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软键合 Cu-Se 中声学和光学声子的相互作用
[1] DM Rowe，CRC热电手册，CRC出版社，佛罗里达州博卡拉顿，1995年。 [2] AJ Minnich、MS Dresselhaus、ZF Ren、G Chen，能源与环境科学2009，2，466。[3] S Bathula、M Jayasimhadri、B Gahtori、NK Singh、K Tyagi、AK Srivastava、A Dhar，纳米尺度2015，7，12474合金与化合物杂志2018，746，350。[5] Tian Y、Sakr MR、Kinder JM、Liang D、MacDonald MJ、Qiu H.-J. Gao，XPA Gao，Nano信件2012，12，6492。[6] S. Acharya，D。Dey，T。Maitra，A。Soni，A。Taraphder，应用物理信件2018，113，193904（1。[7] ANO信件2012，12，4305。[8] L.-D. ，C.-I。Wu，TP Hogan，DN Seidman，副总裁Dravid，Mg Kanatzidis，自然2012，489，414。[10] S. Acharya，J。Pandey，A。Soni，A. Soni，Applied Physics Letters，2016，109，109，109，133904。 ，139，4350。[12] T. Takabatake，K。Suekuni，T。Nakayama，E。Kaneshita，评论，现代物理学2014，86，669 ，A。Soni，应用物理信2020，117，123901。[16] P. Acharyya，T。Ghosh，K。Pal，K。Kundu，K。SinghRana，J。Pandey，J。Pandey，J。Pandey，A。Soni，A。Soni，A。Soni，uv Waghmare，K。Biswas，K。Biswas，美国化学学会杂志，美国化学学会杂志2020，142，142，142，15595。
![arxiv：2501.13026v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2025年1月22日](/simg/b\bed151e8b46660dc4b0af7aa755c9f95e7d9698e.webp)
arxiv：2501.13026v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2025年1月22日
自2005年发现石墨烯以来，相互作用的2D电子系统中特殊地面的形成引起了人们的关注[1]。除了磁有序外，还报告了有关最近实验中的电荷顺序和与Mott阶段配对的报道[2-4]。在WSE 2 /WS 2层[5，6]和α -rucl 3 [3，4]中的最新实验中，我们分析了在双层激子中存在莫特相的条件，并且在量子和热波动方面的稳定性及其稳定性。氯化氯化物α-相（α -rucl 3）是一种具有强旋轨耦合的分层化合物，以其有趣的电子特性而闻名，尤其是其在量子材料中的潜在使用和自旋液体相[7-12]。其电子结构受RU 4 d轨道和晶体场效应的影响。α相具有强旋轨耦合的特征，该耦合表现出多轨蜂窝状莫特绝缘阶段[3，7，13-19]。对于相关电子系统的研究，此阶段特别有趣。已经对α -rucl 3的蜂窝晶格的电子结构的作用进行了广泛研究，使用光发光表格[14]，拉曼散射[20-22]，光发射光谱[23]，THZ光谱[24，25]，x-雷雷镜[26] intrastry sptription [26] intrastry Sptiptrys [26] [27]。尽管Mott Gap的大小正在争论中，但在实验研究中已经证明了Mott绝缘子在α -RUCL 3中的存在[13，17，21，23]。Qiu等。 参考文献中报告。 1。Qiu等。参考文献中报告。1。调查Mott绝缘子的核心任务之一应解决带电颗粒分布的刚度。这在很大程度上取决于间隙的大小相对于跳跃速率以及材料的化学掺杂。通过化学掺杂Mott绝缘子来调整材料特性是非常具有挑战性的。具有示例性莫特绝缘子的有前途的候选者是α -rucl 3，顶层的石墨烯是α -rucl 3。