隶属关系Fannie Mae，美国摘要： - 机器学习已成为网络安全领域的强大工具，特别是在威胁检测和预防领域。此抽象探讨了机器学习算法在加强网络安全措施以打击不断发展的网络威胁中的关键作用。机器学习技术的整合，例如深度学习，支持向量机，贝叶斯分类，增强学习，异常检测，静态文件分析和行为分析，彻底改变了网络安全的景观。这些算法使组织能够自动化威胁检测过程，增强异常识别，并支持针对复杂的网络攻击的安全防御能力。通过利用机器学习模型，网络安全专业人员可以迅速分析大量数据，实时检测恶意活动，并积极应对潜在的威胁。机器学习在网络安全方面的功效是可以通过提高分析师效率，规模规模提供专家情报并自动化手动任务以改善整体安全姿势的能力来明显的。关键字： - 机器学习，网络安全，威胁检测，预防，深度学习，静态文件分析，行为分析，安全措施，网络威胁。