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Amaranth的兴起作为气候的超级食物
摘要本评论文章探讨了Amaranth的多方面旅程，Amaranth曾经是一种谦虚的农作物，作为营养力量和气候富裕的超级食品而引人注目。它深入探究了阿甘特斯的营养奇迹，突出了其对其他农作物的胜利及其独特的健康益处，包括加强健康防御和提供无麸质替代品。面对气候挑战的Amaranth的韧性得到了强调，展示了其在逆境中繁衍生息的能力，违背了土壤对抗，燃料土壤活力并充当防寒冠军。本文还强调了Amaranth在全球粮食安全，解决营养不良以及有望提高的收益率上的重要性。该评论进一步探讨了菜菜种植的创新冒险和机会，包括革命性的繁殖技术，基因组进步，机械化和市场潜力。采取行动的呼吁强调了需要拥抱菜am的非凡潜力，点燃其种植革命，将其融入烹饪实践并绘制未来的研究前沿。审查结束了，揭露挑战并概述了对未来的研究和政策的影响，巩固了Amaranth作为转化粮食系统的重要组成部分的地位，并确保食品和营养安全。
对中国崛起的恐惧和焦虑
学术界经常忽视地缘政治决策中的情感转向。然而，情感对重大地缘政治事件产生了重大影响。在当前的印度-太平洋地区地缘政治格局中，包括美国、印度、日本和澳大利亚在内的一些民主国家对中国的崛起心存恐惧。中国的经济增长、军事扩张和进攻性外交政策在印度-太平洋地区引发了恐惧。在对中国的恐惧中，印度-太平洋地缘政治正在重塑。当印度-太平洋的新动态与对中国的恐惧相反时，重要的是要探讨为什么中国的崛起会让印度-太平洋地区的一些国家感到恐惧和焦虑。本文以独特的方式讨论了情感如何团结国家并有助于建立新的全球秩序。如果不了解印度洋-太平洋地缘政治的情绪转变，我们对新格局的理解就不完整。本文旨在探索和理解情绪对印度洋-太平洋地缘政治的影响。
人工智能在人才招聘中的兴起
劳动力。识别高效员工并让他们加入是组织中人力资源专业人员的一项艰巨任务。随着技术的快速变化和出现，汇集员工并找到合适的人才对人力资源来说变得轻而易举。人才获取利用人工智能，从而找到并联系合适的候选人，从而提高招聘效率。人工智能取代了人类认知，它允许计算机完成任务并阐明决策。除了这些进步之外，一些问题仍未解决，只有 22% 的公司在人力资源方面采用了分析 (Tambe 等人，2019 年)。本章概述了人工智能在招聘过程中的实施，以及顶级人工智能招聘软件工具、人工智能在提升候选人体验、入职、人力资源角色变化以及人工智能在招聘中面临的挑战方面的作用。人工智能在人才招聘中的实施 在人工智能的帮助下，招聘流程以惊人的速度发生了革命性的变化。人工智能能够以更高的速度处理大量数据。这项工作基于算法，通过找到员工属性与职位描述之间的因果关系来预测雇用谁，从而带来申请人并确定指定职位的候选人。该过程从筛选候选人开始。在此阶段筛选或审查工作申请。它需要从累积的简历中筛选出候选人。社交媒体发挥着重要作用，是选择候选人的数据库的主要来源。AI 工具从数据库中选择符合特定要求的候选人。它将候选人的个人资料与职位描述进行匹配，并根据候选人的个人资料对其进行排名。人力资源的管理任务在一定程度上减少了，也节省了处理大量数据的时间。这使招聘人员能够通过各种工具利用 AI 的力量，并有助于对候选人进行公正的筛选并将其纳入其中。顶级 AI 招聘软件平台 通过各种顶级 AI 招聘软件，可以对候选人进行公正的搜寻和筛选。Hiretual Review、XOR、Paradox review、Humanly、Textio、Pymetrics、LOXO、Eightfold、Allyo、seekout、Talkpush、Myintervew 是一些寻找合适申请人的工具。TurboHire 是一个将员工从 HI 转为 Hired 的平台。借助 TurboHire，人力资源部门可以在人机交互的帮助下安排和进行高质量的现场单向面试，以在做出招聘决策之前了解候选人。这种基于人工智能的候选人排名可以自动识别从简历到重复检测的技能组合。通过此工具，可以快速完成整个招聘流程和评估（Turbohire，2018 年）。该平台旨在积累和汇总所有网站上的简历数据，以接触顶尖人才并预测每个人的需求。人工智能软件可以筛选候选人、安排面试并通过邮件或短信回复所有发布的问题。他们因此提高了对话率，吸引候选人并激励他们申请工作。它有助于招募和留住人才。人工智能平台是招聘流程的强大系统。人工智能在提升候选人体验方面的作用 在人才招聘中使用人工智能有助于招聘流程并提升候选人的体验。为候选人的问题提供实时答案，提供快速反馈，
人工智能和机器学习的兴起
