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摘要：医疗保健领域已大量使用网络安全系统，在许多医疗保健情况下为患者提供出色的安全保障。随着危险的增加以及黑客不知疲倦地逃避执法，网络安全已成为过去十年中新闻中迅速扩张的领域。尽管进行网络攻击的最初动机随着时间的推移基本保持不变，但黑客已经改进了他们的方法。使用传统的网络安全工具识别和阻止不断演变的威胁变得越来越困难。人工智能方法的发展为网络安全专业人员抵御攻击者不断演变的威胁带来了希望。因此，本文介绍了一种基于人工智能的卷积神经网络 (CNN)，其中网络攻击的检测性能更出色。本文介绍了使用基于蚁群优化的卷积神经网络 (ACO-CNN) 机制的独特条件。该模型是与包含网络攻击样本的数据集协作构建和提供的，用于检测医疗保健领域的网络攻击。结果表明，通过更准确地检测网络攻击，所创建的框架比现代技术表现更好。
在医疗保健应用中使用人工智能和网络安全
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