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摘要：在当今日益数字世界中，保护数据免受损失，盗窃或腐败的保护已成为组织的关键问题。备份系统对于数据恢复必不可少，容易受到各种威胁的影响，包括意外删除，网络攻击和内部违规行为。这项研究探讨了三种强大的安全机制的集成：基于波尔的访问控制（RBAC），加密和AI驱动的威胁检测，以增强备份系统中的数据丢失预防（DLP）。RBAC通过根据角色分配访问权限来最大程度地减少未经授权的访问和人为错误，而加密可确保数据对未经授权的实体不可读取。AI驱动的威胁检测利用机器学习和异常检测来实时识别和响应可疑活动，从而进一步加强了备用解决方案的安全姿势。研究研究了这些技术之间的协同作用，并为它们的整合提供了一个全面的框架，突出了它们在防止数据丢失和最小化安全漏洞方面的有效性。案例研究和行业应用表明实施这种综合方法的实际好处和挑战，为寻求改善其备份安全策略的组织提供了宝贵的见解。关键字：数据丢失预防（DLP），备份系统，基于角色的访问控制（RBAC），加密，AI驱动的威胁检测，网络安全，数据保护，内部人员威胁，异常检测，机器学习，安全集成，安全集成，备份，备份安全，数据恢复。
整合RBAC，加密和AI驱动的威胁检测
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