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量子雷达：新兴遥感技术的现状与潜力
摘要 — 量子技术已在信息处理和通信等许多领域得到应用，它有可能改变我们在微波和毫米波领域的遥感方法，从而产生被称为量子雷达的系统。这种新一代系统并不直接利用量子纠缠，因为后者太“脆弱”，无法像雷达场景那样在嘈杂和有损的环境中保存，而是利用量子纠缠产生的高水平相干性。量子照明是一种利用非经典光态的量子相干性进行遥感的过程。它允许以光学或微波光子的形式生成和接收高度相关的信号。通过将接收到的信号光子与与发射光子纠缠的光子相关联，可以在所有接收到的光子中清楚地区分回声与背景噪声和干扰，从而将遥感的灵敏度提高到前所未有的水平。因此，原则上可以检测到非常低的交叉雷达截面物体，例如隐形目标。目前，关于量子雷达收发器的实验报道很少。本文旨在总结量子雷达的最新进展，介绍其基本工作原理，并提出这种技术可能出现的问题；其次，本文将指出光子学辅助量子雷达的可能性，并提出光子学是量子科学和遥感技术可以有效相互融合的理想领域。
QUANDO RF 项目 量子雷达项目
第一次量子革命塑造了我们今天生活的世界：如果不掌握量子物理学，我们就无法开发计算机，电信，卫星导航，智能手机或现代医学诊断。现在，第二次量子革命正在展开，利用了我们检测和操纵“单量子”（原子，光子，电子）的能力方面的巨大进步。量子传感器的市场可用性可能会导致未来系统的设计范围内的范式转变。对于FWC Quando，我们汇集了一个经过精心构造的财团，以涵盖整个创新的价值链（从研究组织到创新的中小型公司，包括技术开发人员和集成商），了解了先进的量子量子传感技术和军事和国防应用中的先进量子传感技术和能力。为了回答这个新颖的服务请求，我们在将量子技术应用于雷达和监视系统方面具有专业知识带来了另外的分包RTO。根据要求，我们将对RF域中的量子技术应用进行最新分析，以利用我们的财团知识和专业知识。之后，我们将集中精力进行检测，跟踪和识别
CRADA_UU 标题 登记号
2018 年 2 月 1 日 — ... 采购审查季刊 (ARG)。第 7 卷，第 3 期。ADA381968 ...数字化主计划。ADA308047。陆军部。
无人机安装的雪雷达系统
摘要：机载地面穿透雷达系统提供了一种安全且效率的方法，可在挑战性地形中测量雪深和积雪地层，并具有潜在的雪崩危险。雪花龙是一种定制的雪测量系统，其中包含一个未螺旋的航空车辆（UAV）平台和雷达有效载荷。专门设计用于在各种雪覆盖场景上进行雪调查，该系统具有针对此类任务的性能属性。在这里，我们介绍了完整系统的技术实施，再加上在Svalbard上进行的三个广泛的现场活动的验证结果。此外，我们还提供了对雪地无人机获得的雪地层测量结果的见解，并原位获得了雪轮剖分以进行比较分析。通过将雷达观测值与1673的共同位置测量降雪深度相关联，范围从5到200 cm，并揭示了高度的一致性，从而产生了r = 0.938的相关系数。雪花源是可靠有效的工具，可在坡度范围内协助当地的雪崩危险评估，其中有关积雪深度和结构的信息至关重要。
定量降水估计（QPE）天气雷达使用衰减校正和Z-R关系算法的比率
定量降水估计（QPE）天气雷达在东Java Laode Nodeman的某些部分中使用Z-R关系算法的衰减和比较Z-R关系算法，Retnadi Heru Jatmiko博士，硕士。; Emilya Nurjani博士，S.Sc.，M.Sc。
在气候变化，生物多样性损失和土地退化的交汇处的性别平等
联合国妇女重申CSW66同意的结论认可了妇女和女童作为可持续发展的变革的重要作用，并解决了气候变化，生物多样性丧失，环境退化和灾难，并要求妇女和女孩在RIO庆祝活动的背景下对妇女充分，有效且有效的参与和决策进行全面，同等的有效和有意义的参与和决策。要为所有人创造一个更公平和可持续的未来，我们必须优先考虑人民和地球的利润。
评估环境压力源对协同微生物塑料废物降解的生物技术影响
方法：在拉合尔旁遮普大学的道德批准（ERC144/23）之后，从垃圾填埋场和水生环境中分离出塑料降解的微生物菌株。这些分离株是在受控实验室中培养的，使用补充PE和PET作为唯一碳源的最小盐培养基。在四个星期内进行了实验，塑料样品在25°C，35°C和45°C下在5、7和9。氧气可用性受到控制，以产生有氧和厌氧条件。通过减肥测量，通过扫描电子显微镜进行表面形态分析以及通过光密度（OD600）测量来评估塑性降解效率。使用单向方差分析和t检验进行统计分析，p值<0.05被认为是显着的。
Berrada。 A.，（2024）“增加财务审计：人工智能和关系情报之间”，
•加强听众的谈判和教学法。•由于明确的交流，利益相关者之间的误解减少了。•更好地管理混合动力团队（人类和人工智能）的小组动态。
锂离子电池中的降解机制
摘要：本文对与电池相关的性能降低进行了批判性分析，特别是焦点是锂离子（Li-ion）技术。在此框架内，它阐明了四种主要的机制，这些机制会随着时间的推移逐渐下降的电池性能逐渐下降：（1）固体锂的沉积； （2）被动膜的形成； （3）裂缝的发展和传播； （4）电解质内活性材料的溶解。在整个电池系统的更广泛背景下，全面研究了这些机制中的每种机制，突出了各种过程中各个过程之间的复杂相互作用。讨论强调了电池性能的退化不仅是一种线性现象，而且是多种因素的复杂相互作用，无论是统计和随机的。这种固有的复杂性提出了对电池行为的准确建模和在其操作寿命中的预测的重大挑战。通过对这些降解机制进行彻底探索，本文旨在增强对导致电池性能降低的基础过程的理解，从而为电动汽车电池技术领域的未来研究和开发工作提供了信息。这些发现还强调了需要充分捕获电池降解的多方面性质的复杂建模方法的必要性。此类模型将在本文的第二部分中讨论。钥匙词：电动，车辆，电池。但是，复杂和1.引言电动汽车（EV）的快速开发已导致对电池性能的监测和管理进行了重大研究，尤其是在估计充电状态（SOC）和评估电池降解方面。这些参数对于确保电池系统的效率，寿命和安全性至关重要。充电状态提供了有关电池剩余能力的基本信息，而降解评估有助于预测其寿命和随着时间的推移的寿命和性能。对SOC和降解的准确估计对于电池管理系统（BMS）是必不可少的，并且电动移动性和能源存储系统的更广泛成功。