1992 年,柯林斯中校通过希彭斯堡大学后备军官训练团项目被任命为装甲军官。作为一名初级军官,他担任第 4 步兵师的坦克排长。随后,柯林斯中校转入信号兵团,担任第 124 信号营的通信排长和第 1 步兵师的营信号官和连长。2000 年,他被编入采购兵团,并被分配到美国陆军信号中心担任训练和条令指挥系统经理和战斗开发人员。随后,柯林斯中校担任作战信息网络战术 (WIN-T) 的助理产品经理 (APM) 和未来作战系统软件集成的 APM。LTG Collins 被提名担任陆军战术通信系统陆军系统协调员 (DASC),后来担任陆军采购执行官和陆军助理部长 (采购、后勤和技术)。LTG Collins 被选为陆军作战信息网络 - 战术产品经理。高级军事学院毕业后,他被选为陆军分布式通用地面系统 - 陆军项目经理。LTG Collins 随后担任情报、电子战和传感器 (PEO IEW&S) 项目执行官助理,后来担任 PEO IEW&S。LTG Collins 随后担任指挥、控制、通信 - 战术 (PEO C3T) 项目执行官。LTG Collins 之前曾担任采购和系统管理副部长,负责监督及时向陆军和联合部队提供能力。2024 年 1 月,LTG Collins 被任命为陆军助理部长(采购、后勤和技术)和陆军采购部队主任的首席军事副部长。LTG Collins 拥有刑事司法理学学士学位、计算机资源和信息管理文学硕士学位、人际关系理学硕士学位和国家资源战略理学硕士学位。他毕业于艾森豪威尔战略研究学院、联合兵种参谋学院、指挥和参谋学院、装甲军官基础课程、信号高级课程和系统自动化课程。他获得的军事奖励和勋章包括跳伞员徽章、空中突击徽章、陆军参谋身份徽章、功绩军团勋章、功绩服务勋章(四项)、陆军嘉奖勋章(四项)、陆军成就勋章(五项)、国防服务勋章(两项)、武装部队远征勋章、科索沃战役勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争远征勋章、全球战争或恐怖主义服务勋章、陆军服务勋章、陆军海外勋章、北约勋章和陆军优秀单位奖。
Robert Half 董事会成员(从左至右):Marnie H. Wilking;Dirk A. Kempthorne;Robert J. Pace;M. Keith Waddell;Harold M. Messmer, Jr.;Frederick A. Richman;Julia L. Coronado;Marc H. Morial;Jana L. Barsten
罗伯特·舒曼(Robert Schuman)高级研究中心(RSCAS)是欧洲大学研究所(EUI)中心的跨学科研究中心。成立于1992年,旨在补充EUI纪律部门(经济学,历史和文明,法律,政治和社会科学),目的是参与基本和政策研究,与欧洲其他卓越中心合作,为年轻学者提供机会,为年轻学者提供机会,并促进与世界实践的对话。该中心的目标是维持培养智力好奇心和出色研究的环境和支持结构。该中心的研究议程目前以三个主要主题为指导:整合,治理和民主;规范市场和管理金钱;以及21世纪的世界政治和欧洲。就业详细信息
Nature Neuroscience, Nature Computational Science, Nature Communications, eLife, Journal of Neuroscience, PLOS Computational Biology, Current Opinion in Neu- robiology, Neural Networks, Chaos, Frontiers in Neuroscience, JMLR (Journal of Machine Learning Research), NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems), ICLR (International Conference on Learning Representations), ICML (In- ternational Conference on Machine Learning), Cosyne (计算和系统神经科学),CCN(认知计算神经科学会议),CNS(计算神经科学组织)
Robbie共同创立了Planet,并筹集了超过5亿美元的员工,500名员工,发射了450多个卫星,在65个国家 /地区的600个客户中拥有35,000多名用户。星球正在通过新颖,基于Web的产品和订阅来重新定义地理空间行业,以将地理空间数据带给政府,企业和民间社会。Robbie目前负责孵化新的商业,公司发展,政策努力以及Planet的影响计划,并在其董事会任职。Planet has a complete end-to-end, in-house aerospace capability with the proven the ability to develop and deploy very compact, high performing satellites quickly (aka “agile aerospace”), mass manufacture of satellites (can build and deliver 40 satellites in one week), and autonomously operate a disaggregated and diversified satellite network (currently operated the largest constellation of satellites in history).
本文在1846年(19世纪的标志性贸易政策事件)中对废除英国玉米法的废除进行了定量的一般均衡评估。在研究废除进口税对小麦的影响时,我们的框架强调了(a)开放经济对该国贸易条款的巨大影响以及(b)分布对两个不同收入群体的因素收入和支出模式的分布影响。基于1841年英国经济的详细输入输出矩阵,我们的模型表明,废除的静态效率提高被不利的贸易贸易效果所抵消了英国的整体福利大致不变。劳动者和资本所有者以牺牲土地所有者的费用(收入下降了约3-5%)获得了少量金额。将因子支付中的这些变化与收入群体的不同消费模式结合在一起,我们发现收入的前10%损失,而收入收入的最低收入人数的最低收入人数的收入人数不成比例,他们的收入中的收入不成比例。
原理:复合显微镜具有透镜的组合,可以增强放大力和分辨能力。要检查的样品或物体通常安装在透明的载玻片上,并位于冷凝器镜头和客观镜头之间的试样阶段。从底座上的一束可见光束由冷凝器透镜聚焦到样品上。物镜镜头拾取样品传递的光,并创建了称为主管内主图像的样品的放大图像。此图像再次被眼镜镜头或目镜放大。当需要更高的放大倍率时,低功率聚焦后旋转鼻子,以使较高功率(通常为45倍)的目标与幻灯片的照明部分保持一致。偶尔需要很高的放大倍数(例如观察细菌细胞)。在这种情况下,采用了油浸入物镜(通常为100倍)。公共光显微镜也称为明亮场显微镜,因为在明亮的磁场中产生了图像。图像看起来更暗,因为标本或物体比周围环境更密集并且有些不透明。通过或物体的光的一部分被吸收。应用:复合显微镜在各个领域广泛用于一系列应用,因为它们可以放大小样品以仔细观察。化合物显微镜的一些最常见的应用是:
本文介绍了使用大语言模型(LLMS)自动生成学术金融论文的过程。它通过生成数百篇有关股票回报可预测性的完整论文来证明该过程的功效,这是一个特别适合我们的插图的主题。我们首先从会计数据中挖掘了超过30,000个潜在股票回报预测信号,并应用Novy-Marx和Velikov(2024)“分析异常”协议,以生成通过该协议严格标准的96个信号的标准化“模板报告”。每个报告详细介绍了一个信号的性能,可预测库存的回报,并将其基准为其他200多个已知异常。最后,我们使用最先进的LLM为每个信号生成三个不同的学术论文完整版本。不同的版本包括信号的创意名称,包含自定义介绍,为观察到的可预测性模式提供不同的理论理由,并为支持其各自主张的现有(有时是想象中的)文献纳入了引用。该实验说明了AI提高财务研究效率的潜力,但也是一个警示性的故事,说明了如何滥用它来工业化Harking(已知结果后假设)。
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