1, 2 帕西格县的现状 摘要- 随着智能酒店的兴起,受技术进步和消费者期望变化的推动,菲律宾的酒店业正在经历重大转型。智能酒店重新定义了酒店业的格局,为服务和可持续性设定了新的标准,为该行业带来了更光明的未来。本文旨在探讨技术如何影响酒店,从而增强客户服务、改善客人体验和促进可持续性,从而提高客户满意度。通过整合物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 等技术,智能酒店提供个性化服务和精简的运营,以满足消费者所需的服务需求。此外,随着环保意识强的旅行者群体不断增长,人们同时观察到环保实践与技术改进相结合。酒店创新旨在维持实现能源效率和本地采购的目标。这不仅吸引了有环保意识的旅行者,也为酒店业的服务和运营实践树立了新的标准。随着这些酒店继续通过技术和可持续实践重新定义客人体验,它们有望在菲律宾旅游业的未来发挥关键作用,在应对紧迫的环境挑战的同时提高客户服务水平。学习和理解菲律宾智能酒店概念的相关性及其在行业发展中的重要作用,并能够利用创新对社会和生态系统的影响。创造简化流程、环境质量和工作周期可持续性的方法。索引术语-智能酒店、物联网、人工智能、数据分析、环保实践
猪痘病毒 (MPXV) 有 2 个病毒进化枝和几个亚进化枝,它们具有独特的遗传、致病性和地理特征 ( 1 ),越来越受到科学界和公众的关注。尽管进化枝 II MPXV 的病死率为 3%–4%,但已证明进化枝 I MPXV 可在更高比例的患者中引起重病和死亡;未接种疫苗的人群的病死率高达 10%–11% ( 1 )。2022 年,进化枝 IIb MPXV 引发了全球大规模疫情,主要通过男同性恋、双性恋和其他男男性行为者 (MSM) 之间的性接触传播 ( 2 )。自 2022 年以来,疫情一直处于低水平;截至 2024 年 8 月,已报告约 100,000 例病例 ( 3 )。最近,自 2023 年以来,刚果民主共和国 (DRC) 爆发了 I 型 MPXV 病毒,导致数万例疑似病例,随后蔓延到邻国 (4、5)。该疫情影响了
2010 年,Martin van Dijk、Craig Gentry、Shai Halevi 和 Vinod Vaikuntanathan 12 (DGHV) 确定,向 pq i 公钥添加噪声会阻止 GCD(最大公约数)密钥发现以及目前的任何其他密钥发现方法。要添加的噪声量由近似 GCD 假设确定:如果从集合 {xi = qip + 2r i : ri << p : p << qi } 中抽取许多整数,其中 (1) ri 是少量噪声并且对于每次加密都不同,并且 (2) 每个 xi 都非常接近 p 的倍数但不是 p 的精确倍数,则整数集 xi 与相同大小的随机整数无法区分。
量子比特之间的纠缠2,在互联网规模的长距离上,是许多量子协议的关键,包括量子密钥分发、量子投票等,以及量子门的非局部控制。人们一直在努力建造量子计算机,是否有一种模式成为建造这种量子计算机的主导或最佳方式,还有待观察。与此同时,即使研究人员开发出更强大的量子计算机(支持更多量子比特进行操作,错误率更低),也有机会将来自不同站点的多台量子计算机连接起来,实现更复杂的量子计算,即将不同站点的多台量子计算机互连,使用分布式量子计算机系统(或不同节点的量子处理单元(QPU))执行分布式计算,从而实现分布式量子计算的概念,例如[3]。虽然分布式量子计算可以涉及彼此相邻或位于同一站点的多个QPU,但借助量子互联网,人们可以设想分布式量子
人工智能(AI)技术已迅速改变了各个部门,成为创新和进步的推动力。从医疗保健到金融,运输到促进,AI正在重塑我们的生活,工作和互动方式。其分析大量数据,自动化流程和做出预测的能力正在彻底改变行业,并带来令人兴奋的机会和重大挑战。在其核心上,AI是指可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的开发。这些任务包括决策,语音识别,解决问题,学习和视感。ai可以分为两种主要类型:狭窄的AI,旨在执行特定任务,将来将其通用的AI(将来都设想为模仿各种活动的人类认知能力。当前,大多数AI系统都是狭窄的AI,专门执行特定功能,例如聊天机器人或亚马逊和Netflix等公司使用的建议系统。AI最重要的应用之一是在数据处理和分析中。