T细胞受体(TCR) - 肽 - 莫霍组织相容性复合物(PMHC)相互作用在启动针对病原体的免疫反应中起着至关重要的作用,而TCRPMHC相互作用的特定峰对于开发优化的治疗策略至关重要。TCR和PMHC的高通量免疫和结构评估的出现为计算方法提供了大量数据,旨在预测有利的TCR-PMHC相互作用。当前模型是使用有关蛋白质序列,结构或两者组合的信息构建的,并利用各种基于统计学习的方法来识别有关规定的规则的规则。本综述研究了当前的理论,计算和深度学习方法,用于识别TCR-PMHC识别对,重点放在每种方法的数学方法,预测性能和局限性上。
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