●4801计算机科学I●4838机械制图和设计II●5236计算机科学II●5249计算机科学III:软件开发帽岩石●5250计算机科学III:数据库●5251计算机科学III:信息学III:信息学:信息学●5253 Computer Science III:Cybersecurity II:Cybersecurity II:Cybersecurity II●56 ARTACTECTART●5652 ARTACTECTER●5652 ARTACTECTERCTINTER●5652 ARTACTECTERT●5652 ARTACTECTERCTINTER●5652 ARTACTECTITIC电子和计算机技术II●7197 BIM体系结构●7200电力和电动机的基础●7202制造原理和设计●7223机械设计Capstone●7351计算机科学中的主题●7352 7361计算机科学●7361电子基础●7362电子基础●7362电子技术●7362电子capstone
基于变压器的模型已在包括图像超级分辨率(SR)在内的低级视觉任务中取得了显着的结果。但是,在获得全球信息时,基于不重叠的窗口中依赖自我注意的早期aperach遇到了挑战。为了激活全球更多输入像素,已经提出了混合注意模型。此外,通过仅将像素的RGB损失(例如L 1)降至最低而无法捕获基本的高频降低,训练不足。本文提出了两种贡献:i)我们引入了卷积非本地稀疏注意(NLSA)块,以扩展混合变压器体系结构,以增强其接受场。ii)我们采用小波损失来训练变压器模型,以提高定量和主观性能。虽然先前已经探索过小波损耗,但在基于训练变压器的SR模型中显示了它们的力量是新颖的。我们的实验结果表明,所提出的模型在各种基准数据集中提供了状态的PSNR结果以及出色的视觉性能。
● 基于最近关于化石燃料燃烧对全球空气污染物水平的贡献以及空气污染对健康的影响的研究进展,首次对化石燃料造成的空气污染的全球经济成本进行评估。● 据估计,2018 年化石燃料造成的空气污染的经济成本为 2.9 万亿美元,占全球 GDP 的 3.3%,远远超过快速减少化石燃料使用可能产生的成本。● 据估计,2018 年有 450 万人因接触化石燃料造成的空气污染而死亡。平均而言,每例死亡导致寿命损失 19 年。● 化石燃料 PM2.5 污染造成 18 亿天的工作缺勤、400 万例儿童哮喘新发病例和 200 万例早产,以及影响医疗成本、经济生产力和福利的其他健康影响。
作者描述了多属性实用技术,这是多标准决策的一种方法。没有任何其他M.C.D.M.的参考。技术。尽管清楚地编写了它,但大多数JORS读者都会发现不必要的说明很长,只要该方法非常简单,只需要几页即可充分描述它。该方法的基础是针对参与项目的人,以确定最相关的标准并衡量获得这些属性的程度,因此可以为所考虑的每个替代方案获得总体“得分”。专着讨论了谁应该参与评估,ho \ i标准可以加权和测量以及如何计算总体“得分”。有一些关于敏感性分析的讨论。用于评估药物咨询中心的新地点的方法,洛杉矶的学校种族隔离计划以及解决房东/房客纠纷的计划。
请引用本文为:Swire和Ffrench-Constant(2020)。对小鼠灰质中髓鞘的少突胶质细胞的染色和定量分析,生物协议10(20):E3792。doi:10.21769/bioprotoc.3792。
妇女和性别少数群体在学术界的领导和资历方面的人数不足。对高等教育中性别的研究(HE)的规模和方法论方法各不相同,从大规模的全球调查到具有访谈和焦点小组的小规模项目,在对早期职业研究人员和博士生的关注方面存在明显的差距,以及他们的经验以及他们的经验从分期计,机构到机构,部门和“部门级别” ”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来,我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。 本文提出了一个新的议程,以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上,以加深我们对他中的性别的理解。 我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义,并考虑使用开源数据,以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解,并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。 