AI系统能够比人类能够更有效地分析大型数据集。在医疗保健中,AI被用于识别病历中的模式,从而更快地诊断和更好的治疗计划。 AI驱动的算法也被用来预测患者的结果,个性化治疗,甚至可以帮助发现药物。 在运输领域,AI处于自动驾驶汽车革命的最前沿。在医疗保健中,AI被用于识别病历中的模式,从而更快地诊断和更好的治疗计划。AI驱动的算法也被用来预测患者的结果,个性化治疗,甚至可以帮助发现药物。在运输领域,AI处于自动驾驶汽车革命的最前沿。在金融领域,AI有助于检测欺诈,优化交易策略并自动化客户服务,从而大大提高运营效率。自动驾驶汽车使用AI算法来分析传感器,相机和雷达的实时数据,以导航街道,避免障碍并做出分裂的决定。这项技术有望减少由人为错误,提高效率和革新运输物流造成的合格。AI也用于航空中,它可以协助飞行计划和实时天气分析,从而提高安全性和运营效率。AI也在娱乐和剧作中引起轰动。推荐算法,由AI提供支持,YouTube,Spotify和Netflix等帮助平台建议为用户的偏好量身定制的内容,从而增强用户体验。AI驱动的内容创建工具正在开发中,从而使音乐,艺术甚至写作的生产。尽管这些技术增强了创造力和可及性,但它们还提出了有关原创性和人类创造者在艺术中的作用的问题。但是,AI技术的快速增长带有其自身的挑战和道德考虑。主要问题之一是AI对工作的潜在影响。确保AI开发中的透明度和问责制对于减轻这些风险至关重要。也存在确保AI在道德上使用的挑战,尤其是在执法和监视等敏感领域。
(a)至(e):根据印度医学研究理事会(ICMR),没有关于心脏骤停发生率的数据。确定有关心脏骤停和死亡原因的事实,印度医学研究委员会(ICMR)正在进行两项研究之后。1。第一个项目是一项回顾性病例对照研究,用于确定与猝死相关的危险因素(例如最近的Covid-19感染)和年轻人(18 - 45年)的心脏骤停。发现Covid-19疫苗接种并没有增加印度年轻人无法解释的猝死风险。过去的Covid-199住院,猝死家族史以及某些生活方式行为,例如当前的吸烟状况,酒精使用频率,最近的暴饮暴食,娱乐性药物/药物使用以及剧烈的强度活动增加了无法解释的突然死亡的可能性。研究的详细信息可在以下链接(https://journals.lww.com/ijmr/fulltext/2023/10000/factors_associated_with_with_unexplained_sudden_sudden_deat hs.6.6.6.aspx)2。第二个项目正在调查新德里AIIMS的常规尸检和虚拟尸检的年轻人突然死亡原因。
数字双技术在任何医疗保健系统中的地位都是真正的破坏性创新,在医学研究和实践中都产生了深远的后果。数字双胞胎代表与某些物理实体相对应的虚拟复制品,通过将实时数据流从不同来源提取到建模生物系统,以进行健康监测和个性化治疗策略。本文详细介绍了当前的研究环境中的Digital Twins for Healthcare。通过文献计量分析,我们从2012年到2024年获得了1,663个出版物,基本上来自Scopus数据库,在这个快速发展的领域中建立了一部分趋势,生产力作者,有影响力的来源和协作网络。描述地,我们的结果表明,尽管对该领域的研究开始了,但是从2018年开始就开始实现大量的研究,其中有明显的贡献来自人工智能,机器学习和数据分析的跨学科领域。即使面临数据互操作性和其他隐私问题的挑战,数字双胞胎技术带来的这种变化无疑也是慢性疾病管理,预测分析,药物发现和手术计划的巨大希望。这项工作为健康双胞胎的这个新领域带来了深刻的了解,这将为该领域的未来研究和创新奠定坚实的基础。
作为世界第三大温室气体,印度已承诺到2070年实现净零碳排放。电力部门处于脱碳计划和分配能源(DERS)的最前沿,预计将在使该国最终从化石燃料发电(尤其是煤炭上)过渡方面发挥关键作用。ders是物理或虚拟资产,它们位于分销网格中的需求附近,可以为电力系统,个人客户或两者提供价值。随着传统柔性化石燃料产生的份额在功率组合,分布式生成,储能和需求响应中的下降将成为系统灵活性的重要来源。具体来说,电动汽车(电动汽车)的兴起和对冷却服务的电力需求为分散的灵活性提供了重要的机会。但是,印度电力部门需要进行一系列改革,以使其与权力下放范式的兴起保持一致。这些包括在市场架构的领域,传输和分销网络运营商之间的协调,改革分销部门以及零售关税的合理化。