制造公司美光科技公司正在考虑在纽约州奥内达加县建设、装修和装备几家大型工厂的项目。帝国大厦开发公司聘请了区域经济模型公司 (REMI) 对该工厂在州和地方层面的经济和财政影响进行分析。REMI 使用纽约特定的多区域 Tax-PI 模型分析了该工厂在 2025-2055 年期间的经济和财政影响。该公司将分两个阶段(第一阶段:2025-2034 年,第二阶段:2035-2044 年)扩大运营,同时投资 996 亿美元的资本投资(建筑和机械设备)。此外,还将有 15 亿美元的基础设施(公用设施建设)和其他投资。截至 2045 年,该工厂将持续提供 9,005 个直接就业岗位。此外,在 2026-2045 年期间,研发 (R&D) 支出将达到 33 亿美元。鉴于芯片工厂倾向于持续运营数十年,经济影响分析保守地假设在完成第一阶段和第二阶段资本支出的 20 年期间,工厂还将运营 11 年。研发支出将在 2046-2055 年期间持续进行。截至 2036 年,这项直接活动和支出将伴随 5,772 名州内居民和 1,924 名州外访问承包商的持续就业。REMI 使用纽约特定的多区域 Tax-PI 模型分析了该工厂在 2025-2055 年期间的经济和财政影响,并发现了以下关键结果:1
研究人员:Liyousew Borga(UL)、Anna Kornadt(UL)、Juan Carlos Caro Seguel(UL)、Niccolò Gentile(UL)、Anthony Lepinteur(UL)、Annika Lutz(UL)、Giorgia Menta(UL)、Gemma Riera Mallol(UL)、Sonia Schifano(UL)、Alemayehu Taye(UL)、Vincent Vergnat(UL)、Remi Fernall(UL)、Y(巴塞罗那经济分析研究所 (CSIC))、Xavier Ramos Morilla(巴塞罗那自治大学)。
Eleanor Adamiw,商业、能源和工业战略部 Noor Ahmed,教育部 Andrew Bell,谢菲尔德大学 Paul Bywaters,哈德斯菲尔德大学 Stephanie Calhoun,儿童专员办公室 Anne Charlton,住房和社区发展部 Tom Clarke,儿童专员办公室 Rebecca Gilhooly,儿童专员办公室 Christopher Gray,教育部 Nikki Luke,牛津大学 Adele McAnuff,教育部 Michael Saunders,儿童社会关怀“有效”中心 Ben Toogood,住房和社区发展部 Remi Vergnon,教育部 Anna Vignoles,利华霍姆信托基金 Calum Webb,谢菲尔德大学
REMI 特点: 它使用相对大量的区域数据根据区域条件进行校准,从而提高性能,尤其是在结构性经济变化的条件下。 它结合了几种分析模型(包括投入产出、一般均衡、经济地理和计量经济模型),使其能够利用每种特定方法的优势并弥补其弱点。 它允许用户对未来几年的任意组合进行预测,使用户在分析经济影响的时间方面具有特殊的灵活性。 它考虑了供需变动产生的价格、工资率、移民模式、劳动力参与等变化。 它被大量研究人员在各种条件下使用,并且已被证明具有可接受的性能。
亚马逊正在寻求一个在北美开设新总部的地点。帝国国家发展保留了区域经济模型,Inc。(REMI),以评估在纽约市定位总部的潜在经济和财政影响,亚马逊预计,在15年以上的新设施的建设和装修中,亚马逊预计将进行37亿美元的重大投资,并在2033年到2033年雇用40,000名工人。该直接就业的大部分都处于管理职位,预计亚马逊将以比其他公司的类似职位更高的税率补偿员工。雷米使用其经济和财政影响模型税收PI的纽约州特定版本来执行影响分析。该模型输入有关帝国国家发展代表亚马逊提供的直接投资,就业和薪酬的数据。分析从2019年的建设开始到2043年结束后的10年。在2019 - 2043年期间,亚马逊投资和在给定年份对纽约州招聘的平均就业影响增加了76,461个工作岗位。超出亚马逊直接活动的就业增加主要是由较高的州内消费和供应链需求的组合驱动的,这使纽约企业能够扩大其业务。特定年份的平均薪酬影响为105亿美元,其中39亿美元归因于在没有亚马逊总部的情况下将存在的纽约州工作的薪水增加。这是平均消费影响的关键驱动力,增加了69亿美元。此外,平均供应链需求的影响增加了110亿美元,许多供应链工作与在该州拥有强大业务的专业服务有关。通过总州产品(GSP)衡量的国家经济规模的平均影响增加了116亿美元。在2019 - 2043年期间,全州薪酬增长的现值(折扣为3%)为1685亿美元,GSP增加的现值为1.860亿美元。亚马逊新总部产生的纽约州个人收入,消费和商业活动的增加将扩大州的税基,因此州的收入增加。remi税收PI估计,该项目将在分析期间的额外收入中产生90亿美元的现值,其中64%来自个人所得税,20%来自销售和毛收入税,而7%来自公司所得税税 - 该州三个最大的收入来源。这一财政收益超过了纽约州向亚马逊提供的联合激励措施和赠款,其倍数为6.3至1。
