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摘要:工业控制系统 (ICS) 在管理基础设施方面发挥着关键作用,但容易受到网络攻击。本文介绍了一种专为 ICS 设计的人工智能驱动的入侵检测系统 (IDS),该系统结合了监督和无监督的机器学习算法。通过结合实时异常检测和模式识别,所提出的 IDS 可以在保持高精度的同时识别潜在入侵。实验结果表明该系统在现实 ICS 环境中检测网络威胁方面非常有效,为增强关键基础设施的网络安全提供了可扩展的解决方案。关键词:网络安全、工业控制系统、入侵检测系统、异常检测、机器学习。A.工业控制系统 (ICS) 简介

通过人工智能驱动的入侵检测系统增强网络安全

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