各种术语用于描述不同的性取向、性别认同和表达以及性别特征 (SOGIESC),以及那些其 SOGIESC 被视为非规范的术语。常用术语包括 SOGIESC 的变体(例如 SOGI 和 SOGIE)和 LGBTQI+(女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿(或疑惑者)、双性人等),根据以谁的经历、身份和特征为中心,也有 LGBT、LGBTI 和 LGBTQIA 等变体。有时也会使用性和性别少数群体。没有一个术语可以解释具有不同 SOGIESC 的人的生活经历的多样性,以及世界各地多方面的 SOGIESC 运动和行动主义。每组术语都伴随着机会和局限性,这里将简要讨论。
佛罗里达州也一直在寻求限制高等教育中的文化可持续性讨论。由于塔拉哈西美国地方法院法官马克·沃克的裁决,《停止觉醒法案》(HB 7)目前被禁止颁布,该裁决得到了美国第 11 巡回上诉法院的确认。巡回上诉法院。但领导人继续努力审查高等教育。新法案 HB 999 和 SB 266 试图从佛罗里达州的学院和大学中删除批判种族理论、批判种族研究、批判民族研究、激进女权主义理论、激进性别理论、酷儿理论、批判社会正义或交叉性理论等学位课程。
各种术语用于描述不同的性取向、性别认同和表达以及性别特征 (SOGIESC),以及那些其 SOGIESC 被视为非规范的术语。常用术语包括 SOGIESC 的变体(例如 SOGI 和 SOGIE)和 LGBTQI+(女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿(或疑惑者)、双性人等),根据以谁的经历、身份和特征为中心,也有 LGBT、LGBTI 和 LGBTQIA 等变体。有时也会使用性和性别少数群体。没有一个术语可以解释具有不同 SOGIESC 的人的生活经历的多样性,以及世界各地多方面的 SOGIESC 运动和行动主义。每组术语都伴随着机会和局限性,这里将简要讨论。
•为年轻专员角色开发了角色。•为年轻专员制作了广告海报和叶叶,然后在社区枢纽(例如青年俱乐部和橙色盒子)上分发。•是LGBTQ+(女同性恋,同性恋,双性恋,变性者,酷儿和/或质疑个人)的一部分。提出了2个问题,并成立了一个经验丰富的经验小组,以评估这些小组作为投标评估的一部分。•致力于为开放访问青年提供的平等影响评估 - 确定所有平等链的潜在障碍,并确定服务提供商可以克服这些障碍的方式。•使用教练轮来练习以确定个人优势和开发领域•创建了一个演讲,将小组宣传到更广泛的调试/ICCQT,包括个人资产
人工智能偏见尤其会影响受歧视的群体和少数群体。Broussard (2023) 解释了人工智能主导的算法和程序如何加剧针对黑人和酷儿群体的数据偏见,例如跨性别者被身体扫描仪标记为“异常”,或者社交媒体平台无法对性别不符身份进行分类 [8]。另一个例子是伪科学技术,它错误地声称可以根据个人的性别认同 [9] 和/或性取向 [10] 来识别个人。在 FIMI 的背景下,这种自动化且看似“中立”的程序可能会被滥用,用于针对个人和特定社区。此外,已经显而易见的是,日益自动化(和有偏见)的内容审核系统对 LGBTIQ+ 社区产生了不成比例的影响 [11]。需要更多研究来了解这对针对 LGBTIQ+ 社区的 FIMI 有何影响 [12]。