本手册是多年努力的成果,涉及许多学生、工作人员和教职员工的意见。除了上面列出的生物工程研究生委员会成员外,以下人员也提供了意见:Elizabeth Bentley、Harvey Borovetz、Lily Farmerie、Aaron Gibson、Bistra Iordanova、Michele Krugh、Shannon Lamb、Anna Ligorio、Nicholas Mance、Ande Marini、Alireza Mohammadzadeh、Tracey Moyston、Sharada Narayanan、Temitope Obisesan、Collin Preszler、Remi Shittu、Jaspreet Singh、Patrick Sparto、Jonathan Vande Geest、Jessica Weber 和 Benjamin Wong。大型语言模型(ChatGPT、OpenAI、加利福尼亚州旧金山)用于建议对特定章节进行编辑以使其更清晰,但从未用于生成内容。
使用此QR码,白色就像条形码。即使它与CDC卡不同,所有CDCC疫苗卡也可用。如果有人想检查对手,您只能在手机或其他金属上扫描QR鳕鱼。这就是为什么他或她给了他们您的朋友。但是,您所有的信息都无法在系统中显示给他们。
[1] Ferhat Erata和Remi Dalmas。指南针:使用压缩和组装缓解大语言模型中的幻觉。预印本,2025。(在准备下)。[2] Yoshiki Takashima和Ferhat Erata。与冲突驱动的子句在信中学习的缩放组合推理。Preprint,2025。https://ferhat.ai/publication/takashima-2025-scaling/takashima-2025-scaling.pdf。[3] Ferhat Erata,Orr Paradise,Timos Antonopoulos,Thanhvu Nguyen,Shafi Goldwasser和Ruzica Piskac。学习随机减少和程序属性。Preprint,2024。https://arxiv.org/abs/2412.18134。[4] Ferhat Erata,Theodoros Trochatos,Barbora Hrda,Yizhuo Tan和Jakub Szefer。学习量子电路保护的随机自我还原。在ACM Sigsac计算机和通信安全会议上(CCS),2025。(正在审查)。[5] Ferhat Erata,Ruzica Piskac,Victor Mateu和Jakub Szefer。在恒定的加密代码中自动检测单轨侧通道漏洞。在IEEE欧洲安全与隐私研讨会(Euros&P),2023年。
J. Sebastian Garcia-Medina, Karolina Sienkiewicz, S. Anand Narayanan, Eliah G. Overbey, Kirill Grigorev, Krista A. Ryon, Marissa Burke, Jacqueline Proszynski, Braden Tierney, Caleb M. Schmidt, Nuria Mencia-Trinchant, Remi Klotz, Veronica Ortiz, Jonathan Foox, Christopher Chin, Deena Najjar, Irina Matei, Irenaeus Chan, Carlos Cruchaga, Ashley Kleinman, JangKeun Kim, Alexander Lucaci, Conor Loy, Omary Mzava, Iwijn De Vlaminck, Anvita Singaraju, Lynn E. Taylor, Julian C. Schmidt, Michael A. Schmidt, Kelly Blease, Juan Moreno, Andrew Boddicker, Junhua Zhao, Bryan Lajoie, Andrew Altomare, Semyon Kruglyak, Shawn Levy, Min Yu, Duane C. Hassane, Susan M. Bailey, Kelly Bolton, Jaime Mateus, and Christopher E. Mason (2024) Genome and clonal hematopoiesis stability contrasts with immune, cfDNA,线粒体和端粒长度在短时间太空飞行中变化。精确临床医学。https://academic.up.com/pcm/article/7/1/pbae007/7642247