加拿大的海事管辖权必须与联邦和省级之间的权力分配。有时,这一事实挑战了加拿大法院在解释双重方面案件中联邦和省级法律之间的界面以及确定适用的法律或寻找联邦和省级法律的补充应用时的界面。本文反映了自1971年加拿大联邦法院成立以来,加拿大海事法律管辖权的演变。从那时起,它讨论了海上法律管辖区的稳定和现实的必要性,重点是加拿大法院对该管辖权的不断发展的理解以及随着时间的推移,联邦法律和省级法律之间的界面。随着合作联邦制宪法学说的出现,管理海事法的法院经常在双重方面案件中遇到困难,并在加拿大海事法中追求统一。 本文得出结论,合作联邦制似乎正在留下有关加拿大海事法和管辖权应用范围的挥之不去的问题。随着合作联邦制宪法学说的出现,管理海事法的法院经常在双重方面案件中遇到困难,并在加拿大海事法中追求统一。本文得出结论,合作联邦制似乎正在留下有关加拿大海事法和管辖权应用范围的挥之不去的问题。
化石燃料消耗的不断增长加上全球对环境的担忧迫使人们快速发展可持续能源。[1] 为了克服这一严峻形势,人们投入了巨大的努力来探索电化学转换和存储装置,如水分解、氮和二氧化碳的电化学还原、燃料电池、可充电电池和电合成技术。[2] 其中,水分解尤其令人感兴趣,因为它可以与可再生风能和太阳能轻松结合,生产高纯度的氢燃料。[3,4] 然而,水分解的氢析出反应 (HER) 和氧析出反应 (OER) 在热力学上都是上坡形且动力学缓慢,这不可避免地降低了整体的能源效率。[5] 为了解决这个问题,高效的电催化剂对于降低能量壁垒和加速 OER 和 HER 反应是必不可少的。目前,许多过渡金属基化合物已被证明是水分解的有前途的电催化剂。 [6]
摘要 为了在动态的商业环境中保持竞争优势,组织必须不断调整、创新和重组其商业模式。由于某些商业模式设计选项的配置比其他配置更为成功,因此全面了解这些选项的(当前)解决方案空间及其依赖关系至关重要。要了解和管理一组可能的设计选项,可以依赖分类工具,包括分类法、类型学和分类方案。鉴于有几种工具类型可用,在设计和应用工具时需要考虑每种类型的不同基本假设。本文采用描述性文献综述方法,通过展示工具库并得出分析网格来揭示所选工具类型之间的异同,从而构建了多样化的分类研究主体。因此,本文(1)提高了人们对多种工具及其基本概念的认识,(2)概述了各种工具类型的现状,(3)得出了与工具设计相关的知识,指出了当前的挑战,并为未来对此类工具的构建、评估和使用的研究奠定了基础。
摘要 本文的目的是根据现有的宏观经济数据来检验一个基本行为概念——“现状偏见”。最近的全球经济危机为分析这一概念提供了宝贵的机会,并确保了此类学术研究的相关和充分投入。具体来说,为了研究“现状偏见”,本文研究了 2008 年经济危机前后选定国家消费与收入之间的关系。因此,本研究试图回答以下问题:消费在危机前后对收入的依赖程度有多大?在评估期间,消费背后的推动力是什么——收入还是现有的生活质量?从分析中可以为公共财政得出什么结论?研究结果表明,“现状偏见”行为概念可以根据测试的宏观经济数据得到证实,并提出了对公共财政的可能影响。
自动化的机器学习(AUTOML)努力自动配置Ma-Chine Learning算法及其组合成整体(软件)解决方案(一种机器学习管道),这是针对手头学习任务(数据集)量身定制的。在过去的十年中,Automl已发展为具有数百个贡献的独立研究领域。同时,AutoML因其高度消耗的高度消耗而受到批评,因为许多方法都依赖于许多机器学习管道的(昂贵)评估,以及许多数据集和方法上昂贵的大规模实验。本文以绿色AI的最新作品精神,提出了绿色Automl,这是使整个汽车过程更加环保的范式。因此,我们首先详细介绍了如何量化汽车工具的环境足迹。之后,如何设计和基准Automl工具W.R.T.的不同策略不同总结了他们的“绿色”,即可持续性。最后,我们详细阐述了如何对环境足迹保持透明,以及哪些研究激励措施可以指导社区朝着更可持续的汽车研究方向指导。作为其中的一部分,我们建议将可持续的清单附加到每个汽车纸上,其中包含绿色汽车的所有核心方面。
德国人工智能研究实力雄厚 在专利和贸易专业化方面表现相对较弱,与强大的人工智能研究活动形成鲜明对比。诚然,德国在人工智能研究出版物数量方面也落后于领先国家,而且随着时间的推移,与领先国家的差距也在扩大。13 尽管如此,出版物的质量仍然很高。德国的研究领域与国际联系紧密,拥有顶尖的国际研究人员。在人工智能研究机构排名前 50 位的机构中,有几所德国机构,如达姆施塔特工业大学、慕尼黑工业大学、卡尔斯鲁厄理工学院、波恩大学和纽伦堡大学以及萨尔布吕肯和图宾根的马克斯普朗克研究所。14 国际人工智能人才,尤其是来自亚洲的人才,经常被德国大学吸引,成为学生和博士生。15
