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RCN急性护理研讨会2025
Suman Shrestha，RCN重症监护专业领导，顾问护士，Frimley Health NHS基金会信托基金会教授Natalie Pattison，Hertfordshire / Eastshire / East和North Herts NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS NHS TRUST教授
RCNME CE 时间表 2025 年 2 月 - healthservice.ie
前言 我很高兴向您介绍 2025 年护理与助产区域中心 (RCNME) 继续教育课程安排。随附的课程安排从 2025 年 2 月开始，到 2025 年 7 月结束。这些课程的预订通过课堂管理系统进行（详情如下）。我们已在此安排中包含课程代码，以方便预订。一些课程正在等待确认日期，稍后将通过传单公布。一些课程仍需申请；如有直接申请，请随时联系相关导师。 RCNME 提供的所有课程均与临床服务部门合作开展。我谨代表 RCNME 感谢护理/助产人员和专家从业人员的支持和专业知识，这使我们能够在塔拉莫尔的 RCNME 提供最高标准的 CPD 课程。您的持续支持和承诺为成功提供课程做出了重大贡献。五月，我还要感谢护理/助产科主任和 NMPDU 同事们的持续支持和合作。我要感谢 RCNME 所有员工的持续努力和承诺，他们在充满挑战的情况下不知疲倦地工作，以满足该地区的培训需求。特别感谢我们的同事 Margaret O'Donoghue，她即将退休，开始人生的下一个篇章。我们祝福 Margaret 身体健康、快乐无比，因为她将开始一个美好的人生阶段。真诚感谢 Margaret 为护理和助产教育以及护士、助产士和护理团队的专业发展所做的贡献。在年底之际，我想借此机会祝大家圣诞快乐，新年充满机遇。
MPAR-RCNN：具有属性识别的多人检测的多任务网络
多标签属性识别是计算机视觉中的一项关键任务，应用程序范围在不同的领域。这个问题通常涉及检测具有多个属性的对象，需要具有高级差异和精细的特征提取的复杂模型。对象检测和属性识别的集成通常依赖于诸如双阶段网络之类的方法，其中准确的预测取决于高级特征提取技术，例如感兴趣的区域（ROI）池。为了满足这些要求，在统一框架中既可以实现可靠的检测和属性进行分类，这是必不可少的。这项研究介绍了一个创新的MTL框架，旨在将多人属性识别（MPAR）纳入单模型体系结构中。命名为MPAR-RCNN，该框架通过空间意识到的，共享的骨干，促进效果和准确的多标签预测来符合对象检测和属性识别任务。与传统的基于快速区域的卷积神经网络（R-CNN）不同，该网络（R-CNN）分别管理人的检测和归因于双阶段网络的分类，MPAR-RCNN体系结构在单个结构中优化了两个任务。在更宽的（用于事件识别的Web图像数据集）数据集上进行了验证，提出的模型展示了对当前最新ART（SOTA）体系结构的改进，展示了其在推进多标签属性识别方面的潜力。
RCNME DN教育日历1月至2025年6月
欢迎来到都柏林北部地区护士和助产士教育（RCNME）。RCNME由卫生部和儿童部于2002年成立，目的是为注册护士/助产士和其他医疗保健专业人员提供服务内培训，并继续教育，作为HSE-Dublin North East地区CHO 9的一部分。其中包括急性医院部门，小学，社区和持续护理中的服务，代表心理健康，智力残疾，公共卫生，老年人，老年和实践护士的精神病学等。提供了一系列教育计划，包括强制性和健康与安全培训。此外，我们还提供了由爱尔兰质量和资格资格（QQI）认可的学术计划，并由爱尔兰和其他专业组织的护理和助产士批准。
编号-5/7/10/ICMR-EOI/血清铁蛋白/RCN-2025，日期：2025 年 1 月 17 日
注意：有兴趣的申请人请将提案密封寄送至以下地址：Tanica Lyngdoh 博士，科学家-E，印度医学研究理事会 RCN 部，V. Ramalingaswami Bhawan，邮政信箱编号 4911，Ansari Nagar，新德里 - 110029，印度。 相同的软拷贝也应发送至以下电子邮件 ID：icmr.adm@gmail.com EoI 文件“No-5/7/10/ICMR-EOI/Serum Ferritin/RCN-2025 日期为 2025 年 1 月 17 日”，EOI 标题为“用于开发和制造基于横向流动的血清铁蛋白定量护理设备的 EoI”，并以粗体显示，并在密封的信封上清楚地注明完整的地址。 ICMR 保留取消本意向书和/或重新邀请的权利，无论是否进行修改，ICMR 对此意向书不承担任何责任或义务，也不提供任何理由。在此阶段提供的信息仅供参考，ICMR 保留
