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方法论部分概述了用于分析人工智能(AI)模型在网络安全方面进行威胁检测和预防的有效性的方法。本文对2017年至2023年之间发表的50篇研究论文进行了全面的元分析,重点介绍了应用AI技术来增强网络安全措施的研究。根据其AI技术(例如机器学习,深度学习和强化学习),评估指标以及网络安全性的特定应用领域(例如恶意软件检测,入侵检测和威胁预测)对所选研究进行了审查和分类。这种方法可以详细了解不同的AI模型在各种数据集和网络安全方案中的性能。
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