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2016 年欧洲神经系统外部损伤研究项目联合跨国征集
ANR 法国国家研究机构 BMBF 德国联邦教育与研究部 CIHR-INMHA 加拿大卫生研究院 – 加拿大神经科学、心理健康与成瘾研究所 CSO-MOH 以色列卫生部首席科学家办公室 FCT 葡萄牙科学技术基金会 FNRS 比利时科学研究基金会 FRQS 加拿大魁北克健康基金会 FWF 奥地利科学基金 FWO 比利时佛兰德斯研究基金会 ISCIII 西班牙卡洛斯三世国立卫生研究院 MINECO 西班牙经济与竞争力部 MOH 意大利卫生部 MRC 英国医学研究理事会 NCBR 波兰国家研究与发展中心 NWO 荷兰科学研究组织 RCN 挪威研究理事会 SAS 斯洛伐克科学院 SNSF 瑞士国家科学基金会 TUBITAK 土耳其科学技术研究理事会 UEFISCDI 高等教育执行机构罗马尼亚教育、研究、发展和创新基金 VIAA 拉脱维亚国家教育发展局
Technologies Canada - L3Harris
签订 CSC 合同 L3Harris 是加拿大水面作战 (CSC) 项目的关键参与者，他的部门负责 ICS、IPMS 和其他平台解决方案，据 Kasturi 称，这种情况不仅仅关乎“天时地利人和”。他观察到：“我们之所以取得如此成功，并不是因为保守和安全。我们充分发挥了我们所拥有的每一点才能和能力，为海军和造船厂客户的众多挑战和问题开发了创新有效的解决方案，但又不会太超前。这只是漫长过程的开始，而不是结束。例如，到 CSC 项目成熟时，我们将已经超越了当前的产品，并将寻求明智地引入技术来满足 RCN 不断变化的需求。”该部门独特性质的核心解决方案——系统集成、自动化、模拟和网络安全——源自“一支才华横溢的员工团队”，Kasturi 称他自称是“一名自豪的电气工程师”。最终结果是先进、可靠、强大、具有全球竞争力，而且最重要的是，不受国际武器贸易条例 (ITAR) 约束的技术和业务解决方案。
引用：Fuller，S。和A. Tur。 2012年。新英格兰棉尾（Sylvilagus Transitionalis）的保护策略。
ESA濒危物种法案1973年的康涅狄格州能源与环境保护部CSWG竞争性州野生动物授予EC ESTERTER ESTERN COTTONTAIL ESF ESF纽约州立大学林业林业的环境Scholl lpwg土地保护工作组Meifw Meifw缅因州缅因州内陆鱼类和MMMR MASSACHUSETT SERVERATIT NE NEFES NETED NE NEFENF>Fish and Wildlife, New England Field Office NEC New England Cottontail NECLMT NEC England Cottontail Land Management Teams NERR National Estuarine Research Reserve NEZCC New England Zoo Conservation Collaborative NFWF National Fish and Wildlife Foundation NGO Non-governmental Organization NHFGD New Hampshire Fish and Game Department NWR National Wildlife Refuge NRCS USDA, Natural Resources Conservation Service NYDEC纽约环境保护部OWG外展工作组PFW鱼类和野生动植物PMWG人口管理工作组RCN区域保护需求计划RIDEM RHODE ISLAND ENVIRENAMEAL ENVOROMENAL MANDICENAL RMWG研究和监测工作组RWPZ RWPZ RWPZ RWPZ RWPZ RWPZ RWPZ RWPZ鱼类和野生动物，新英格兰南部/纽约野生动物沿海计划SWG州野生动物赠款新罕布什尔大学新罕布什尔大学新罕布什尔大学合作社扩展扩展URI URI UNISWER UNISWER ISLY岛USFWS USFWS USFWS USFWS美国鱼类和野生动物服务USGS USGS
边界NHS董事会
在2024年12月5日星期四上午10点在演讲剧院，总部/教育中心和通过MS团队举行的边界NHS董事会会议的会议记录。礼物：K汉密尔顿夫人，F Sandford夫人，副主席L O'Leary夫人，非执行官L Livesey女士，非执行官J Ayling先生，非执行官J Mclaren先生AHP出席的AHP：I Bishop小姐，董事会秘书J Smyth夫人，计划与绩效的主任C Myers先生，健康与社会护理首席官员L Huckerby夫人，L Jones急性服务官员L Jones夫人，质量与改善官员S Whiting先生，感染控制经理C Oliver夫人C Oliver夫人，L thomas Mes for Lirss for Lussel for Lussel for Whitehead，Mruss for Whitehead，Mruss for Whitehead，Mruss for Whitehead，Mruss for Whitehead，Mruss a Russel Mr。记者P Johnson先生，公共参与伙伴团体成员1。道歉和公告1.1向H Campbell夫人，非执行官，Carter先生，HR，OD＆OH＆S的董事以及非行政人员K Buchan博士。1.2主席欢迎包括公众和新闻成员在内的会议的一系列与会者。1.3主席记录了董事会向Faye Fowler女士的皇后护士奖和Rhona Morrison女士的庆祝，并在2025年RCN奖项上获得了人民选择奖的提名。1.4主席确认会议是审判的。2。利益声明