而α -rucl 3带有孔，而额外的石墨烯片充当电子储层。[3]如何量身定制由石墨烯和α -rucl 3组成的范德华异构结构等电子结构。该材料的示意图如图然后，石墨烯层的电子和α -rucl 3层中的孔会受到有吸引力的层间相互作用，从而导致激子的形成[28]。在此设置中，激子的密度通过电子的密度控制，后者通过连接到石墨烯片的电栅极调节[3]。栅极电压诱导激子气体的有效化学电位µ。与化学掺杂相反，来自石墨烯的掺杂提供了连续的可调节性，并且不会引入不希望的晶格失真。分别对电子和孔的内部排斥可以产生电荷密度波或广义的Wigner晶体[29]。电荷顺序也可能是由电子 - 波相互作用引起的[30]。基于自一致的Hartree-fock或连贯的电位近似[31]的最新计算表明，如果对材料的特定细节计算自我能量，则复杂的自我能量可以描述实验结果的合理近似来描述实验结果。不参考特定的显微镜机制，这是对双重
生殖健康
生殖健康问题每年影响着全球数亿人，影响着从生育和妊娠结果到更广泛的社会问题，包括人口趋势和医疗保健差距（ACOG，2024）。然而，我们对人类生殖及其相关疾病的知识和理解并不完整。部分原因是生殖健康研究历来被忽视，资金和关注度不成比例地偏向其他医学研究领域（Mercuri and Cox，2022）。决定推出这个生殖健康特刊是出于多种因素。一个关键驱动因素是认识到我们对生殖及其疾病的基本生物学了解仍然很少。加剧这一差距的是，迫切需要强有力的、基于证据的见解，为堕胎和 IVF 等主题的公开辩论和政策提供信息。此外，近期研究方面的突破——例如类器官模型、多组学技术和 CRISPR 介导的基因编辑——为探索长期存在的问题开辟了前所未有的机会，催化了该领域的新势头。特刊中的文章涵盖了广泛的主题，反映了生殖健康研究的多样性和复杂性。几篇文章深入探讨了生殖的神经内分泌调节，探索了大脑和内分泌系统如何协调生殖过程（Sáenz de Miera 等人，2024 年；Qiu 等人，2024 年；Hackwell 等人，2024 年）。其他文章则强调了表观遗传机制，为表观遗传如何变化提供了见解
fyy -cv.pdf -Francis Y. Yan
4。“通信会话的媒体服务器管理”，在6月份向Landon Cox提交2021。授予美国专利号3月的11,601,4782023。5。“使用远期错误校正中的流码恢复损失”，于2021年9月向Michael Rudow，Ganesh Ananthanarayanan和Martin Ellis提起。授予美国专利号11,489,620 2022年。6。“通过大语言模型生成自适应比特率数据流神经网络代码”2024。7。“用于检测数据文件中异常的技术”，与Ryan Beckett和Siva Kakarla一起于4月2024。8。“自动检测复杂配置中的异常”，在2023年5月向Ryan Beckett和Siva Kakarla提交。9。“计算资源的双层机器学习辅助管理”，Zibo Wang，Pinghe Li，Mike Liang于2023年5月。10。在2023年5月向Anuj Kalia，Xenofon Foukas和Bozidar Radunovic提出的“节能5G VRAN的功率控制”。11。“针对虚拟化无线电访问网络的CPU电源管理”，于2023年5月向Anuj Kalia，Xenofon Foukas和Bozidar Radunovic提交。12。“预测VRAN资源负载的无线参数限制”，于2022年5月向Anuj Kalia，Sanjeev Mehrotra和Victor Bahl提交。13。“确定参考信号传输时间”，在2022年5月向Neil Agarwal，Manikanta Kotaru和Victor Bahl提交。
社论：大脑计算机界面及其应用
