 Alfred P. Sloan 奖学金的支持。Dworczak 非常感谢欧盟在 ERC 启动基金 IMD-101040122 下提供的支持。但本文表达的观点和意见仅代表作者本人，并不一定反映欧盟或欧洲研究理事会的观点和意见。欧盟和授权机构均不对此负责。本文摘要发表于第 23 届 ACM 经济与计算会议论文集。
Jacob Bringewatt 博士
10. J Bringewatt 、J Kunjummen、N Mueller。“格点规范理论的随机测量协议。”Quantum 8, 1300 (2024) 9. J Bringewatt *、A Ehrenberg*、T Goel*、AV Gorshkov。“利用光子量子传感器网络进行最优函数估计。”Phys. Rev. Research 6, 013246 (2024) 8. A Ehrenberg*、J Bringewatt *、AV Gorshkov。“用于函数估计的最小纠缠协议。”Phys. Rev. Research 5, 033228 (2023) 7. J Bringewatt 、Z Davoudi。“用于费米子系统量子模拟的并行化技术。”Quantum 7, 975 (2023) 6. J Bringewatt 、LT Brady。“同时量子性。” Phys. Rev. A 105, 062601 (2022) 5. J Bringewatt 、I Boettcher、P Niroula、P Bienias、AV Gorshkov。“使用量子传感器网络估计多个函数的协议：几何和性能。” Phys. Rev. Research 3, 033011。(2021) 4. J Bringewatt 、N Sato、W Melnitchouk、J Qiu、F Steffens、M Constantinou。“通过全局 QCD 分析对格子部分子分布进行对比。” Phys. Rev. D. 103, 016003 (2021)
通过非无线通信方式直接实现人类思想的交流......
马倩 1,3,4,† , 高伟 2,5,† , 肖强 1,3,4 , 丁凌松 2,5 , 高天一 2,5 , 周亚军 2,5 , 高欣欣 1,3,4 , 陶岩 1,3,4 , 刘车 1,3,4 , 谷泽 1,3,4 , 孔翔红 6 , Qammer H. Abbasi 7 、李连林 4,8 、邱成伟 6* 、李元庆 2,5* 、崔铁军 1,3,4* 1 东南大学电磁空间研究所，南京 210096 2 华南理工大学自动化科学与工程学院，广州 510641 3 东南大学毫米波国家重点实验室，南京 210096中国第四智能超材料中心琶洲实验室，广州 510330，中国 5 琶洲实验室脑机接口研究中心，广州 510330，中国 6 新加坡国立大学电气与计算机工程系，新加坡 7 格拉斯哥大学詹姆斯瓦特工程学院，格拉斯哥，G12 8QQ，英国 8 北京大学电子学系，先进光通信系统与网络国家重点实验室，100871 北京，中国 † 马倩和高伟：这些作者对这项工作做出了同等贡献。*共同通讯作者：tjcui@seu.edu.cn；auyqli@scut.edu.cn；chengwei.qiu@nus.edu.sg。
Yilun Kuang –
2025使用结构化矩阵自定义了软磁性注意的电感偏差。Yilun Kuang，Noah Amsel，Sanae Lotfi，Shikai Qiu，Andres Potapczynski，Andrew Gordon Wilson。审查2024年，贝叶斯对抗体的优化是由不断发展的序列生成模型所告知的。Alan Nawzad Amin，Nate Gruver ∗，Yilun Kuang ∗（同等贡献），Yucen Lily Li ∗，Hunter Elliott，Aniruddh Raghu，Calvin McCarter，Peyton Greenside Greenside，Andrew Gordon Wilson。国际学习表征会议（ICLR），2025年，Spotlight 2024解锁令牌作为较大语言模型的泛化界限的数据点。sanae Lotfi ∗，Yilun Kuang ∗（同等贡献），Brandon Amos，Micah Goldblum，Marc Finzi，Andrew Gordon Wilson。神经信息处理系统（Neurips），2024年，Spotlight 2023大型语言模型的非呈现概括范围。sanae Lotfi ∗，Marc Finzi ∗，Yilun Kuang ∗（同等贡献），Tim G. J. Rudner，Micah Goldblum，Andrew Gordon Wilson。国际机器学习会议（ICML），2024 2023具有最大多种能力表示的自然图像的学习有效编码。Thomas Yerxa，Yilun Kuang，Eero Simoncelli，Sueyeon Chung。神经信息处理系统（神经），2023年研讨会论文
UCAS英语教学博士学位计划的专业列表
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简历：Eben Rosenthal，医学博士
2012 Hadiyah-Nicole Green，博士，硕士 一种用于肿瘤选择性靶向、成像和 NIR 光热治疗的微创多功能纳米方法 2016 Esther de Boer，医学博士，哲学博士，理学学士 基于抗体的癌症手术成像和光动力治疗 2016 Alice Weaver，医学博士，哲学博士 细胞信号通路作为头颈部鳞状细胞癌精准医疗的靶点 2016 Willemieke Tummers，医学博士，哲学博士 胰腺癌的荧光引导手术 2018 Stan van Keulen，医学博士，哲学博士 荧光样本映射至使用哨兵边缘技术在术中识别阳性边缘 2019 Giri Krishnan，医学博士，哲学博士 使用微创技术进行手术成像 指导医学生（斯坦福大学） 2016-2017 Mika Tabata 2016-2017 Sarah Miller 2016-2019 Shayan Fakurnejad 2017-2018 Rebecca Gao 2017-2018 Bronwyn Scott 2018-2019 Crista Horton 博士后研究员 2015 – 2018 Tarn Teraphongphom，博士 2016 – 2018 Zhen Qiu，博士 2016 – 至今 Guolan Lu，博士 2017 – 2020 Nynke van den Berg，博士 2018 – 2020 Noaki Nishio，医学博士 2018 – 至今 Quan Zhou，博士 2020 – 至今 Wenying Kang，博士 2020 – 至今 Laura Freeman，医学博士 2020 – 至今 Marisa Hom，博士 导师奖（自 2010 年起）：