关键词:女权主义地理,性别,高等教育,定量地理。”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来,我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。本文提出了一个新的议程,以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上,以加深我们对他中的性别的理解。我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义,并考虑使用开源数据,以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解,并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。关键词:女权主义地理,性别,高等教育,定量地理。
Ametek,威斯巴登 Aptiv,伍珀塔尔 BASF Coatings,明斯特 Block Materialprüfungsgesellschaft,柏林 BP,波鸿 Bruker Nano,柏林 联邦刑事警察局,威斯巴登 Carl von Ossietzky 奥尔登堡大学 Carl Zeiss Jena,上科亨 CleanControlling,埃明根-利普廷根 Conti Temic 微电子,因戈尔施塔特 CRB 分析服务,哈德格森 Currenta,勒沃库森 CVUA-RRW,克雷费尔德 D&I-Vallourec 研究中心,法国 Aulnoye-Aymeries DePuy Synthes,奥伯多夫 Dr. Graner & Partner,慕尼黑 EFI 服务,布达佩斯 EnBW Kernkraft,菲利普斯堡 Felix Schoeller,奥斯纳布吕克 苏黎世法医研究所 柏林研究协会 弗劳恩霍夫硅酸盐研究所 ISC,维尔茨堡 研究发展基金会 - FUNDEP,贝洛奥里藏特 汉诺威莱布尼茨大学 GSI,柏林 HARTING,埃斯珀尔坎普 Henkel,杜塞尔多夫 Heraeus Germany,哈瑙 Hirschmann Automotive,兰克韦尔 阿伦大学 普福尔茨海姆大学 IfW,埃森 INDIKATOR,伍珀塔尔 Infineon Technologies,慕尼黑工程协会 Meyer & Horn-Samodelkin 显微镜实验室,罗斯托克 德累斯顿腐蚀防护研究所 麦德林大都会技术学院,麦德林 集成微电子学,Biñan JOMESA 测量系统,Ismaning Kronos,勒沃库森 实验室 Dr.舍夫纳(Schäffner),索林根实验室克奈斯勒(Kneißler),布尔格伦根费尔德(Burglengenfeld)下萨克森州刑事警察局,汉诺威
大脑中线移位(MLS)是一种定性和定量的放射学特征,它可以衡量脑中线结构的横向移位,以响应由血肿,肿瘤,脓肿或任何其他占据脑膜内病变引起的质量效应。可以使用其他参数来确定神经外科干预的紧迫性,并预测占据病变的患者的临床结果。然而,由于跨病例的临床相关大脑结构的差异很大,因此精确检测和量化MLS可能具有挑战性。在这项研究中,我们通过使用分类和分割网络架构来研究了由病例级MLS检测以及脑部标记位置的初始定位以及对脑部标记位置的最初定位和完善的级联网络管道。我们使用3D U-NET进行初始定位,然后使用2D U-NET来估计更精确的分辨率的确切地标点。在改进步骤中,我们从多个切片中融合了预测,以计算每个地标的最终位置。,我们用大脑的解剖标记产生的高斯热图目标训练了这两个UNET。案例级别的地面真相标签和地标注释是由多个训练有素的注释者产生的,并由放射学技术人员和放射科医生进行了审查。我们提出的管道实现了使用2,545个头部非对比度计算的测试数据集在AUC中的情况级MLS检测性能
在KHI于2024年5月14日举办的一次召集期间收集了有关指南的反馈,标题为“研究中的居中公平:制定实践策略和确定考虑因素”,以及通过事后调查。召集包括来自堪萨斯州各地的约50名利益相关者,他们审查了这些策略并提供了有价值的反馈,后来又将其纳入了指南。该活动的特色是演讲者EusebioDíaz,M.A。,卫生前进基金会策略,学习与沟通副总裁,来自亚利桑那州立大学的香农·波特略(Shannon Portillo)博士,以及密苏里州肯尼亚大学的M.S.C.R. Bridgette L. Jones,M.S.C.R.。演讲者讨论了研究中的当前公平状态,应对挑战并探索未来的机会。