目前，脑部计算机界面（BCI）是神经科学领域的研究重点和热点。相关技术被广泛用于各种情况，例如临床使用，康复，工程和日常生活。BCI使用不同的大脑信号，记录方法和信号处理算法来在大脑与外部软件/硬件平台之间构建链接。随着硬件（例如BCI芯片，可穿戴设备）和算法（例如机器学习，深度学习）的开发，BCI变得越来越实用和稳定。我们发布了此研究主题，以收集BCI的全球最新研究。来自世界各地的研究人员积极参与并贡献了许多手稿。经过仔细和专业审查所有提交的内容后，接受了14项高质量手稿。在此主题中，一些贡献着重于在BCI中使用深度学习，其中卷积神经网络（CNN）是最广泛使用的。Zhang等。 为基于脑电图的身份身份验证提出了一种多尺度的3D-CNN方法。 实验结果表明，所提出的框架的分类性能非常出色，并且多尺度卷积方法有效地提取跨特征域的高质量身份特征。 Qiu等。 使用脑电图（EEG）和在红外光谱（FNIRS）附近的功能性跟踪中性和首选音乐引起的大脑活动。 作者得出的结论是，音乐可以促进大脑活动，尤其是在带有首选音乐的前额叶叶中。Zhang等。为基于脑电图的身份身份验证提出了一种多尺度的3D-CNN方法。实验结果表明，所提出的框架的分类性能非常出色，并且多尺度卷积方法有效地提取跨特征域的高质量身份特征。Qiu等。 使用脑电图（EEG）和在红外光谱（FNIRS）附近的功能性跟踪中性和首选音乐引起的大脑活动。 作者得出的结论是，音乐可以促进大脑活动，尤其是在带有首选音乐的前额叶叶中。Qiu等。使用脑电图（EEG）和在红外光谱（FNIRS）附近的功能性跟踪中性和首选音乐引起的大脑活动。作者得出的结论是，音乐可以促进大脑活动，尤其是在带有首选音乐的前额叶叶中。Deng等。 提出了Sparnet，这是一个由五个平行卷积过滤器组成的CNN和挤压和激发网络（SENET），以学习EEG空间频率域特征，并区分抑郁和正常控制。 计算结果表明，SPARNET的灵敏度为95.07％，而特定的敏感性为93.66％。 Wang和CERF结合了常见的空间模式（CSP）特征和径向基函数神经网络（RBFNN），以对运动成像进行分类。 该算法在基于脑电图的动作解码中提供了高可变性和跨主题。 在两个数据集（即BCI竞争IV -2A和-2B）上，计算精度更高或接近90％。 Chen L.等。 将EEG信号转换为对称正定定义（SPD）矩阵，并使用CNN捕获SPD矩阵的特征。 元转移学习（MTL）用于避免耗时的校准。 Chen G.等。 探讨了音频辅助的视觉BCI拼写器和基于深度学习的单次事件相关电位（ERP）解码策略的可行性。 提出了基于空间的注意CNN（STA-CNN）来识别单验ERP成分。 在10个受试者中记录的EEG数据集中，Sta-CNN的平均分类准确性为77.7％。Deng等。提出了Sparnet，这是一个由五个平行卷积过滤器组成的CNN和挤压和激发网络（SENET），以学习EEG空间频率域特征，并区分抑郁和正常控制。计算结果表明，SPARNET的灵敏度为95.07％，而特定的敏感性为93.66％。Wang和CERF结合了常见的空间模式（CSP）特征和径向基函数神经网络（RBFNN），以对运动成像进行分类。该算法在基于脑电图的动作解码中提供了高可变性和跨主题。在两个数据集（即BCI竞争IV -2A和-2B）上，计算精度更高或接近90％。Chen L.等。 将EEG信号转换为对称正定定义（SPD）矩阵，并使用CNN捕获SPD矩阵的特征。 元转移学习（MTL）用于避免耗时的校准。 Chen G.等。 探讨了音频辅助的视觉BCI拼写器和基于深度学习的单次事件相关电位（ERP）解码策略的可行性。 提出了基于空间的注意CNN（STA-CNN）来识别单验ERP成分。 在10个受试者中记录的EEG数据集中，Sta-CNN的平均分类准确性为77.7％。Chen L.等。将EEG信号转换为对称正定定义（SPD）矩阵，并使用CNN捕获SPD矩阵的特征。元转移学习（MTL）用于避免耗时的校准。Chen G.等。 探讨了音频辅助的视觉BCI拼写器和基于深度学习的单次事件相关电位（ERP）解码策略的可行性。 提出了基于空间的注意CNN（STA-CNN）来识别单验ERP成分。 在10个受试者中记录的EEG数据集中，Sta-CNN的平均分类准确性为77.7％。Chen G.等。探讨了音频辅助的视觉BCI拼写器和基于深度学习的单次事件相关电位（ERP）解码策略的可行性。提出了基于空间的注意CNN（STA-CNN）来识别单验ERP成分。在10个受试者中记录的EEG数据集中，Sta-CNN的平均分类准确性为77.7％。
技术项目
