• 研究并开展准备、提交和管理基金会和公司赠款提案所需的全部活动,包括遵守赠款报告要求。 • 协调数据库管理和捐赠者管理,包括确认和认可收到的礼物。 • 为捐赠基金、夏季伙伴关系、教师基金、户外教室和战略计划的其他组成部分筹集资金。 • 管理 Rise Heritage Society、Friends of Rise(定期捐赠计划)和捐赠者答谢早餐。 • 监督负责捐赠活动(即“来自心灵的礼物”、“Heart & Sole 午餐会”、“Rise、Shine and Swing 高尔夫精英赛”和“Sporting Clay 射击”)的特别活动协调员。根据需要持续审查和更新活动。• 确定并协商重要的实物赞助和合作伙伴关系,以支持 Rise 活动、计划和项目。• 为董事会和开发、营销和传播委员会准备季度报告。• 与员工合作编写年度报告。• 带领潜在捐赠者和其他客人参观 Rise 学校。• 在晚上和周末工作以支持活动。
机器人已经存在数十年。实际上,“机器人”一词是由捷克剧作家Karelčapek于1920年首次引入的,他的剧本Rossum的通用机器人描述了用于平凡劳动的人类外观机器。1从那时起,技术创新将机器人系统扩展到了基本工业应用之外,以至于我们的工作场所和房屋中的人形机器人并不是一些牵强的想法。尽管仍处于开发阶段,但由机器人和人工智能的动态融合(AI)驱动的人形技术的快速加速正在使行业领导者更接近大众应用,生产和市场进入。改善系统的理解,再加上机器人硬件成本的下降,也使商业规模生产和应用实用。在这篇文章中,我们强调了类人动物的发展功能和应用如何使该空间成为希望捕捉我们希望成为一种范式转移技术的投资者的有吸引力的投资机会。
鉴于印度的多样性和庞大的人口,将人工智能 (AI) 融入远程牙科是朝着提高牙科护理可及性迈出的前所未有的一步。这篇全面的评论试图概述人工智能在远程牙科中的实际应用,从患者教育、远程诊断、治疗计划到后续护理。它批判性地分析了与人工智能在龋齿检测、正畸监测和 OPMD 初步筛查方面的有效性相关的工作,以改善医疗保健结果,特别是在服务不足的地区。它还强调了数据隐私、准确性、接受度以及牙科专业人员和患者之间监管明确性的需求等挑战。这篇评论主要提出了以下建议:我们应该尝试将基于人工智能的解决方案与人性化相结合,作为牙科服务提供者的固定装置,这些建议是基于同行评审的研究证据的。随着需要与人工智能合作以追求合乎道德、有效且人人都能获得的远程牙科实践,这种做法将发生变化。
对于技术团队来说,机器学习可观察性和主动模型监控可以自动在群组级别发现问题,有助于实现这一愿景。当然,仅靠技术是不够的;结合专用基础设施、治理和专门团队的多管齐下的方法才是关键。例如,根据英特尔的企业责任报告,该公司将“人工智能发展的道德原则”与“道德人工智能影响评估流程”和“负责任的人工智能咨询委员会”结合起来,以提供指导和监督。该公司表示:“这个多支柱框架有助于解决潜在问题,例如在收集和使用数据训练人工智能系统的同时保持完整性和保护隐私,降低人工智能系统中有害偏见的风险,并通过帮助与这些技术互动的人更好地理解机器学习应用程序来建立对机器学习应用程序的信任。”
人类学和科学的每个领域一样,正在并将继续受到人工智能近期和未来发展的影响。相关问题之一是:人工智能将在多大程度上影响人类学家的工作,以及这种影响是否会与其他科学领域有所不同。很少有人谈论这个问题,这是有原因的。对于人类学和一般人文学科而言,很难预测科学实践将如何在未来几十年内与人工智能的预期巨大发展互动中演变。所以,我将不回答这个问题,因为我没有任何超出猜测的答案,而是转向另一个在我看来更令人兴奋且已经引起有趣辩论的主题:人工智能人类学!人类学越来越被认为是一种有效的方法,可以通过深入了解人工智能技术作为一种社会技术现象来更全面、更批判地研究人工智能(Sartori 和 Theodorou 2022)。此外,人类学实地考察无需提前定义变量并测试假设,而是可以通过深入采访和观察不同的利益相关者(如开发者、用户、投资者)来发现个人和机构如何设计、创造和使用人工智能技术的原创性发现。人类学可以而且应该解决的另一个令人兴奋的主题是人与非人类的互动,例如人与机器人或生成式人工智能软件系统(聊天机器人)的互动。然而,目前大多数关于人工智能的人类学研究往往侧重于人类与算法、文化与技术或人类与计算机的二元叙事,在我看来,这过于简化了人类与人工智能之间的关系,因为它们是紧密交织在一起的;如果不考虑另一个,就不可能或至少毫无意义地研究其中一个。认识到人与人工智能关系的复杂性需要超越目前主导技术讨论和人工智能讨论的陈规定型叙事,这是现代人类学最具挑战性的主题之一(van Voors 和 Ahlin 2024)。