主要研讨会包括量子信息和计算领域的杰出人物的演讲,包括约翰·马丁尼斯教授(加州大学圣巴巴拉分校和谷歌量子人工智能实验室)和索加托·博斯教授(伦敦大学学院),以及印度政府前首席科学顾问 K. VijayRaghavan 教授(班加罗尔国家生物科学中心)等知名人士。研讨会还邀请了 Serge Haroche 教授发表杰出学院讲座,他因“开创性的实验方法,能够测量和操纵单个量子系统”而获得 2012 年诺贝尔物理学奖。该活动于 2023 年 2 月 17 日与 CEPIFRA 和法国驻印度大使馆合作举办。为期两天的活动还包括来自孟买印度理工学院不同部门的 QuICST 附属教职员工的座谈会和演讲,涵盖量子科学和技术的不同方面,例如量子计算和模拟、量子通信、量子传感、密码学和量子材料。此次活动还包括由著名科学家、政府官员和行业代表参加的小组讨论,探讨印度新兴的量子生态系统。研讨会共有近 250 名参与者参加,其中包括来自孟买印度理工学院和该地区其他学院和大学的学生和教职员工。
名称定义实际GK位置守门员在射门时的实际位置。球线将球与射程中心连接起来。双配音器射击角度的分配器。保守的守门员保持接近目标。数据驱动的GKP模型GKP模型需要数据以实现。潜水半径是潜水阴影的半径。潜水阴影守门员可以潜水覆盖的圆形区域。事件数据点来自已使用的数据集。足球协会足球。几何GKP模型GKP模型,可以使用几何规则实现。GK守门员。 GKP模型守门员定位模型。 守门员到达守门员可以覆盖的线。 实现了已在代码中实现的GKP模型GKP模型。 刻有圆形圆锥圆锥的刻有圆圈的圆圈。 男士数据集过滤了男士欧洲欧洲能欧盟2020年数据集。 Messi测试一种评估方法,该方法分析了最佳的守门员。 建模GK位置GKP模型建议的GK位置。 非开枪射击,除守门员以外的球员在射门中。 开枪射击,射门锥中唯一的球员是守门员。 射击角度从射击位置到球门柱的线打开的角度。 射击三角形由射击位置和两个球门柱产生。 射门在射门时的位置。 Statsbomb 360数据集数据集,可捕获电视镜头上每个玩家的位置。 XG预期目标。GK守门员。GKP模型守门员定位模型。守门员到达守门员可以覆盖的线。实现了已在代码中实现的GKP模型GKP模型。刻有圆形圆锥圆锥的刻有圆圈的圆圈。男士数据集过滤了男士欧洲欧洲能欧盟2020年数据集。Messi测试一种评估方法,该方法分析了最佳的守门员。建模GK位置GKP模型建议的GK位置。非开枪射击,除守门员以外的球员在射门中。开枪射击,射门锥中唯一的球员是守门员。射击角度从射击位置到球门柱的线打开的角度。射击三角形由射击位置和两个球门柱产生。射门在射门时的位置。Statsbomb 360数据集数据集,可捕获电视镜头上每个玩家的位置。XG预期目标。未固定的区域区域,某些GKP模型无法建议GK位置。妇女数据集过滤了妇女欧洲欧洲橄榄球联盟2022年数据集。拍摄前的目标概率。XGOT在目标上的预期目标。与psxg相同。PSXG弹出后的预期目标。拍摄后的目标概率。
o 通过详尽准确的描述、解释和例子,展示对内容和概念的知识和理解。 ● 应用知识和理解 o 在实际相关情况下应用概念。 ● 判断的自主性 o 始终如一地识别和分析来源和数据,始终如一地识别不同的观点及其含义。 ● 传达知识和理解 o 有效地组织信息和想法,并以完全清晰的方式传达信息和想法。 ● 沟通技巧 o 以完全适合受众和目的的方式传达信息和想法。 ● 继续学习的能力 o 开发有效的持续评估工具和方法,并选择适当的持续评估工具和方法。 期末考试和评分标准 了解量子场论的原理和模式,理解量子物理的事实和方法。 更多信息
联系方式:马丁·韦切夫教授,苏黎世联邦理工学院,瑞士,silq@inf.ethz.ch 背景:最近的努力已经将量子计算机改进到可以在某些任务上超越传统计算机的程度,这种情况被称为量子霸权。量子计算机运行量子算法,通常用低级量子语言 Silq 表示。我们发布了 Silq,这是第一种旨在从量子算法的低级实现细节中抽象出来的高级量子语言。Silq 在 GitHub(https://github.com/eth-sri/silq)上公开可用,并根据免费开源 Boost 软件许可证 1.0 获得许可。作为一项关键的创新,Silq 有助于弥合经典语言和量子语言之间的概念差距。因此,Silq (i) 降低了非专业量子程序员的入门门槛,(ii) 通常有助于简洁明了地表达复杂算法,以及 (iii) 促进了 50 多年来为传统计算开发的编程和分析技术向量子编程领域的技术转移。比较。虽然传统上量子算法通常以电路的形式指定,但量子语言更方便地将量子算法表达为源代码。然而,现有的量子语言迫使程序员在较低的抽象层次上工作,仍然本质上指定将量子操作明确应用于单个量子位的量子电路。因此,用这些语言实现量子算法是繁琐且容易出错的。相比之下,Silq 支持对量子算法的描述性视图,表达了程序员的高级意图。然后,将这些算法编译成低级量子电路成为二阶关注点,可以由专门的编译器处理,就像在传统编程语言中一样。我们的实验评估表明,Silq 程序比其他量子语言中的等效程序短得多(Q# 平均缩短 46%,Quipper 缩短 38%),同时仅使用一半的量子原语。因此,Silq 程序不仅更短,而且更易于读写,因为它们需要的原语和概念更少。大部分评估都集中在 Q# 上,因为 (i) 它是使用最广泛的量子语言之一,(ii) 我们认为它比 Cirq 或 QisKit 更高级,(iii) 2018 年和 2019 年的 Q# 编码竞赛提供了大量 Q# 实现,我们可以利用它们进行比较。
演讲者:医学博士教授。凹痕。Stefan Fickl Koretrent:医学博士教授。凹痕。Marc Schmitter Dean:Matthias Frosch博士口试日:26.07.2023博士是牙医
摘要。本文旨在直接分析量子计算算法的能力,特别是 Shor 和 Grovers 算法,分析其时间复杂度和强力能力。Shor 算法使我们能够以比传统系统快得多的速度找出大素数的素因数。这对依赖于传统算法无法计算大素数素因数的经典密码系统构成了威胁。Grover 算法使我们的计算机系统搜索能力提高了一倍,这将对密码系统密钥和哈希的强力能力产生重大影响。我们还分析了这些算法对当今经典密码系统的影响,以及可以对安全算法进行的任何重大改进,以使其更安全。
摘要:量子力学引入的量子信息相当于经典信息的某种推广:从有限到无限的序列或集合。信息量是以基本选择为单位测量的选择量。“量子比特”可以解释为“比特”的推广,即在一系列备选方案中进行选择。选择公理对于量子信息是必要的。相干态在测量后随时间转变为有序的结果序列。量子信息量是与所讨论的无穷序列相对应的超限序数。超限序数可以定义为模糊对应的“超限自然数”,将皮亚诺算术的自然数推广到“希尔伯特算术”,从而实现了数学和量子力学基础的统一。