RCN国际护理研究会议2025
RCN国际护理研究会议2025年护理研究：在去年成功介绍和整合临床研究护理（CRN）特定内容之后，在不断变化的世界中改变全球健康，这将继续并在2025年的活动中成长。临床研究护理内容将在会议的第三天与学术护理研究内容进行编程。CRN小组委员会鼓励关于以下主题提交；教育，专业发展，领导力，包容性，劳动力在医院环境之外。可以在本文档末尾找到护理研究主题的清单。请检查下面的定义，以帮助将您的工作提交到哪些跟踪；护理研究或临床研究护理。请注意 - 将没有机会为该计划的临床研究护理内容提交摘要。定义：
RCN糖尿病论坛年度报告2024
RCN_Eden CGM Post Training Repor - European Association of Study for Diabetes Conference Madrid 2024 – Whilst not formal RCN representation, both Vice Chair and Professional Lead attended and discussed RCN forum work with many RCN members who are working in diabetes and long-term condition settings - Diabetes Professional Conference 2024 – Whilst again not formal RCN representation, both Vice Chair and Professional Lead attended and had discussions伴随RCN成员围绕糖尿病论坛的工作，并鼓励成员加入论坛 - 最佳实践伯明翰2024年 - 专业领导者参加了RCN的能力，尤其是在长期条件下，尤其是在糖尿病背景下的脂质管理，与会员的相关讨论与成员的相关讨论，与论坛的工作以及如何支持临床的临床活动以及如何支持RCN的工作人员，他们如何支持RCN的工作人员。糖尿病⮚与国会有关的信息 - 提交的讨论的决议/事项 div>
2024 年 RCN 眼科护理会议
亲爱的同事，我谨代表皇家护理学院 (RCN) 欢迎您参加 RCN 眼科护理会议：推进您的眼科护理实践。我们相信您会发现这次会议令人振奋且信息丰富，并且您将有机会在活动期间与同事建立联系。我们希望您离开时会感到受到启发、充满活力，并掌握了可以与工作场所的同事分享的信息。RCN 相信终身学习，并积极促进护士的持续专业发展。为此，我们提供了出席证书，背面有反思框架。我们鼓励您将参加 RCN 活动的经历添加到您的反思框架中，该框架可以包含在您的作品集中。活动结束时，您将收到一封电子邮件，其中包含在线会议评估的链接。如果您能在会议结束后七天内尽快完成此操作，我们将不胜感激。您的评论和反馈对于帮助我们规划未来的 RCN 会议非常宝贵。 RCN 工作人员和委员会成员也随时为您解答有关会员资格的任何疑问。如果您不是会员，他们可以告诉您加入 RCN 的诸多好处。作为会员，您可以加入任意数量的 RCN 论坛。论坛有活跃的 Facebook 群组，为您提供与同事联系并了解当前实践相关问题的机会。RCN 拥有涵盖各种护理领域的专业论坛，RCN 会员可以根据需要加入任意数量的论坛。论坛是 RCN 的巨大影响力和指导领域，也是与英国各地的同事建立联系并参与咨询回应、会议、活动和研讨会以及论坛主导的出版物的宝贵机会。了解更多信息：https://www.rcn.org.uk/Get-Involved/Forums-and-networks 我们感谢您对本次会议的支持，并期待着欢迎您再次参加未来的 RCN 活动。未来活动的完整列表可在本会议手册第 17 页找到。致以最良好的祝愿， RCN 眼科护理论坛 Tendai Gwenhure 主席
RCN 威尔士：2024 年护理数据
角色。在医院、社区护理和社会关怀领域都是如此。这些对于维持和改善患者健康至关重要的角色依赖于注册后的教育。然而，过去二十年里，对护理教育的投资有所下降，威尔士 NHS 缺乏战略性的劳动力规划方针。因此，重新设计 NHS 服务的反复努力越来越多地受到技能短缺而不是人口需求的驱动。这个问题及其解决方案将在最后一节进一步讨论。威尔士医疗保健领域的劳动力规划研究不足，资源不足，威尔士政府和威尔士 NHS 都没有发布有关人口需求或满足这一需求所需劳动力的全面信息。为了了解和衡量威尔士的护士短缺情况，我们依赖代理指标。本节将研究三个方面：空缺率、机构支出和工作量压力。
RCN国际护理研究会议2024
本小册子中包含的摘要已被作者提交，并进行了一些较小的编辑，以维护RCN房屋风格。RCN对于本书中提供的信息的准确性或质量不承担任何责任。作者对其摘要的内容完全负责，包括事实，陈述和参考文献的准确性。