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潮流已成为识别和跟踪消费者兴趣和行为的一般趋势的重要营销智能工具。目前,趋势范围是由趋势猎人进行定性进行的,他们在日常生活中梳理,以寻找表明消费者需求和需求的重大变化,或者是由分析师定量地转移的,分析师监视了单个指标,例如已经搜索,博客或在线搜索了一个关键字的次数。在这项研究中,作者证明了如何通过发现隐藏在大量指标的共同进化后面的常见轨迹来改善后者。作者提出了一个结构性动力学因子分析模型,该模型可用于同时分析数十个甚至数百个时间序列,将它们蒸馏成几个关键的潜在动态因子,从而将季节性循环运动分离出季节性的循环运动,使其与非季节的非组织趋势线分离。作者展示了一种新型的多元方法,用于在一个应用程序中进行定量趋势介绍,涉及有希望的新的营销智能来源 - 从Google的搜索搜索中的关键字搜索数据中的搜索中的关键字搜索数据 - 在他们分析了38个主要车辆的搜索量模式,以在81个月的时间内实现81个月的轻型车辆,以发现消费者汽车购物的关键趋势。
定量能力期每周:2个总期限:30课程代码:LSC T14课程目标:旨在灌输定量分析技能和推理作为学生固有的能力。课程成果:成功完成本课程后,学生将能够;了解算术能力,定量能力,逻辑推理,业务计算和数据解释的基本概念,并获得相关的技能。获得使用言语推理的能力。应用在相关领域获得的技能和能力解决了与校园内外的定量能力,逻辑推理和口头能力有关的问题。单位 - 1:(10个时期)算术能力:代数操作BODMAS,方形根和立方根,分数,分数规则,单位数字,单位数字,因子总数,LCM和GCD(HCF)。单位 - 2:(10个时期)定量才能:平均值,比率和比例和比例,年龄,时间,距离和速度,火车上的问题。业务计算:百分比,利润与损失,合作伙伴关系,简单和复杂的利益,时间和工作,指控或混合物。单位 - 3:(10个时期)数据解释:制表,条形图,饼图,线图。教科书:1。R.S.Agrawal,S.Chand出版物。参考书:1。Showick Thorpe的分析技巧,由S Chand and Company Limited出版,新德里110055 2。R v Praveen的定量才能,Phi Publishers。3。链接:tata Mc Graw Hill出版物Abhijit Guha的竞争性考试的定量才能。
摘要自动引导车辆(AGV)被认为是改善制造公司内部杂志的先进技术。但是,管理人员和运营人员在现有生产环境中实施AGV的观点可能导致员工的接受程度不足,并强调需要适当的组织变革管理计划。目前,缺乏有关在制造公司中部署AGV的成功因素的知识,包括人为因素,例如工人接受。因此,我们对已经在生产中引入了AGV的十个德国公司中的生产和物流工作者,项目负责人和经理(n = 89)进行了定量调查,以调查和比较其观点并获得对成功实施AGV实施项目的影响。我们的发现表明,工人将一些最重要的接受因素视为项目管理无关紧要的问题。此外,我们发现物流和生产工人在实施AGV的角度上存在显着差异,而后勤工作者则不太满意,并且更加关注工作安全。此外,项目领导者有能力准确期待员工的观点(视角采取准确性)积极影响员工对AGV系统实施的满意度。这些发现对组织变革的研究和对AGV实施项目的实际含义具有理论意义。