进度快照:在纽约市举行的重新想象农场到学校是一名为期两年的飞行员,与纽约市公立学校食品和营养服务办公室(NYCPS OFNS)和康奈尔合作推广收获(CCE Harvest NY)合作,现在正在进入其最后一年。MOUA利用纽约州农业和市场部(NYSDAM)和美国农业部(USDA)帕特里克·利希农场(USDA)帕特里克·利希农场(Patrick Leahhy Farm)为学校提供资金,以设计和实施基于公平的农业的方法,以对资源公立学校的学生,城市园丁和地区食品/农场企业进行资源公立学校学生,城市园艺者和地区食品/农场企业。纽约市的公立学校学生提供了与当地农民建立关系的机会,并直接了解农作物的季节性到食物的关键生命周期。学生了解了附近的社区花园,并受到启发,分享自己的食物故事和家人和家人的食谱。精选的学校团体还参加了由社区厨师领导的沉浸式烹饪示威活动,该示威活动是由食品(一种食品正义非营利组织)提供的,这些食物使用了当地种植的新鲜农产品。学习对学生和农民来说都是两种方式,因为农民还去学校提供其他教育教学,并观察学生在教室和/或学校花园中的成长。此外,选择了16所学校接受资金以翻新或开发其学校花园,并由项目合作伙伴Grownyc(基于农业的非营利组织)提供的技术援助。
绿色城市交通伙伴关系 (GUMP) 下的一个项目是“泰米尔纳德邦主要城市公交服务的气候友好型现代化”。国有泰米尔纳德邦交通公司每天用超过 21,000 辆柴油公交车运送约 1800 万人次。作为该项目的第一步,2,200 辆老旧且不经济的柴油公交车将被更节能的现代车型取代,其中 552 辆是低地板公交车。随后,将部署 500 辆电动公交车。所有电动公交车都将配备自动乘客信息、声音信息和无现金票务系统,以便所有人更轻松地使用公共交通。
Satyendra Nath Bose 国家基础科学中心 (SNBNCBS),JD 区,Sector – III,Salt Lake,加尔各答 – 700106(成立于 1986 年,拥有 15 英亩的绿色校园)是一家由印度政府科技部资助的自治机构。该中心目前拥有 32 多名教职员工、37 多名博士后研究员/科学家和约 170 名学生,在基础科学的不同重点领域开展研究活动。它在物理、化学和数学科学的不同领域开展研究活动(理论、计算和实验)。近年来,该中心投入大量资金建立新的实验研究和计算设施(访问我们的网站:https://newweb.bose.res.in)。该中心开设了硕士研究生和综合博士研究生课程。
描述/背景高压氧疗法(HBOT)是一种将氧气压力更高的组织的技术。可用两种给药方法:系统性和局部使用。全身性HBOT在全身或大型高压氧腔中,患者完全封闭在压力室中,并在大于一个大气的压力下呼吸氧(海平面氧气的压力)。因此,该技术依靠全身循环来向目标部位传递高度氧的血液,通常是伤口。全身HBOT可用于治疗全身性疾病,例如空气或气体栓塞,一氧化碳中毒或梭菌GANGRENE。可以在用纯氧气加压的单盘室中进行处理,或者在较大的多个室内用压缩空气加压的室内,在这种情况下,患者会通过口罩,头部帐篷或气管导管接收纯氧气。局部HBOT局部高压疗法是一种将100%氧气直接输送到略高于大气压力的压力下的湿润的技术。可以假设,高浓度的氧气直接扩散到伤口中,以增加局部细胞氧张力,从而促进伤口愈合。设备由设备组成,用于封闭伤口区域(通常是四肢)和氧气来源;可以使用常规的氧气罐。这些设备可能是一次性的,可以在训练有素的患者中在不监督的情况下使用。局部高压疗法已被研究为糖尿病,静脉暂停,术后感染,坏疽性病变,depubitus溃疡,截肢,皮肤移植,烧伤或冻伤导致的皮肤溃疡的治疗。
在城市安全中配备人工智能(AI)的无人机部署代表了预防犯罪和公共安全措施的重大进步。本文分析了这些技术在监视高风险区域的有效性,突出了它们通过高级监视技术来收集实时数据并确定潜在威胁的能力。无人机增强了执法机构的情境意识,促进了针对犯罪的积极措施并改善了应急时间。但是,AI驱动的无人机的实施也引起了人们对隐私和公民自由的关键关注,因为持续的监视可能导致对个人和社区的未经授权监测。此外,必须解决围绕使用自主监视系统的道德考虑,包括对数据使用的责任,AI算法中的潜在偏见以及监视对社会信任的含义。本文评估了现有的监管框架,并呼吁制定综合政策,以平衡公共安全与个人权利。由于城市越来越多地用于安全目的,因此对于培养公共话语和建立道德准则以确保透明度,问责制和对隐私权的尊重至关重要。通过应对这些挑战,城市安全计划可以利用无人机和AI的好处,同时减轻与侵入性监视实践相关的风险。
香烟对接被分类为一次性塑料,这意味着它们被欧盟的一次性塑料指令(SUP)和扩展生产者责任(EPR)所覆盖。这有效地意味着从2025年开始,制造商必须承担清除成本,每卷烟约0.5欧元。当前的拆除方法是费力的和重复的 - 这是当前劳动力短缺趋势进一步扩大的挑战。因此,即使可以向制造商开具成本,也很难找到足够的员工来完成任务。