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World File Search SystemRBAC
整合RBAC，加密和AI驱动的威胁检测
摘要：在当今日益数字世界中，保护数据免受损失，盗窃或腐败的保护已成为组织的关键问题。备份系统对于数据恢复必不可少，容易受到各种威胁的影响，包括意外删除，网络攻击和内部违规行为。这项研究探讨了三种强大的安全机制的集成：基于波尔的访问控制（RBAC），加密和AI驱动的威胁检测，以增强备份系统中的数据丢失预防（DLP）。RBAC通过根据角色分配访问权限来最大程度地减少未经授权的访问和人为错误，而加密可确保数据对未经授权的实体不可读取。AI驱动的威胁检测利用机器学习和异常检测来实时识别和响应可疑活动，从而进一步加强了备用解决方案的安全姿势。研究研究了这些技术之间的协同作用，并为它们的整合提供了一个全面的框架，突出了它们在防止数据丢失和最小化安全漏洞方面的有效性。案例研究和行业应用表明实施这种综合方法的实际好处和挑战，为寻求改善其备份安全策略的组织提供了宝贵的见解。关键字：数据丢失预防（DLP），备份系统，基于角色的访问控制（RBAC），加密，AI驱动的威胁检测，网络安全，数据保护，内部人员威胁，异常检测，机器学习，安全集成，安全集成，备份，备份安全，数据恢复。
RBAC 第 33 号修正案第 28 号标题
33.00 采用要求 (a) 概述 对于航空发动机型号合格证的授予，将全面采用英文版《联邦法规法典》第 14 章第 33 部分第 33-28 号修正案（12 月 23 日生效） 2008 年，来自美利坚合众国运输部民航局联邦航空管理局 (FAA)，在本附录 A-I 中重新发布。 RBAC 来自所采用法规的发布网站上包含的内容：http://ecfr.gpoaccess.gov。(b) 编辑分歧 附录 A-I 中因再版而产生的任何编辑分歧均应以 FAA 正式文本为准，并经 ANAC 同意后以 FAA 正式文本为准。(c) 重新发布 每当对《联邦法规》第 33 部分第 14 条进行修订时，ANAC 将通过对此 RBAC 的修订以附录 A-I 的形式重新发布通过的法规文本。(d) 本 RBAC 的修订 特别是对于本 RBAC，其修订的指示也是通过对本 RBAC 附录 A-I 中通过和重新发布的法规的修订的采用，因此遵循对 RBAC 的修订的指示已通过法规并在本条（a）段中注明。
RBAC 第 25 号修正案第 136 号标题
一般规定 § 25.21 符合性证明。§ 25.23 载荷分布限制。§ 25.25 重量限制。§ 25.27 重心限制。§ 25.29 空重和相应的重心。§ 25.31 可拆卸压载物。§ 25.33 螺旋桨转速和螺距限制。性能 § 25.101 一般规定。§ 25.103 失速速度。§ 25.105 起飞。§ 25.107 起飞速度。§ 25.109 加速-停止距离。§ 25.111 起飞航迹。§ 25.113 起飞距离和起飞滑跑距离。§ 25.115 起飞飞行航迹。§ 25.117 爬升：一般规定。 § 25.119 着陆爬升：所有发动机运转。§ 25.121 爬升：单发停止。§ 25.123 航路飞行路径。§ 25.125 着陆。可控性和机动性§ 25.143 总则。§ 25.145 纵向控制。§ 25.147 方向和横向控制。§ 25.149 最小控制速度。配平§ 25.161 配平。
实施有效的基于角色的访问控制策略...