13106-10 • 生成自由电子和波导光子的相关对，Jan-Wilke Henke、Armin Feist、马克斯普朗克多学科科学研究所（德国）、IV. Physikalisches Institut、Georg-August-Univ。哥廷根（德国）；黄冠豪，洛桑联邦理工学院物理研究所（瑞士），中心。洛桑联邦理工学院（瑞士）量子科学与工程系； Germaine Arend，马克斯普朗克多学科科学研究所（德国），IV. 物理研究所，乔治奥古斯特大学。哥廷根（德国）； Yujia Yang、Arslan S. Raja、洛桑联邦理工学院物理研究所（瑞士）、中心。洛桑联邦理工学院（瑞士）量子科学与工程系； F. Jasmin Kappert，马克斯普朗克多学科科学研究所（德国），IV. 物理研究所，乔治奥古斯特大学。哥廷根（德国）；潘嘉禾，洛桑联邦理工学院物理研究所（瑞士），中心。洛桑联邦理工学院（瑞士）量子科学与工程系； Hugo Lourenco-Martins，马克斯普朗克多学科科学研究所（德国），IV. 物理研究所，Georg-August-Univ.哥廷根（德国）； Zheru Qiu、Junqiu Liu，洛桑联邦理工学院物理研究所（瑞士），中心。洛桑联邦理工学院（瑞士）量子科学与工程系； Ofer Kfir，马克斯普朗克多学科科学研究所（德国），IV. 物理研究所，乔治奥古斯特大学。哥廷根（德国）； Tobias J. Kippenberg，洛桑联邦理工学院（瑞士）物理研究所，中心。洛桑联邦理工学院（瑞士）量子科学与工程系；克劳斯·罗珀斯，马克斯·普朗克多学科科学研究所（德国），乔治·奥古斯特大学物理研究所。哥廷根（德国）
将过渡金属植入基于LI2O的阴极...
[A] Y. Chen，Y。Zhu，X。Kuai，B。Zhang，J。Yin，X。Wu，H。Zhang，Y。Yan，Y。Qiao，S.-G。 Sun State固体表面物理化学的主要实验室，化学与化学工程学院Xiamen化学系，361005，P。R.中国Xiamen大学电子邮件：kuaixiaoxiao@xmu.edu.edu.edu.edu.edu.cn，yuqiao@xmu.edu.edu.edu.edu.edu.cn [b] XU化学科学与工程部阿根纳国家实验室Lemont，伊利诺伊州60439，美国电子邮件：xug@anl.gov [C]sun，Q. R.中国中国中国源头源科学中心东部523803，中国[G] Y.Sun X射线科学司阿贡国家实验室Lemont，IL 60439，美国[I] yuqiao@xmu.edu.cn支持本文的信息通过文档末尾的链接提供。Sun X射线科学司阿贡国家实验室Lemont，IL 60439，美国[I] yuqiao@xmu.edu.cn支持本文的信息通过文档末尾的链接提供。
钙钛矿太阳能电池的超薄血浆聚合物钝化，以提高稳定性和可重复性
在人类行为引起的气候危机的情况下，[1,2]由于基于杂种金属卤化物钙钛矿配合的太阳能设备的发展，光电场在过去几年中经历了快速行为。[3]当前，这些设备已经达到了商业硅细胞的竞争效率。[4]迄今为止，使用中孔TIO 2（M -Tio 2）作为电子传输层（ETL），通过中端架构实现了最高效的钙钛矿太阳能电池（PSC）。介孔支架与吸湿化合物（如锂盐）相掺杂，以增强其电子迁移率。[5–8]尽管Li-Greatment主要改善了钙钛矿设备的性能，因为它主要改善了细胞的开路电压和填充因子，但它也会导致太阳能设备针对环境水分的不稳定性以及其光伏参数的低可重复性。[9,10]的确，如今为PSC实际开发而要克服的一些最重要的瓶颈与记录效率无关，而与两者都没有有关：1）他们缺乏可复制的制造方法； 2）固有的低稳定性在逼真的室外条件下（水分，紫外线照明，温度等）。在第一种情况下，PSC的效率分散率在更公认的实验室中远非狭窄，因为它已经在有关该主题的参考文章中进行了彻底讨论，因为Saliba等人，[9] Jimenez-López等人，[11] Qiu等。[12]和许多其他。[19-21]在第二位，PSC对环境条件的敏感性，尤其是对钙钛矿材料的敏感性，施加了使用干燥大气盒的使用，这阻碍了这些太阳能设备的大规模生产。[13–18]在这种情况下，许多研究人员致力于寻找钝化材料，以修改不利于设备的性能但会提高其稳定性的层中层。到目前为止，用于钝化界面的材料包括2D钙钛矿，金属氧化物化合物或绝缘有机材料。这些报道的方法通常使用解决方案方法，但是，尚未探索任何可扩展到工业制造的替代真空工艺。
会议计划-EI-MEPE 2024-WUHAN，中国