CETP SRIA v1.0 endorded
The CETP SRIA Editors and Publishers Group (main authors in bold) Michael Hübner and Hans-Günther Schwarz (Austrian Ministry for Climate Action), Susanne Meyer (AIT Austrian Institute of Technology), Lut Bollen (Flemish Department of Economy, Science & Innovation), Alain Stéphenne (Walloon Region, Department of Energy and Sustainable Building), Daria Vladikova （保加利亚科学学院），冈特·西迪奇（瑞士联邦能源办公室），埃夫根尼奥斯·埃佩米尼杜（Evgenios Epaminondou）（塞浦路斯副研究，创新和数字政策部），西蒙·穆勒（ShimonMüller）（捷克工业和工业部），贝亚·巴尔伯拉·纳伊兹（Baya Barboranuñez（taCr），thoms thoms， （丹麦气候，能源和公用事业部），鲍里斯·马丁内斯（克罗地亚经济与可持续发展部），克里斯蒂安·莱普（Kristjan Lepp）和伊尔耶·莫德雷（ErjeMöldre）（爱斯顿州经济事务和交流部），佩德罗·罗德里格斯（Pedro Rodriguez），贾塔·贾塔（Jatta Jatta）罗森伯格（希腊开发和投资部），路易莎·帕帕米克鲁利（GSRT），乔伊斯·阿切森（乔伊斯·阿切森（Seai）（Seai），古德尼·阿·乔汉尼斯（Gudni AJóhannesson）（冰岛能源管理局），里卡多·巴斯西（Riccardo Basosi），弗朗西斯·巴西勒（Francesco basile），弗朗西斯科·巴西勒（Francesco basile）代表欧盟），贡达·Šlihta（州教育发展局拉脱维亚），大曼塔斯·克雷斯（Daumantas Kerezis）（立陶宛能源部），莎拉·迪奥利（Sarah Diouri），萨拉·迪奥利（Sarah Diouri）（欧洲摩洛哥）（Iresen Morocco），鲁本·普林斯（Ruben Prins (SINTEF), Ragnhild Rønneberg (RCN), Maciej Kiełmiński (Polish Ministry of Higher Education), Isabel Cabrita (DGEG), Elena Simion (UEFISCDI), Lisa Lundmark , Fredrik Lundström and Svante Söderholm (Swedish Energy Agency), Gregor Rome (Ministry of基础架构），çağrıyıldırım（Tubitak）
临床食品、液体和营养护理政策
1. 目的和范围 本文件概述了所有选择性和紧急性外科手术（包括产科手术）、需要全身麻醉或镇静的非外科手术患者的术前禁食（或“禁食”）管理方案。该方案旨在解决术前禁食不一致的问题，并为 NHS Tayside 内的所有员工提供指导，以确保实践以证据为基础。本文件中使用“外科手术”一词是为了方便起见，但该方案也适用于非手术程序，例如内窥镜检查、放射学程序、心脏复律和电休克疗法。该方案不包括：儿科或因吞咽困难/中风而“禁食”的患者。 2. 职责和组织安排 主任/助理主任/总经理/首席护士（包括健康与社会保健伙伴关系（或同等职位）的主任/助理主任/总经理/首席护士）负责将本协议分发给其所在区域/理事会/业务部门的员工；确保员工有机会了解食物、液体和营养护理政策。 高级临床护士负责确保在其区域内实施本协议并监督遵守情况。 所有临床工作人员均有责任遵守本协议中的指导，确定自己的培训需求并在提供时参加适当的培训。 3. 背景 所有接受全身麻醉的成年外科患者都必须处于禁食状态，这一直被认为是安全围手术期护理的基本基石之一，（Fawcett & Thomas 2018）。这一观点受到了质疑，现在许多人认为，长期禁食导致的疾病已不可接受，并且没有任何安全益处 (Morrison et al 2020) 术前禁食是指患者在计划的手术或紧急手术前“禁食”一段时间，一直持续到患者术后恢复意识并能够口服液体 (RCN 2005)。有证据表明，某些患者的风险更大，尤其是肥胖、糖尿病和孕妇，或患有消化性溃疡/胃反流、压力/疼痛、服用麻醉剂或酒精的患者 (AAGBI, 2010, Robinson & Davidson 2014)。
