AESO 对现有行政价格水平的评估涉及 (1) 对现有框架提供足够收入和足够发电投资以满足艾伯塔省长期资源充足性要求的能力的前瞻性分析,以及 (2) 现有框架在稀缺和短缺情况下激励有效市场反应的能力。AESO 的审查结论是,当前框架将继续满足上述短期和长期目标。虽然价格上限和价格下限的变化可能会带来一些增量效率收益,但目前没有迫切需要进行改变,目前对市场稳定性和确定性的需要比任何变化预期带来的改进更为重要。
我的行政预算建议建立在我们取得的成功之上,同时大胆投资于创新解决方案,以支持我们的孩子、加强家庭、改善学校、支持我们当地的企业和振兴社区。我们可以共同创造机会,确保我们州的每一位居民都能获得持久的进步和繁荣。
在过去的几年中,伯克利成功实施了几个计划,包括下面列出的计划,这些计划增加了本地植物和/或栖息地。·采用交通圈。由公共工程部协调,志愿者在交通圈内维护了种植的区域,以确保它们清洁,有吸引力,并且不会干扰汽车的可见性。为对昆虫和鸟类提供栖息地感兴趣的植物感兴趣的志愿者开发了一份策划的本地植物清单。·本地植物传粉媒介花园。公园,娱乐和滨水部已与过渡伯克利合作创建和维护多个城市公园的传粉媒介花园。·树木使生活更好。南部和西伯克利西部的居民已经能够通过树木要求一棵树使生活变得更好。这个由赠款资助的计划正在伯克利地区种植1,000–1,800棵树,这些树木的树木比城市其他地区少。
在信息过载的时代,推荐系统在过滤数据和提供个性化内容中起着关键作用。功能交互和用户行为模式方面的最新进展显着增强了这些系统的回忆和排名过程。随着大语言模型(LLM)的兴起,已经出现了新的机会,以进一步改善推荐系统。本教程探讨了整合LLMS的两种主要方法:LLMS增强建议,这些建议利用了一般LLMS的推理能力,以及生成性的大建议模型,重点是缩放和精致。虽然前者在现有文献中得到了广泛的覆盖,但后者仍然没有被忽视。本教程的目的是通过提供有关大型建议模型的全面概述,包括其最近的进步,挑战和潜在的研究方向,以填补这一差距。关键主题包括数据质量,缩放定律,用户行为挖掘以及培训和推理的效率。通过与本教程互动,参与者将洞悉该领域的最新发展和未来机会,从而有助于学术研究和实际应用。此探索的及时性质
(32)Acer指出,在绝大多数评估的国家中,确定损失价值是基于市场的。更具体地说,在评估的国家(DE,DK,FI,GR,LT,NO,PL,SK,SE,SE)中,超过三分之一的国家,用于ITC机制目的的损失价值是使用长期市场的主要能源价格来计算的;在大约20%(EE,ES,IT,LV,PT)中,主要使用短期市场的价格;在两个国家(BG,HU)中,使用了长期和短期市场数据的结合;在四个(BE,HR,CZ)中,除了长期和短期市场价格外,还考虑了招标的结果;在三个国家(FR,NL,SI)中,它是根据长期的市场数据和招标以及一个国家(LU)计算的,仅考虑了招标的结果(而招标价值基于长期市场价格)。在一个国家(爱尔兰)中,损失的价值是根据指示合同的平均价格和一项(罗马尼亚)的,使用了长期和短期市场的价格以及双边合同的组合。
(32)Acer指出,在绝大多数评估的国家中,确定损失价值是基于市场的。更具体地说,在评估的国家(DE,DK,FI,GR,LT,NO,PL,SK,SE,SE)中,超过三分之一的国家,用于ITC机制目的的损失价值是使用长期市场的主要能源价格来计算的;在大约20%(EE,ES,IT,LV,PT)中,主要使用短期市场的价格;在两个国家(BG,HU)中,使用了长期和短期市场数据的结合;在四个(BE,HR,CZ)中,除了长期和短期市场价格外,还考虑了招标的结果;在三个国家(FR,NL,SI)中,它是根据长期的市场数据和招标以及一个国家(LU)计算的,仅考虑了招标的结果(而招标价值基于长期市场价格)。在一个国家(爱尔兰)中,损失的价值是根据指示合同的平均价格和一项(罗马尼亚)的,使用了长期和短期市场的价格以及双边合同的组合。
