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沿海灾害和海平面上升土地利用...
海岸线 不鼓励在码头海岸线上使用海岸线保护装置。只有在没有其他对环境破坏较小的替代方案的情况下，才允许使用此类保护装置，应确定所有其他解决和减轻沿海危害威胁的替代方案，包括基于自然或绿色基础设施的方法来解决侵蚀问题，包括避免、恢复沙子供应、沙丘恢复、活海岸线、机会性海滩养护、基于自然的适应方法和有计划的撤离。/远离已确定的威胁。可考虑在现有湿地和雨水盆地周围使用水平堤坝来保护降水引起的洪水。
先租后买模式的兴起
在美国，先租后买模式的发展已成为一种新兴现象，因为它改变了人们购房的结构性质，而这些人原本无法通过购买获得房屋的正规渠道。本文旨在讨论首次购房者进入该行业时出现的主要问题，包括：高房价、高利率、低工资和严格的信贷协议，所有这些都使得购房梦想几乎无法实现。先租后买模式是租房和买房的混合体，包括质量和可负担性、简单的资格或信用检查，以及通过结构良好的购房付款计划节省租金。然而，它也有一些缺点，例如租金成本高、违约和股市波动。本文探讨了 RTA 计划增加房屋所有权的前景、该行业的重要参与者以及监管和促进消费者权益的可能方式。最后，本文探讨了美国先租后买模式的前景、持续发展和监管政策、以及对客户群的教育，以促进这些模式在未来的可持续使用。
企业业务规划 (EBP)
本文件中的“德勤”是指德勤咨询有限责任公司 (Deloitte Consulting LLP)，是德勤有限责任公司 (Deloitte LLP) 的子公司。有关我们法律结构的详细描述，请访问 www.deloitte.com/us/about。根据公共会计规则和规定，某些服务可能无法提供给鉴证客户。本出版物仅包含一般信息，德勤不会通过本出版物提供会计、业务、财务、投资、法律、税务或其他专业建议或服务。本出版物不能替代此类专业建议或服务，也不应将其用作可能影响您业务的任何决定或行动的依据。在做出任何可能影响您业务的决定或采取任何可能影响您业务的行动之前，您应咨询合格的专业顾问。德勤对任何依赖本出版物而遭受的损失概不负责。
AI在Ediscovery中的兴起：机器学习如何革新法律数据处理
本文探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）对法律行业中的杂质的变革性影响。它研究了数字数据的指数增长以及AI技术如何解决这些问题所带来的挑战。本文讨论了文档审查中的关键AI应用程序，包括预测性编码，自然语言处理以及无监督的学习模式识别。它提出了一个地标性Da Silva Moore诉Publyis Groupe案的案例研究，该案件为法律程序设定了AI的先例。本文还深入研究了法律数据处理中AI的道德考虑因素，并提供了对该领域未来发展的见解，例如更复杂的语言模型，区块链集成和特定于行业的AI模型。在整个过程中，本文强调了AI不仅如何提高eDiscovery的效率和准确性，而且从根本上改变了法律专业人员在数字时代的数据分析和案例准备方式。
tus Rise行业项目手册
在不同浓度的各种丙烯酸酯/环氧树脂中制备各种混合物，并掺入烟雾纳米硅（细粉化物质）以制造功能分级的聚合物材料。然后由基于紫外线的3D机械打印并进行热固化，以实现高温，机械和形状的记忆特性。
ARISE项目经理
咨询服务（“服务”）包括（i）ARISE项目的准备和实施以及（ii）SEDAP的关闭。项目经理将基于FSM，并领导项目实施单元（PIU），用于资源与发展部（DOR＆D）内的世界银行能源项目。PIU将由项目经理，项目实施官，采购官，项目工程师和环境与社会发展官员组成。在金融与行政部（DOFA）的中央实施部门（CIU）提供财务管理，采购，环境和社会保障措施，M＆E以及向所有世界银行融资项目提供的M＆E和沟通支持。PIU将从CIU支持中受益。预计项目经理将领导PIU，并与Pohnpei公用事业公司（PUC），Chuuk公共公用事业公司（CPUC），Kosrae公用事业管理局（KUA）和YAP State Public Service Corporation（YSPSC）紧密合作。从2025年7月开始，项目经理还将领导SEDAP项目的实施，该项目将处于完成阶段。项目经理将向能源部助理部长和项目指导委员会报告。
绿色创新作为调解Jurnal Riset Bis
法规越来越严格，公众对环境问题的认识正在提高。63％的印尼消费者愿意花更多的钱消费环境安全的产品（Firmansyah 2018）。消费环保产品和对这种产品的消费者态度推动了绿色策略的发展（Nekmahmud和Fekete-Farkas 2020； Tsai等人2020; Widhiarini，Pradiani和Fathorrahman 2023）。它为公司提供了实施符合环境标准的战略，以改善业务绩效和印度尼西亚作为联合国成员的目标，其目标必须在2030年之前实现，例如实现了15年的负责消费和生产框架，以实施化学药品和危险性浪费，并实现可持续的商业实践。
DAF ENTERPRISE ICAM 路线图 2.0
• 自企业 ICAM 路线图 1.0 首次发布以来的一年多时间里，ICAM 能力开发和生产利益相关者 (ICAM PEO) 在实施过程中取得了重大进展，SAF/CN 试图直观地看到他们所取得的进展和前进的方向。
企业的AI-First网络安全
生成型AI（Gen-AI），最新版本的AI再次充当业务推动者和破坏者。它可以创建和传播大量虚假信息，危害国家和全球安全。另外，它也可以用于检测和监视错误信息。它通过使用户能够在没有传统编码技能的情况下部署网络攻击和恶意内容来带来新的问题。根据DarkTrace的研究，在Chatgpt 1的广泛使用后，社会工程攻击增加了135％。例如，建立在开源LLM GPT-J和受过训练的恶意软件数据的Wormgpt可以用多种语言创建骗局电子邮件。由于AI而引起的网络犯罪的迅速上升使企业难以打击复杂的网络攻击。