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18EI/BM/ML56 模拟试卷
Q.1 (a) L1 CO1 PO1 (b) L2 CO1 PO1 (c) L2 CO1 PO1 Q.2 (a) L2 CO2 PO1, PO2 (b) L2 CO2 PO1, PO2 (c) L2 CO2 PO1, PO2 Q.3 (a) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (b) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (c) L1 CO2 PO1 Q.4 (a) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (b) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (c) L2 CO2 PO1, PO2 Q.5 (a) L2 CO3 PO1, PO2, PO3 (b) L2 CO2 PO1, PO2 (c) L1 CO2 PO1, PO2 Q.6 (a) L2 CO2 PO1, PO2 (b) L2 CO2 PO1, PO2 Q.7 (a) L2 CO3 PO1, PO2, PO3 (b) L3 CO3 PO1，PO2，PO3 Q.8 (a) L2 CO3 PO1，PO2，PO3 (b) L2 CO3 PO1，PO2，PO3 (c) L1 CO3 PO1 Q.9 (a) L3 CO4 PO1，PO2，PO3 (b) L2 CO4 PO1，PO2 Q.10 (a) L2 CO4 PO1，PO2 (b) L2 CO5 PO1，PO2，PO3
BBM的模型问题第五学期2024.pdf
1。用例子说明金融中介机构的含义。2。强调员工公积金的任何四个职能。3。列出货币市场的任何四个目的。4。任何四个金融创新原因是什么。5。以示例说明债券市场的含义。6。商业银行的两个主要资产是什么？7。写下尼泊尔的保险业务类型。8。投资者购买了10卢比的共同基金股份。该基金支付卢比的股息，分配资本收益为2卢比，并收取1卢比的费用，一年后以11卢比出售该基金。这项投资的净回报率是多少？9。Basyal先生现年40岁。他愿意购买一年的期限寿命政策。500,000。假设一个人在40岁时倾销的概率和货币成本为10％。Basyal先生必须为其政策付出多少保费是多少？10。RAM是一名公务员，退休后总年服务年份为30年。他的最后薪水是50,000卢比。计算RAM的月度养老金福利。
委员会 人工智能 (AI) 应用特别委员会 问题编号 001 参考 2024 年 5 月 21 日 委员会成员 参议员 David Shoebridge
参议员 DAVID POCOCK：您提到了您所做的实验，让您的团队输入意见，然后让人工智能——您是否愿意提交一份关于生成结果差异的摘要？这是您可以做的吗？ Jefferson 先生：我们可以在通知中提供有关该实验结果的更多详细信息。 Longo 先生：我记得，当委员会听取有关此事的汇报时，人工智能给出了我称之为“平淡无奇”的意见摘要。它没有误导，但很平淡。它确实没有抓住意见的内容，而人类能够提取细微差别和实质内容。我认为这不是一个糟糕的总结。 Jefferson 先生：是的。我们主要感兴趣的是，在参议院财政和公共管理参考委员会对咨询公司的调查中，公众提交的意见中提到了 ASIC。我们发现，正如主席所说，一般而言，这些摘要非常笼统，关于如何引用 ASIC 的细微差别并没有在 AI 生成的摘要中体现出来，而 ASIC 员工在做摘要工作时并没有体现出来。 参议员 DAVID POCOCK：是与一家澳大利亚公司合作吗？ Longo 先生：我们自己做的。 Jefferson 先生：我们与位于澳大利亚的 AWS 合作完成了这项工作。我们使用了 Llama 2 大型语言模型，我相信它是 Meta 的产品。 参议员 DAVID POCOCK：AWS 是亚马逊网络服务，您使用了两家美国公司来帮忙？ Jefferson 先生：基本上是的。…… 参议员 SHOEBRIDGE：您是否说过会接受参议员 Pocock 提出的提交报告的请求？您会有一份关于离线 AI 测试的报告。 Jefferson 先生：我们可以提供有关它的更多细节。隆戈先生：我能否向委员会坦诚相待？我会尽可能地坦诚相待，但要遵守公共利益豁免权。参议员 SHOEBRIDGE：我要求提交报告。如果您能注意到它，那么您就可以处理它。隆戈先生：我认为我们可以为委员会提供一些信息，以展示我们做了什么以及从中学到什么。参议员 SHOEBRIDGE：我要求提交报告；这就是我所要求的，我想您会注意到它？隆戈先生：好的。
18NT52模型问题论文1，从2019 - 20年开始效果（...