艾滋病毒：预防、治疗、希望
参考文献：“关于联合国艾滋病规划署”。联合国艾滋病规划署：联合国艾滋病毒/艾滋病联合规划署。网络。2009 年 12 月 1 日。. “CCR5 基因型与 HIV-1 感染临床过程之间的关系？内科医学年鉴。”内科医学年鉴。网络。2009 年 11 月 13 日。. “CCR5 抑制剂：新兴的有希望的 HIV 治疗策略：Surya Rao PK，《印度性传播疾病杂志》。《印度性传播疾病杂志》：免费全文文章，来自《印度性传播疾病杂志》。网络。2009 年 11 月 13 日。. “CCR5 启动子多态性和 HIV-1 疾病程序... [Lancet. 1998] - PubMed 结果。”美国国家生物技术信息中心。网络。2009 年 11 月 13 日。.“马拉维若 - CCR5 进入抑制剂 - 新型 HIV 药物马拉维若。”HIV 症状 - HIV - HIV 症状。网络。2009 年 11 月 13 日。. “HIV-1 感染中的自然杀伤细胞：病毒血症对抑制和激活受体的二分效应及其功能相关性？PNAS。”美国国家科学院院刊。网络。2009 年 11 月 13 日。. “自然杀伤 (NK) 细胞。”RCN 波士顿、芝加哥、华盛顿特区地铁、纽约市、费城、利哈伊谷 | 波士顿、芝加哥、纽约市、费城、华盛顿特区和利哈伊谷的数字有线电视、高速互联网服务和电话。网络。2009 年 12 月 1 日。. “人口服务国际：艾滋病毒/艾滋病事实。”人口服务国际：青年艾滋病正在改变世界。网络。2009 年 11 月 13 日。. “了解遗传学：人类健康和基因组。” 科技创新博物馆 | 欢迎访问。网络。2009 年 11 月 13 日。。图片：http://www.design-africa.com/african-photos/AH-004/AH-004d.jpg http://www.chrisdixonstudios.com/wildprints/top-wildlife-prints/apex0000484_Giraffe%20walks%20the%20savanna%20at%20sunset.jpg http://tellmichelle.com/yahoo_site_admin/assets/images/pic_of_holding_hands.20110258_std.jpg http://images-0.redbubble.net/img/art/size:large/view:main/116865-13-mother-and-child-northern-rwanda-by-rebecca-zachariah-and-melinda-kerr.jpg
永久磁铁同步电动机（PMSM）用于...
（由电子和信息技术部（MEITY），GOI赞助）序言：“电子与ICT学院”是在Nit Warangal建立的，并在Goi Meity的财政援助下建立了。该学院的管辖区是Telangana，Andhra Pradesh，Karnataka，Goa，Puducherry和Andaman＆Nicobar群岛。该学院的作用是在电子，信息通信技术，工业培训和咨询服务，行业课程开发，工作专业人员的CEP开发，工作专业人员的建议，对技术孵化和企业家活动的支持和支持。关于FDP：此FDP旨在提供强大的理论背景以及在计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验，以及如何在计算机视觉和基于医学图像分析的算法的帮助下有效地进行图像的可视化和分析。在“数字印度”倡议的发展和新兴时代，计算机视觉的使用在机器视觉和医学成像区域中变得相关，因为这些图像的几种应用决定并有助于整个地区和整个国家的社会经济地位。CV和医学成像专家的知名资源人员将提供基于计算机的视觉和基于医学成像的方法。主要课程内容：计算机视觉和医学图像分析应用程序简介。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。该FDP旨在传授知识并培训AI的工程方面的基础知识和在最近的计算机视觉医学图像分析应用AI.FDP的应用中，对在AI/ML领域工作的学院和研究人员将有助于计算机视觉和医疗图像分析的领域。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。CNN架构用于简历和医学成像实施。视频分析，对象检测/跟踪，分割，Yolo模型，RCN，UNET和FRCNN。生物识别技术检测，人类活动和面部识别。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析和医学图像分类的AI/ML。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上的实现，例如Jetson Nano，TX2等。主持此计划的教师：该计划将由NIT Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