会议咨询委员会Miguel Angel Sotelo教授（IEEE＆AAIA研究员），阿尔卡拉大学，西班牙阿尔卡拉大学，朗尤恩·李教授，英国普利茅斯大学，英国普利茅斯大学，加拿大滑铁卢大学，加拿大滑铁卢大学，加拿大Xinyu（Jason）CAO教授（JASON）CAO教授。 NSFC的主要投影仪，武汉技术大学（WHUT），中国会议联合主席Namkyun im教授，Mokpo国家海事大学，韩国，金芬教授，武汉技术大学（WHUT），中国安妮教授，安妮教授，韦恩大学，韦恩大学，韦恩大学会议主席（WHUT），Y MA（WHUT），Y MA（WHUT）。中国会议组织联合主席，武汉技术大学（WHUT）教授，中国，吴汉技术大学（WUHAN）教授，中国韦汉技术大学（Whut），韦伊·刘（Wei Liu美国北京大学的美国技术研究所，中国宣传主席。加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士，武汉大学，中国金融大学，北海大学，北海大学，北海大学北海大学的北部技术委员会，武汉技术大学（WHUT），中国技术委员会（WHUT），中国中国北部北欧大学的纽约大学，王小号王，西南吉腾大学，中国教授，深圳大学，英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士，武汉大学，中国金融大学，北海大学，北海大学，北海大学北海大学的北部技术委员会，武汉技术大学（WHUT），中国技术委员会（WHUT），中国中国北部北欧大学的纽约大学，王小号王，西南吉腾大学，中国教授，深圳大学，英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授加拿大艾伯塔大学艾伯塔大学齐顿·夸教授出版物主席斯特凡尼·王博士，武汉大学，中国金融大学，北海大学，北海大学，北海大学北海大学的北部技术委员会，武汉技术大学（WHUT），中国技术委员会（WHUT），中国中国北部北欧大学的纽约大学，王小号王，西南吉腾大学，中国教授，深圳大学，英国克兰菲尔德大学Ying Xie教授
供应链，运营与技术（SCOT）的博士学位
发表论文：•Bai，B。*，Dai，H.，Zhang，D.J.，Zhang，F。和Hu，H。（2022）。算法工作分配对公平感和生产力的影响：实验实验的证据。”制造与服务运营管理24（6）：3060-3078•Bing，B。*，Dai，H.，Zhang，D.J。和Zhang，F。算法工作分配对公平感和生产力的影响：实验实验的证据。制造与服务运营管理（第1卷24：6）。•Chen，X。*，Feldman，J.，Jung，S.H。和Kouvelis，P。（2022）。联合库存选择和在线资源分配问题的近似方案。生产和运营管理31（8）3143-3159。•Dong，L.，Jiang，P。*和Xu，F。（2023）。可追溯性技术在食品供应链网络中采用的影响。管理科学69（3）1518-1535。•Dong，L.，Shi，D。*和Rashkova，I。（2022）。发展经济体中的食品安全审核：权力下放与集中化，制造和服务运营管理。•Dong，L.，Shi，D。*和Zhang，F。（2021）。3D打印和产品分类策略。管理科学。•郭，X。*，Kouvelis，P。和Turcic，D。（2022）。“以制造商为中心的双通道中的定价，质量和库存决策。”制造与服务运营管理24（4）2116-2133。•郭，X。*，Kouvelis，P。Turcic，D。（2022）。•刘，Y。*，Kouvelis，P.，Qiu，Y。（卷以制造商为中心的双渠道，制造与服务运营管理中的定价质量和放养决策：24（4），2116-2133。*和Turcic，D。（2023）。管理养猪场的运营面向波动市场：库存和销售策略，制造和服务运营管理。25：5）。 •刘，Z。 *，张，D.J。 和Zhang，F。（2021）。 零售平台上的信息共享。 制造与服务运营管理23（3）606-619。 •WI。 X. *，Zhang，F。和Zhou，Y。 （2022）。 品牌溢出作为营销策略。 管理科学68（7）5348-5363。25：5）。•刘，Z。*，张，D.J。和Zhang，F。（2021）。零售平台上的信息共享。制造与服务运营管理23（3）606-619。•WI。X.*，Zhang，F。和Zhou，Y。（2022）。品牌溢出作为营销策略。管理科学68（7）5348-5363。