Q.1（a）l 1 1 1 1,12（b）L 2 1 1,12（c）L 3 1 1,12 Q.2（a）Q.2（a）L 1 1 1 1,12（b）L 2 1 1,12（c）L 3 1 1 1,12 Q.3（a）Q.3（a）L 1 2 1,12（b）L 1 2 1,12（b）L 2 1,1,1,1,1,1,12（c）l 3 3 3 2 1,1,1,1,1,1,1 b） L 2 2 1,12 (c) L 3 2 1,12 Q.5 (a) L 1 3 1,12 (b) L 2 3 1,12 (c) L 3 3 1,12 Q.6 (a) L 1 3 1,12 (b) L 2 3 1,12 (c) L 3 3 1,12 Q.7 (a) L 1 4 1,12 (b) L 2 4 1,12 (c) L 3 4 1,12 Q.8（a）L 1 4 1,12（b）L 2 4 1,12（c）L 3 4 1,12 Q.9（a）L 1 5 1,12（b）L 2 5 1,12（c）L 3 5 1,12 Q.10 Q.10（a）L 1 5 1,12（b）L 2 5 1,12（b）L 2 5 1,12（b）L 2 5 1,12（c）L 3 5 1,12（c）
多模式推理的问题意识视力变压器
视觉语言（VL）模型已获得了显着的重点，从而在多模式推理方面取得了显着进步。这些体系结构通常包括视觉编码器，大型语言模型（LLM）和一个将视觉特征与LLM的代表空间保持一致的投影模块。尽管他们成功了，但仍然存在一个关键的限制：愿景编码过程仍然与用户查询相关，通常是以与图像相关的问题的形式。因此，所得的视觉特征可能无法最佳地调整图像的特定元素。为了解决这个问题，我们介绍了QA-Vit，这是一种问题的多模式原因，这是一种问题，将问题意识直接嵌入到视觉编码器中。此集成导致动态视觉特征，重点是提出问题的相关图像方面。QA-VIT是模型 - 静态的，并且可以有效地将其置于任何VL体系结构中。广泛的经验证明了将我们的方法应用于各种多模式体系结构的有效性，从而导致跨不同任务的一致改进，并展示了其以增强视觉和场景文本理解的能力。
Leidos 对记录问题 (“QFR”) 的答复
2022 年 11 月，Leidos 在 Ice 上发起了一项沟通活动，鼓励受害者、旁观者和目击者举报所有事件。该活动包括电子邮件、在公共区域发布信息以及管理人员向计划参与者不断发送消息，以确定 ASC 员工可用的所有报告途径。Leidos 还从非 ASC 利益相关者那里收集了有关报告途径的信息，并在计划/站点内部网上发布了这些信息，并在电子邮件中提供了这些信息并将其发布在站点/船只/办公室中。此外，NSF 提供了一种新资源（ASC 计划的受害者倡导者），这又提供了另一种报告途径（请注意，Leidos 无权访问向倡导者提交的任何报告）。受害者倡导者的联系信息已在内部网上、电子邮件通信中、在站点/船只/办公室上发布并在会议上口头传达。此外，我们还更新了我们的无骚扰操作程序，其中包括流程报告流程图，以使报告流程和后续步骤对所有计划参与者透明。
探索人类与人工智能之间的力量平衡，并提出一些问题
人类还是人工智能 (AI)，谁主宰着世界的命运？这个问题直指当代人类对未来的生存焦虑。如果我们想认真考虑不友好的人工智能“神经元”是否对人类文明和人类在宇宙中的持续存在和进化构成威胁，我们需要尽可能多地了解我们所处的宇宙、我们在其中的位置，以及认知、意识和心态到底是什么。我们如何结合哲学、认知科学和技术视角，探索人类与人工智能之间不断发展的关系，以参与和解决人类-人工智能综合体的核心问题，即文明的未来——它将是什么样子，谁可以声称是我们的继任者，走向什么样的目标和结局？人类认知的进化和发展以及人工智能的出现可以帮助我们确定未来发展的潜在路径。相对于我们自身的历史和发展，以及人工智能能为我们提供的可能性，我们今天处于什么位置？本文探讨了人工智能日益自动化所带来的伦理、社会和生存问题，以及它与人类历史的关系，从人类的起源到当代的文化表现。本文还强调了整体方法对于理解和应对人工智能发展带来的风险的重要性。这些方法应该结合哲学、道德、心理和技术等各个领域的发现，以管理一系列复杂的问题。总而言之，本摘要强调了超越简单的人与机器划分的复杂观点的迫切必要性。它提出了这样一种情况：人类使用人工智能作为一种工具，来增进集体幸福，确保对技术进步和更大的生命系统进行负责任的管理。
