机构名称：
¥ 1.0
摘要研究论文深入研究了人工智能（AI）在革新网络安全中的变革性作用。本研究检查了网络安全局势中AI的历史背景和演变，强调了其重要性和范围。文献综述仔细检查了传统的威胁检测方法，AI驱动的模型，并确定了当前研究中的差距。理论基础阐明了AI和机器学习概念，而方法论概述了研究设计，数据源，AI算法和评估指标。本文探讨了AI在威胁检测和响应中的作用，包括机器学习模型和事件响应工作流程。挑战包括道德考虑因素，技术局限性，偏见和AI模型中的潜在漏洞。未来的方向突出了新兴趋势，并为进一步的研究提供了建议。最终，本文强调了AI的关键转变带来了网络安全，应对威胁并塑造国防机制的未来。关键字：人工智能（AI），网络安全，威胁检测，威胁响应，机器学习，范式移动，进化介绍网络安全的背景和背景：数字技术的扩展实际上改变了当前生活的每个部分，催化了网络纤维范围内的外观变化。随着相互联系的框架的显着发展，危险场景果断地发展起来，在网络危险的复杂性和复杂性上露出了令人不安的洪水。研究的目标鉴于这种始终发展的数字里程碑，人工智能（人造智能）已成为一种开创性的力量，从而重塑了传统的警卫组件，以抵御网络危险[1]。基于计算机的智能，包括AI和深刻的学习子集，已经为其通过其多功能性和先见优先能力来支撑网络安全估算的能力获得了重大考虑。研究的动机：网络危险的复发和多方面设计的提高和多方面的设计推动了针对网络安全的创造性和积极主动方式的关键要求。发生的事件像2009年的Conficker Worm穿透了基本的行政基础，以及现代恶意软件攻击的洪水突出了尖端防护系统的基本[2]。此外，在全球紧急情况下遥远的工作弱点引起的范式转变强调了能够迅速识别和应对散发危险的多功能保护的关键。这需要对人工智能在维持网络安全措施方面的工作进行更近的评估，从而推动灵感推动这一探索。
AI驱动的威胁检测和响应-DL Press
主要关键词
相关文件推荐