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的兴起彻底改变了包括医疗保健行业在内的多个行业。世界各地的医院和护理提供者已经实施了先进的数字技术和设备，例如 AI、ML、智能传感器、机器人、大数据分析和物联网 (IoT)，以提高护理质量和运营效率。多项研究表明，包括机器学习、自然语言处理和智能机器人在内的 AI 支持技术为知识密集型医疗保健行业提供了大量创新机会。AI 因其在治疗人类疾病和公共卫生效率方面的变革性创新潜力而吸引了各个领域的研究人员、医生、程序开发人员和消费者的关注。本文分析了 AI 技术在医疗保健行业应用的一些现实案例，以了解 AI 如何影响护理服务、运营流程及其推荐的一套提高患者治疗效率的策略。尽管 AI 在医疗保健方面具有潜在优势，但仍有几个挑战需要解决，例如隐私问题、网络安全、数据完整性问题、数据所有权、医疗伦理问题、医疗错误责任以及系统故障风险。因此，评估人工智能在医疗保健领域发挥的作用、探索与其应用相关的机遇和挑战至关重要。
科学领域生成人工智能的兴起
此版本：2024 年 12 月 30 日 摘要 生成人工智能 (GenAI，生成性 AI) 已迅速成为科学研究中可用的工具。为了探索生成 AI 在科学中的应用，我们使用 OpenAlex 进行了实证分析。通过分析 2017 年至 2023 年的 GenAI 出版物和其他 AI 出版物，我们分析了增长模式、GenAI 出版物在各个研究领域的传播以及生成 AI 科学研究的地理分布。我们还调查了团队规模和国际合作，以探索 GenAI 作为一个新兴的科学研究领域是否与其他 AI 技术相比表现出不同的合作模式。结果表明，生成 AI 在科学出版物中经历了快速增长和日益增长的存在。GenAI 的使用现在已从计算机科学扩展到其他科学研究领域。在研究期间，美国研究人员贡献了全球 GenAI 出版物的近五分之二。紧随美国之后的是中国，几个中小型发达经济体在其研究出版物中展示了相对较高的 GenAI 部署水平。尽管总体而言，科学研究正变得越来越专业化和协作化，但我们的研究结果表明，GenAI 研究小组的团队规模往往比其他 AI 领域的团队规模略小。此外，尽管最近地缘政治紧张，但 GenAI 研究仍然表现出与其他 AI 技术相当的国际合作水平。关键词：GenAI、人工智能、科学合作
适应人工智能技术崛起的操作系统
摘要：本研究论文解释了操作系统对于基于人工智能的系统的重要性，我们知道人工智能技术发展迅速，许多人试图采用新技术来简化他们的任务。因此，在本文中，我们将解释操作系统如何在性能、安全性和效率方面支持和改进人工智能计算。任何与人工智能合作以增强用户体验和优化系统性能的系统。它指定了用于管理软件和硬件资源的软件系统。本文旨在准确了解 AIOS 是什么以及构成 AIOS 的必需功能是什么，不仅如此，还要了解它对各个领域基于人工智能的操作系统的未来意味着什么。最终更清楚地了解 AIOS 及其框架的当前性能，并更深入地研究为什么人工智能增强型操作系统对于为计算机进程带来新想法和更好的性能至关重要。关键词：用户界面、AIOS-人工智能操作系统、资源管理、框架、联邦学习 (FL)、多智能体系统架构 (MAS)
算法的崛起：人工智能世界之旅
摘要：在技术崛起的时代，《算法的崛起：人工智能世界之旅》对动态且不断发展的人工智能领域进行了引人入胜的探索。这次旅程通过算法的视角展开，算法是人工智能的基石，引导读者了解机器学习、神经网络和数据驱动智能融合的错综复杂的领域。摘要介绍了人工智能对从医疗保健到金融等不同领域的变革性影响，并深入探讨了智能算法兴起所固有的道德考虑。当我们穿越这段迷人的旅程时，我们发现了人工智能的深远影响、挑战和潜力，照亮了通往由算法的不断崛起塑造的未来的道路。
循证警务的兴起：定位、检测和……
摘要 基于证据的警务是一种决策方法，用于决定警务工作中“什么方法有效”：哪些做法和策略能够最经济高效地完成警务任务。与基于理论、假设、传统或惯例做出决策不同，基于证据的方法会不断用实证研究结果检验假设。虽然 20 世纪末对警务各个方面的研究都有了长足发展，但 21 世纪初将研究应用于警务实践的情况却有所增加，尤其是针对构成警务“三 T”战略的三项任务：定位、测试和跟踪。基于证据的定位需要对警务可以合法处理的各种地点、时间、人员和情况相关的危害程度进行系统性排序和比较。基于证据的测试有助于确保警方既不会增加犯罪，也不会浪费金钱。通过使用 GPS 记录警察的去向以及随身携带的视频记录，追踪警察是否按照警察领导的决定行事，可能会在未来几年内以最快的速度增长。