摘要。现实世界图像超分辨率(RISR)旨在从退化的低分辨率(LR)输入中重新结构高分辨率(HR)图像,以应对诸如模糊,噪声和压缩工件之类的挑战。与传统的超分辨率(SR)不同,该方法通过合成的下采样来典型地生成LR图像,而RISR则是现实世界中降级的复杂性。为了有效地应对RISR的复杂挑战,我们适应了无分类器指导(CFG),这是一种最初用于多级图像生成的技术。我们提出的方法,真实的SRGD(带有无分类器引导扩散的现实世界图像超分辨率),将RISR挑战分解为三个不同的子任务:盲图恢复(BIR),常规SR和RISR本身。然后,我们训练针对这些子任务量身定制的类别条件SR扩散模型,并使用CFG来增强现实世界中的超分辨率效果。我们的经验结果表明,实际SRGD超过了定量指标和定性评估中的现有最新方法,如用户研究所证明的那样。此外,我们的方法在
5.1。被动系统被动系统是用于建筑物中太阳能和风能的最古老系统。在这些系统中,重要的是优化太阳辐射的影响(Özdemir,2005年)。通过被动太阳系提供加热,冷却,通风和照明;通过被动风系统冷却和通风。被动太阳系应用可以用作冬季,自然通风和夏季冷却的热量增加。被动系统是通过计划阶段的计划决策和材料实现的。在这些系统中,通过使用一个或多个变速箱,运输和辐射路径收集,存储并分布到建筑物的墙壁,窗户和屋顶组件的太阳光线(Gültekin和Demircan,2017年)。
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公司还继续投资社区项目,为当地社区的当代和后代创造积极影响,重点关注教育、培训和健康与保健。除了扩大青年辅导计划外,NexGen 还发起并资助了当地行业、教育机构和当地社区之间首个行业培训和认证合作项目,共有 288 名新兴专业人士参与其中,为他们所在社区的长期职业生涯创造了条件,并推动了萨斯喀彻温省北部的代际变革。NexGen 认识到创新伙伴关系的力量,与阿斯顿马丁阿美 F1® 车队进行了独特且前所未有的合作,利用他们在流程、技术和安全管理系统方面的专业知识,推动这个长期因过去而陷入瘫痪的行业急需的创新。这种合作关系确实独一无二,表明 NexGen 致力于通过整合与精准同义的组织的经验来制定新标准,以实现高效和安全的运营,开创采矿业的新时代。
•始于2010年,重点是新兴国家的网格太阳能市场。•我们拥有强大的产品设计和制造业(灯笼,路灯,电荷控制器,家庭照明系统等产品)。我们的运营团队拥有超过10年的经验。•我们专门针对企业和工业客户设计和安装屋顶太阳能解决方案•我们正在开发我们的品牌,因为太阳能包装过渡到B-2-C零售游戏。•对于太阳热应用,我们已经在基本的CSP开发和技术上进行了大量投资。•我们已经在古吉拉特邦Rajkot附近的5MW网格连接的电厂的基础上执行了66 kV的电力撤离系统。
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8。有机接头的选择性用法导致形成具有可调表面积的金属有机框架。通过选择MOF-5和MOF-177作为示例来证明上述语句的合理性。
此外,在教育领域,自 2006-2007 年以来,印度政府在海外印度人事务部 (MOIA) 的领导下推出了一项名为“侨民儿童奖学金计划” (SPDC) 的项目,专门面向来自 40 个选定国家(表 3 3.1)的印度裔人士 (PIO) 和非居民印度人 (NRI),以吸引和安置他们到印度接受高等教育。该奖学金向 100 名选定的学生提供,其中 50 个席位分配给 PIO 候选人,50 个席位分配给 NRI 候选人。但是,如果没有合适的 PIO 候选人,则剩余席位可提供给其他候选人,反之亦然。选定的学生将获得 4000 美元的奖学金,用于支付本科课程的学费、入学费和入学后服务(印度政府外交部,无日期)。