a. 黑人、拉美裔、土著和美国原住民、亚裔美国人、太平洋岛民和其他有色人种。要符合投资优先权的这一组成部分,申请人必须确定哪些少数族裔人口将从项目中受益,以及 a) 项目将如何有意尝试改善项目计划影响区内该人口的经济状况和/或 b) 该少数族裔人口(单独或与其他少数族裔人口结合)如何占项目计划影响区内人口的至少 30%。专注于协助上述任何个人拥有的企业或由少数族裔机构(例如传统黑人学院和大学)领导的企业的项目也符合资格。b. 妇女。要符合投资优先权的这一组成部分,申请人必须确定项目的具体组成部分将如何帮助项目计划影响区内的妇女克服就业或创业障碍。项目示例可能包括旨在帮助因冠状病毒大流行而离开劳动力市场的女性重返工作岗位的项目,或旨在支持女性企业家的项目。专注于帮助女性拥有的企业的项目也符合资格。c. 宗教少数群体成员;女同性恋、男同性恋、双性恋、变性者和酷儿 (LGBTQ+) 人士;残疾人。要符合投资优先权的这一组成部分的资格,申请人必须确定项目的具体组成部分将如何帮助项目计划影响区域中的上述群体之一(即宗教少数群体成员;女同性恋、男同性恋、双性恋、变性者和酷儿 (LGBTQ+) 人士;残疾人)克服就业或创业障碍。一个例子可能包括一个专注于培训残疾人提高其创业技能的项目。专注于协助上述任何群体拥有的企业的项目也符合资格。
加勒比地区 8 个国家的组织联盟,包括巴巴多斯 - SHE、性健康赋权、伯利兹 - PETAL、通过提高对女同性恋/双性恋女性的认识促进赋权、圭亚那 - GUYBOW、圭亚那彩虹基金会、海地 - FACSDIS、反对性歧视污名化和行动组织、OTRAH、海地跨性别组织、牙买加 - WE-Change、妇女赋权变革、圣卢西亚 - 团结与强大、苏里南 - WSW、妇女之路基金会和特立尼达和多巴哥 - I am One,为女同性恋、双性恋和酷儿女性以及跨性别男性开展了这项参与性研究。这个社区主导的研究项目是在 Kennedy Carrillo Consultancy 和 Liesl Theron 的技术支持下进行的,东加勒比联盟也参与其中。
本章介绍了人工智能劳动力和学术界的多样性统计数据。它借鉴了与各种组织的合作——特别是机器学习中的女性 (WiML)、人工智能中的黑人 (BAI) 和人工智能中的酷儿 (QAI)——每个组织都旨在提高该领域某个维度的多样性。数据既不全面也不具有决定性。在准备本章时,由于公开的人口统计数据稀缺,AI Index 团队遇到了重大挑战。缺乏公开的人口统计数据限制了统计分析评估人工智能劳动力缺乏多样性对社会以及更广泛的技术发展的影响的程度。人工智能中的多样性问题众所周知,从学术界和工业界获取更多数据对于衡量问题的规模和解决问题至关重要。
在过去十年中,女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿、双性人和其他性别多元化 (LGBTQI+) 人群的社会、政治和法律地位发生了显著变化。2020 年,美国国家科学、工程和医学院召集了一个专家委员会,以探索目前对 LGBTQI+ 人群的已知信息。由此产生的报告《了解 LGBTQI+ 人群的福祉》强调需要关注导致影响性别多元化人群差异的社会和结构性不平等,并主张对性别多元化的各个方面进行新的研究,特别是对处于多种边缘化身份交叉点的 LGBTQI+ 人群进行研究。本简介概述了已知的 LGBTQI+ 人群的经济福祉,包括与收入、贫困、就业和住房有关的问题。引用和更多信息可在本报告的第 10 章中找到。
Ivey Camille Manybeads Tso 是一位屡获殊荣的纳瓦霍族酷儿电影制片人,最近成为 Firelight Media 纪录片制片人实验室的研究员。她从 9 岁起就通过原住民青年媒体项目 Outta Your Backpack Media 开始拍电影。13 岁时,她拍摄了获奖故事片《追随黄衣女人的脚步》,这部电影改编自她的高祖母黄衣女人的真实故事,黄衣女人曾经历过 1864-1868 年的纳瓦霍族长途跋涉。这部电影在 90 多个国际电影节上展映,并获得 11 个奖项。Ivey Camille 获得加州爱德怀尔德艺术学院的全额奖学金,继续磨练她的电影制作技艺。后来,她回到家乡,在她的纳瓦霍族社区拍电影。19 岁时,Ivey Camille 开始拍摄她的第一部故事片《Powerlands》。