将突触功能障碍与精神分裂症的疾病机制联系起来——一项多层次调查（SYNSCHIZ）
项目协调员：Ole Andreassen 教授，奥斯陆大学研究所临床医学系，RCN，挪威奥斯陆项目合作伙伴：Marcella Rietschel 教授，中央精神卫生研究所，精神病学遗传流行病学系，BMBF，德国曼海姆 Stefan Borgwardt 教授，巴塞尔大学，SNSF 精神病学系，瑞士巴塞尔 Marja-Leena Linne 教授，坦佩雷理工大学，生物医学科学与工程学院，AKA，芬兰坦佩雷 Dirk Schubert 助理教授，拉德堡德大学医学中心，Donders 大脑、认知和行为研究所，认知神经科学系，NOW，荷兰奈梅亨 Magdalena Budisteanu 博士，Alex Obregia 教授，精神病学临床医院，UEFISCDI 研究精神病学实验室，罗马尼亚布加勒斯特 精神分裂症是一种严重的衰弱性精神疾病，其特征是幻觉、妄想、认知障碍和功能下降。它是社会面临的主要挑战之一，大量患者的需求尚未得到满足，欧洲社会为此付出了高昂的医疗费用。在过去十年中，人们已经清楚地认识到，精神分裂症是一种大脑不同区域无法正常沟通的疾病。与此同时，最近的基因发现指出了脑细胞（神经元）的沟通功能障碍。这些见解综合起来表明，大脑神经元之间的连接（突触）存在故障。然而，导致精神分裂症的确切突触机制仍然难以捉摸。SYNSCHIZ 项目由来自挪威、德国、瑞士、芬兰、罗马尼亚和荷兰的专家合作开展，他们使用最先进的方法研究从基因到神经元细胞再到大脑网络等各个层面的突触功能障碍。这包括在大型国际样本中发现基因、创建突触的计算机模型、在神经元中对模型进行实验验证以及对大脑网络进行成像以测试人类的突触功能。通过研究从基因到大脑网络等各个层面与突触功能障碍相关的疾病模式，我们将阐明精神分裂症的具体机制。此外，揭示这些机制还可以产生生物标记物，可用于在严重症状爆发之前的早期阶段预测疾病。这将使临床医生能够缩短未治疗疾病的持续时间并提供早期支持。SYNSCHIZ 研究人员都是不同领域的专家。我们可以共同将精神分裂症拼图的不同部分连接起来，并实现宏伟的目标。因此，SYNSCHIZ 将增加我们对精神分裂症背后的突触机制的理解，并将促进治疗和潜在预防精神疾病的新发展。SYNSCHIZ 非常适合将科学发现转化为临床应用。
在线教师发展计划（FDP）...
（由印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 赞助）序言：“电子与信息通信技术学院”在印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 的资助下，于瓦朗加尔国立理工学院 (NIT Warangal) 成立。该学院的管辖范围包括特伦甘纳邦、安得拉邦、卡纳塔克邦、果阿邦、本地治里以及安达曼和尼科巴群岛。该学院的职责是提供标准化课程和新兴电子、信息通信技术领域的教师发展计划，为行业提供培训和咨询服务，为行业提供课程开发，为在职专业人员提供持续教育计划 (CEP)，并为技术孵化和创业活动提供建议和支持。关于 FDP：该 FDP 旨在提供强大的理论背景以及计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验，以及如何借助基于计算机视觉和医学图像分析的算法高效地实现图像的可视化和分析。在“数字印度”计划蓬勃发展的时代，计算机视觉在机器视觉和医学成像领域变得至关重要，因为图像的多种应用决定并有助于提高整个地区和国家的社会经济地位。著名的 CV 和医学成像专家将提供基于计算机视觉和医学成像的方法。该 FDP 旨在传授知识并培训人工智能工程方面的基础知识以及使用人工智能在最近的计算机视觉医学图像分析应用中的见解。FDP 将有助于在计算机视觉和医学图像分析应用的 AI/ML 领域工作的教师和研究人员。主要课程内容： 计算机视觉和医学图像分析应用简介。 机器学习基础，数据预处理和数据可视化。 监督和无监督学习方法、SVM 分类、神经网络和应用。 深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于 CV 和医学成像实现的 CNN 架构。 视频分析、目标检测/追踪、分割、Yolo 模型、RCN、Unet 和 FRCNN。 生物特征检测、人体活动和人脸识别、情绪识别。 医学图像数据处理与分析。 用于生物医学成像的 AI/ML、基于 CT 扫描/MRI 的图像分析、眼底成像和医学图像分类。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 使用 Python/MATLAB 进行实践课程。 在 Jetson Nano、TX2 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。负责此课程的教师：该项目将由瓦朗加尔国立理工学院 (NIT Warangal) 的教职员工授课；印度理工学院 (IIT)、印度理工学院 (NIT) 和印度理工学院 (IIIT) 相关领域的学者也将受邀授课。此外，预计来自各行各业的演讲嘉宾也将参与课程。