基于多层次政府的自下而上的方法已被证明有效地确定了区域痛点,利用人群智能以及以较高的利益相关者的支持来促进民主参与。但是,这种广泛的协调会弥补时间,从而使凝聚力政策相对缓慢地实施。相比之下,RRF采用了一种自上而下的方法,忽略了多层政府。这里的编程仅在欧洲委员会和成员国之间进行协商,不包括区域和民间社会的声音(欧洲地区委员会2024年)。这种简化的利益相关者参与加速了政策执行,但提出了有关满足区域需求以及是否确定当地发展的最佳策略的疑问。
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背景和上下文。加州大学 (UC) 运营着全美最大的健康科学教学项目,每年在七个健康科学校区的 20 所专业学院招收近 15,000 名学生和实习生(约占 UC 全系统学生总人数的 5.2%)。其中包括六所医学院;四所护理学院;三所药学院和公共卫生学院;两所牙科学院;以及一所验光学学院和一所兽医学院。在各个专业领域,UC 项目因其培养高技能临床医生、未来教师以及研究、行业和公共服务领域的领导者而受到全国认可。该大学现在的 20 所健康专业学院以及相关医院和诊所统称为 UC Health。作为其战略计划的一部分,总统办公室的加州大学健康部门设定了一个目标,即推动促进健康科学领域多样性、公平性和包容性的进展。实现这一目标的关键策略包括召集一个新的全系统加州大学健康科学多样性、公平性和包容性工作组。工作组成员包括由加州大学各健康专业学院院长选出的高级多样性领导人,由加州大学旧金山分校多样性和外联副校长 Renee Chapman Navarro 博士担任主席。该小组的职责是确定有效和包容性的政策、实践和/或评估,旨在改善多样性、公平性、包容性 (DEI) 和校园氛围;提高问责制;并创造机会在所有加州大学健康专业学院之间分享最佳实践。行动要务。系统性种族主义是导致健康不公平、医疗保健服务不足以及医疗服务不足群体和社区健康状况不佳的持续因素。健康方面的种族差异很大,并继续导致代表性不足群体 (URG) 的不良后果,其衡量指标包括但不限于预期寿命、死亡率、发病率、健康状况、疾病流行率和发病率、服务利用率、诊断和护理过程、疼痛管理的充分性以及临终关怀。种族主义是一场公共卫生危机。健康的社会决定因素。根据世界卫生组织的说法,健康的社会决定因素——人们出生、成长、生活、工作和衰老的条件——也是造成健康状况不公平但可以避免的差异的原因。多样性改善健康。人口驱动因素。健康的社会决定因素受到各级金钱、权力和资源分配的影响。为了改善健康结果并实现健康公平,必须增加卫生人员的种族和族裔多样性。URG 医疗保健提供者比非 URG 同行更有可能在服务不足的社区服务和执业,从而增加服务不足人群获得医疗服务的机会并改善患者结果。虽然拉丁裔现在是加州最大的族裔群体,但他们在卫生科学领域的代表性严重不足。代表性不足的群体(本报告将其定义为非裔美国人/黑人、美洲印第安人/阿拉斯加原住民和西班牙裔/拉丁裔)占加州人口的 45% 以上,但是,该州医疗保健人员的人口统计数据并未反映出这种多样性。加州大学健康科学系学生、住院医生和教职员工的多样性不足。2019 年,白人和亚裔占加州大学健康专业学生和住院医生的大多数,近 35% 的加州大学学生认为自己是亚裔,43% 的住院医生认为自己是白人。在加州大学健康科学系的教职员工中,近 60% 是白人,而约 8% 来自代表性不足的群体。加州大学健康科学工作组的重点。虽然加州大学健康科学多样性、公平和包容性工作组承认并重视多样性是包容一切的事实,但它感到有必要解决影响种族和民族代表性不足群体的问题。秉承其宗旨,并考虑到我国奴隶制和种族隔离的遗留问题已导致种族主义对
摘要:为什么有些受冲突影响的地区仍然是国家暴力争夺的舞台,而其他地区则过渡到和平?我认为,在国内冲突期间发展起来的经济网络(即战时经济)导致了持续的不安全感。战时经济对当地生计的重要性维持了叛乱分子和社区之间的相互依存,这使得叛乱分子能够在保护资源开采和贸易的同时继续扎根当地。它还创造了一种观念,即国家扩张可能威胁集体生存,从而增加了有效反叛乱的成本。根据秘鲁新的次国家数据、工具变量方法以及对社区成员、政府官员和专家的采访,我表明,与战时经济相关的地区在冲突结束后遭受的暴力袭击更多,这取决于该地区公民对治理行为者的看法如何发展。研究结果强调了强制性国家能力的局限性以及平民在塑造治理方面的核心地位。