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论文收到日期：2023 年 11 月 5 日 论文接受日期：2023 年 12 月 7 日 论文发表日期：2023 年 12 月 14 日 摘要 - 网络威胁日益复杂和频繁，对传统网络安全措施构成了前所未有的挑战，需要先进技术来增强检测、预防和响应能力。本研究论文探讨了将人工智能 (AI) 整合到网络安全框架中作为加强数字防御的战略方法。该研究回顾了当前的网络威胁形势，并确定了人工智能可以有效解决的关键漏洞。本文全面研究了人工智能在网络安全中的应用，涵盖了机器学习算法、自然语言处理和异常检测技术。通过对最近的案例研究和实验的深入分析，该研究评估了人工智能驱动的解决方案在增强威胁情报、自动化威胁检测和减轻网络风险方面的有效性。此外，该研究强调了将人工智能融入网络安全的道德考虑和挑战，强调了负责任和透明的人工智能部署的必要性。本文还讨论了对抗性机器学习的含义，并探讨了确保人工智能安全系统稳健性的潜在对策。除了评估人工智能在网络安全领域的现状外，本文还概述了这一动态领域的未来方向和新兴趋势。它研究了人工智能在应对零日攻击等不断演变的威胁中的作用，并分析了量子计算对加密协议的潜在影响。最终，这项研究促进了关于人工智能在网络安全中的作用的持续讨论，为从业者、政策制定者和研究人员提供了见解。本文的研究结果旨在为制定稳健、适应性强、具有前瞻性的网络安全战略提供信息，以应对不断变化的威胁形势带来的挑战。索引词 - 网络安全、机器学习、人工智能、深度学习。
网络安全中的人工智能：增强威胁检测和缓解
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