主题发布 2022 财年服务合同库存分析和 2023 财年服务合同库存分析计划建议我建议您批准发布 2022 财年服务合同库存分析和 2023 财年服务合同库存分析计划。时间考虑 该局发布报告的截止日期为 2024 年 2 月 20 日。 背景 总统执行办公室、管理和预算办公室 (OMB) 于 2010 年 11 月 5 日和 2011 年 12 月 19 日发布的备忘录为各机构提供了遵守《2010 财年综合拨款法案》PL 111-117 C 部分第 743 节的指导,该法案“要求民事机构编制一份年度服务合同清单,并分析该清单以确定联邦雇员和承包商的组合是否有效或是否需要重新平衡”(2011 年 12 月 19 日)。 发布计划 服务合同清单的运作周期为两年:每个财政年度结束后,各机构收集服务合同数据并制定详细分析计划。然后在下一个财政年度内执行该计划(即分析数据和合同)。获得批准后,2022 财年服务合同分析和 2023 财年服务合同分析计划将在 OMB MAX 系统上发布。经 OMB 批准后,分析和计划将在 consumerfinance.gov 上发布,并将在《联邦公报》上发布,宣布其可用性。附件标签 1:首席运营官的决策备忘录草案标签 2:关于 2022 财年分析和 2023 财年计划的备忘录标签 3:2022 财年 SCI 分析标签 4:2023 财年 SCI 计划
又注意到《联合国发展权利宣言》(1986 年);《当代人对后代人的责任宣言》(1997 年);《世界生物伦理与人权宣言》(2005 年);《联合国土著人民权利宣言》(2007 年);《关于气候变化的伦理原则宣言》(2017 年);《关于科学和科学研究人员的建议》(2017 年);《关于人工智能伦理的建议》(2021 年);《关于开放科学的建议》(2021 年);人权理事会关于“数字时代的隐私权”的决议(A/HRC/RES/42/15)(2019 年);人权理事会关于“新兴数字技术与人权”的决议(A/HRC/RES/41/11)(2019 年),以及联合国《工商企业与人权指导原则》(2011 年),
培训级别之间的界限并不总是很清晰,当前的指导意见并未提供一致且统一的方法来建立培训媒体或设备要求。例如,A 级和 B 级差异培训要求以教学方法(即、自我指导或辅助指导)来陈述,以满足知识(能力)要求。对于 C 级和 D 级差异培训,要求以设备要求来陈述,以支持技能(能力)要求。同样,使用 E 级差异训练来规定使用全飞行模拟器 (FFS) 来满足增强型视觉系统 (EVS) 或平视显示器 (HUD) 等设备的要求,这与 AC 120-53B 中的类型等级确定指南不一致,该指南规定,“具有 E 级训练差异要求的同一品牌的飞机将被分配不同的类型等级”(附录 2,第 4.c.(4) 段)。对过去的飞行标准化委员会报告的审查通常会揭示对设备要求的限制方法。例如:
摘要 - 我们目前遇到的(层次抹布增强的医学测试建议),这是一种新型的树结构式接收到授权系统,利用检索授权的Generation(RAG)进行智能医疗测试建议。与基于传统矢量相似性的方法不同,我们的系统通过专门的抹布过程在每个树节点上执行医学推理。从根节的初始症状开始,该系统进行逐步的医学分析,以识别潜在的潜在条件及其相应的诊断要求。在每个级别上,我们的抹布增强节点并不是简单的匹配,而是分析了检索医学知识,以了解症状 - 疾病的关系并确定最合适的诊断路径。该系统基于医学推理结果,可以考虑诸如紧迫水平和诊断不确定性之类的因素。实验结果表明,与常规检索方法相比,我们的方法在覆盖率,准确性和错过率方面取得了卓越的性能。这项工作代表了医疗测试建议的重大进步,它通过将医学推理能力引入传统的基于树的检索结构中。索引术语 - 医学测试建议;检索增强的一代;基于树的建议;医学推理;大语言模型;医疗保健决策支持