这项研究研究了基于角色的访问控制（RBAC）系统在减轻内部人士对各种组织环境中数据库安全的威胁方面的有效性。内部人士威胁代表了数据库安全性的重大挑战，需要强大和适应性的安全措施。通过根据组织在组织中的角色划定访问权限，RBAC成为针对此类威胁的关键工具。采用定量研究方法，这项工作通过针对直接参与技术，金融，医疗保健和政府行业的组织数据库的专业人员的调查来收集数据。这项研究利用了验证性因素分析（CFA）和结构方程建模（SEM）来验证测量模型并分析RBAC效力，实施挑战，增强RBAC的增强及其对内幕威胁减少的集体影响之间的关系。的发现表明，RBAC有效地减少了未经授权的访问和数据泄露，从而大大减轻了内幕威胁。然而，实施挑战，例如角色定义复杂性和适应动态访问的挑战，需要出现作为著名的障碍。
DNA密码学用于增强图表的增强图表...
所提出的模型包括将应用程序分组为对象，象征着组织中的各个部门，从而促进了灵活的云环境。这些应用程序跨越了由理由和域相互联系的多个域，在这些领域中，角色是参与者指示员工访问资源和管理实体的工作职能的参与者。建议的访问控制模型非常适合用户和设备注册的高度分布式云计算环境。在RBAC机制中的角色是根据其各自的应用在层次上结构化的，该应用在动态或静态上分配以防止信息丢失。 利用推理来收集数据和利用，RBAC模型使管理员能够建立基于上下文的策略，从而确保用户凭据的保护而无需第三方参与。 简化的策略管理和增强控制权在访问和管理政策上都均可实施。 推理机制是使用扩展的XACML实体实施的。 信任模块识别恶意用户后，会发出身份标签，以防止未经授权的数据访问。 以下图说明了提出的访问控制方案的操作。在RBAC机制中的角色是根据其各自的应用在层次上结构化的，该应用在动态或静态上分配以防止信息丢失。利用推理来收集数据和利用，RBAC模型使管理员能够建立基于上下文的策略，从而确保用户凭据的保护而无需第三方参与。简化的策略管理和增强控制权在访问和管理政策上都均可实施。推理机制是使用扩展的XACML实体实施的。信任模块识别恶意用户后，会发出身份标签，以防止未经授权的数据访问。以下图说明了提出的访问控制方案的操作。
Kubernetes 强化指南
附录 A：非 root 应用程序的示例 Dockerfile ...................................................................... 42 附录 B：只读文件系统的示例部署模板 .............................................................................. 43 附录 C：Pod 安全策略（已弃用） ........................................................................................ 44 附录 D：示例 Pod 安全策略 ............................................................................................. 46 附录 E：示例命名空间 ...................................................................................................... 48 附录 F：示例网络策略 ...................................................................................................... 49 附录 G：示例 LimitRange ...................................................................................................... 50 附录 H：示例 ResourceQuota ............................................................................................. 51 附录 I：示例加密 ............................................................................................................. 52 附录 J：示例 KMS 配置 ............................................................................................................. 53 附录 K：示例 pod-reader RBAC 角色 ................................................................................ 54 附录 L：示例 RBAC RoleBinding 和 ClusterRoleBinding..................................................................... 55 附录 M：审计策略 ............................................................................................................. 57 附录 N：启用审计日志的示例标志...................................................................... 59
安全混合动力的访问控制模型...
