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使用人工智能增强网络安全：一种综合方法 Raghavendr Rao Sangarsu 摘要：本白皮书概述了一种通过使用人工智能 (AI) 来改善网络安全的综合方法。随着网络威胁变得越来越复杂，传统的网络安全解决方案越来越无效。人工智能的学习和适应能力是一个有前途的选择。本研究调查了网络安全的多种人工智能策略，例如机器学习、自然语言处理和深度学习。它还解决了人工智能在网络安全方面的优势，例如实时威胁检测、预测分析、自动化和更少的误报。尽管人工智能前景光明，但它也带来了许多障碍，本研究对此进行了描述。该报告继续强调未来研究的重要性，重点是建立强大的人工智能模型、解决人工智能难题以及研究人工智能在网络安全中的伦理影响。关键词：人工智能、网络安全、机器学习、自然语言处理、深度学习、实时威胁检测、预测分析、自动化、误报、道德影响。1.简介 在数字化转型时代，网络安全已成为一个重要领域。网络威胁形势的复杂性与我们对网络数字系统和数据的依赖同步发展。传统的网络安全方法曾经很有效，但现在正在处理超出其范围的问题。网络敌人变得越来越老练，利用漏洞的速度比修补漏洞的速度更快。人工智能（AI）在这个不可预测的环境中脱颖而出，成为希望的灯塔，有望改变我们的网络安全方法。根据埃森哲安全与波尼蒙研究所 2021 年进行的“网络犯罪成本研究”，网络犯罪给组织造成的年平均成本估计高达 1300 万美元。这一成本不仅包括直接的经济损失，还包括对声誉的持久影响和法律后果的深远影响（埃森哲安全与波尼蒙研究所，2021 年）。防御这些不断演变的威胁的紧迫性从未如此强烈。国家分析首次包括巴西、加拿大、新加坡和西班牙。对于其他国家，美国继续位居榜首，2018 年网络犯罪的平均年成本增长了 29%，达到 2740 万美元。但增幅最高的是英国的组织，增幅为 31%，达到 1,150 万美元，紧随其后的是日本，2018 年增长了 30%，平均每个组织的投资额达到 1,360 万美元。
使用人工智能增强网络安全
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