摘要：混合云环境结合了私人和公共云基础架构，以优化安全性，可扩展性和成本效益。但是，由于动态工作负载，多租赁和横云身份验证复杂性，确保在此类环境中的安全访问控制仍然是一个关键的挑战。本文探讨了针对安全混合云部署量身定制的访问控制模型，重点关注基于角色的访问控制（RBAC），基于属性的访问控制（ABAC）和新兴的零信任原则。我们分析了它们在减轻未经授权访问，特权升级和内部威胁方面的有效性。此外，提出了一个新型混合模型，该模型集成了RBAC和ABAC，以增强安全性和灵活性，同时确保遵守监管框架。该研究还强调了联合身份管理和基于区块链的访问控制机制在加强混合云环境中的身份验证和授权中的作用。结果表明，自适应访问控制策略可以显着提高安全性而不会损害性能。未来的研究应重点关注AI驱动的访问控制机制和自学习安全模型，以进一步改善混合云设置中的动态访问控制。
2024 年回收业务发展补助金 | nc deq
食品垃圾项目 鼓励所有与食品垃圾收集、捐赠或回收相关的项目申请特别食品垃圾减少补助金。申请截止日期为 2023 年 10 月 25 日。如需了解更多信息，请联系 Christine Wittmeier（Christine.Wittmeier@deq.nc.gov）。 可用资金和所需现金配套 标准项目：申请人可以申请任意数额的补助金，最高金额为 40,000 美元。优先项目：申请人可以申请任意数额的补助金，最高金额为 60,000 美元。申请人必须提供所申请补助金金额至少 50% 的现金配套。例如，申请 20,000 美元补助金的申请人必须提供至少 10,000 美元的现金或直接支出来匹配补助金奖励。在考虑收到的提案后，RBAC 保留授予低于申请人申请金额的补助金的权利。合同的执行和赠款资金的支付取决于 RBAC 是否有可用于此目的的资金。 资助期 赠款授予后，预计赠款合同期将于 2024 年 3 月 1 日开始，并于 2025 年 2 月 28 日结束。申请人必须在此合同期内使用资金，除非申请人和 NC 环境质量部 (DEQ) 之间以书面协议延长时间。延期是可能的，但不保证。 赠款资金将如何支付给获奖者？ 所有 RBAC 赠款资金均以报销方式分配。报销申请必须包括：(1) 证明资金已用于赠款合同中预算项目，包括标记为已付款的购买设备或根据赠款项目完成的工作的原始收据；(2) 设备供应商的联系信息；以及 (3) 购买的设备或完成的工作的电子照片。此外，报销申请的批准取决于 DEQ 与设备或物品供应商对采购情况的独立核实。在 DEQ 和资助接受者签署资助合同之前进行的采购将不予报销。同样，在合同结束日期之后进行的采购也将不予报销。RBAC 将继续向受助人报销，直到奖金金额的 90% 已用完，并扣留 10% 的资金，直到收到批准的最终报告。谁有资格？私营部门回收业务申请人有资格在本资助周期内获得资助。1 就本资助计划而言，回收业务是指接受、收集和/或回收来自外部来源的材料以创造增值原料用于中间加工或最终用途再生产品制造的企业或非营利组织。每个申请人只能接受一份资助申请。以前的申请人有资格申请 2024 年的资助。当前 2023 年的受助人和之前获得延期的受助人有资格在以下条件下申请：(1) 项目已完成且合同已结束；或 (2) 受助人已申请报销，并在 2023 年 11 月 16 日之前获得至少 90% 的补助金批准。注意：任何收集、处理、拆卸或重建计算机设备和电视的申请人都必须根据州法律 (NCGS 130A-309.142) 在 NC 废物管理固体废物科注册，并且是 R2 或 eStewards 认证的设施。任何未在州注册且不是认证设施的此类申请人将没有资格获得 RBAC 补助金。
chez pl：一个超延伸的AI集成零
摘要 - 客户身份和访问管理（CIAM）系统在确保企业基础架构方面起关键作用。但是，实施这些系统的复杂性需要仔细的建筑计划，以确保积极的投资回报（ROI）并避免昂贵的延误。主动持续的网络威胁的扩散，再加上AI，云计算和地理分布的客户群体中的进步，因此需要向自适应和零信任安全框架进行范式转变。本文介绍了c的杂音h yper-exterensible e xtremely-sed z ero-trust（chez）ciam-pam体系结构，该体系结构专为大型企业而设计。CHEZ PL CIAM-PAM框架通过整合联合身份管理（私人和公共身份），无密码身份验证，自适应多因素身份验证（MFA），基于微服务的PEP（基于策略奖励点），多层RBAC RBAC（基于角色的访问控制）和多层级别的系统。这种未来的设计设计还包括端到端数据加密，以及与最新的基于AI的威胁检测系统的无缝集成，同时确保遵守严格的监管标准。