• 通过提供硕士学位和博士学位课程的入学机会,为学位级工程院校的教师提供提高资质的机会。 • 在 QIP 中心组织短期课程,为各个新兴技术和研究领域的教师提供服务。 • 课程开发小组活动有助于改善课堂教学和学习。这些活动由印度理工学院和印度理工学院的 11 个主要 QIP 中心开展。在被认可为次要 QIP 中心的机构中,也提供硕士学位和博士学位课程的入学机会(在选定领域)。根据该计划,来自全国各地工程院校的大量教师攻读了硕士学位和博士学位课程。这些活动旨在通过提高各个工程院校教职员工的资质来提高技术教育的标准和质量。过去,主要 QIP 中心还设立了课程开发小组,以提高该国技术教育的有效性。其活动包括课程开发和修订或编写专著、教科书、教师手册、教学辅助工具和其他资源材料、考试改革、组织机构间项目、研讨会、讲习班和小组讨论、开发教育技术、创建正式和非正式培训方法、残疾人技术教育等。各大 QIP 中心还组织了许多短期课程,以造福全国工程院校的教职员工。以下 QIP 网站将为您提供有关该计划以及申请硕士学位/博士学位的要求和程序的必要信息。课程:www.aicte-India.org、http://cce.iisc.ernet.in、www.qip.iitb.ac.in、http://cepqip.iitd.ac.in、www.iitg.ac.in/cet/qip.html、www.iitk.ac.in/qip、www.cep.iitkgp.ac.in/qip、www.iitm.ac.in/qip、www.iitr.ac.in/qip、www.iitbhu.ac.in/qip。各中心提供的学科和专业的详细信息列在网站上,也可在招生手册中找到,以便您做出适当的选择。QIP 不再支持 M.Tech 学位课程。提交申请的在线门户将于 2022 年 3 月 1 日(星期二)开放。在线提交申请的截止日期为 2022 年 3 月 31 日(星期四)。请注意,提交申请纸质副本的截止日期(只需提交一份原件)为 2022 年 4 月 11 日(星期一)。必须提交在线申请和纸质申请。纸质副本应发送至:QIP 首席协调员、外联副院长(CE&T/IoE)、IIT Kharagpur-721302、西孟加拉邦。
T.Krishnaprasath 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 KrishnaKumar L 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Jeevanatham G 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Gnanakumari R 女士关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 AICTE 培训与学习(ATAL)学院关于“人工智能”的在线 FDP AICTE 培训与学习(ATAL)学院关于“人工智能”的在线 FDP
关于FDP:有关人工智能(AI)的教师开发计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI和IoT进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子,与会者将获得实用技能,以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时,参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中,提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:物联网体系结构,通信协议,计算机视觉简介,大数据分析,IIT,生物医学和医学图像分析应用程序。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,神经网络和应用。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。CNN架构用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现。AI/IOT用于医疗保健监测,精确农业,医学诊断,工业应用。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现,例如Jetson Nano,TX2和Pynq等。主持此计划的教师:该计划将由Nit Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节:教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
对课程学生的评估是一个持续的过程,基于他们在课堂作业期末考试 (CWS)、期中考试 (MTE) 和期末考试 (ETE) 中的表现。课堂作业期末考试应包括测验、辅导、家庭作业、学期论文、研讨会、突击考试/课堂考试/选择题考试/开卷考试/小组活动等,并可由课程讲师/协调员根据其课程计划在学期期间进行。实验课程将有实践期末考试 (PRS),例如实践、实地工作等,以及实践期末考试 (PRE)。课程协调员应在课程开始时宣布每个部分的分数权重分配。将有一次为期一个半小时的期中考试。期末考试 (ETE) 和实践期末考试的持续时间
关于脱碳计划和政策部门 计划专家/高级专家/负责人在脱碳计划和政策 (DPP) 部门工作,并与 DPP 内的所有小组以及其他部门(电力资源、能源服务和社区关系、财务和行政)密切合作,以规划、设计和部署一系列计划和政策,以实现 SVCE 的脱碳目标。根据候选人经验和 SVCE 需求,此职位(以下称为“计划专家”)可以担任计划专家、高级计划专家或计划负责人。DPP 组合的重点领域包括数据、计划和政策。SVCE 的努力涉及交通、建筑环境、电网整合和创新。总体而言,建筑环境工作将催化高效电气化并重新构想能源使用。总体而言,交通运输工作将通过个人和商业交通的电气化减少排放。总体而言,电网整合和创新工作将为实现高渗透可再生能源提供需求方灵活性。 SVCE 拥有独特的优势,可以领导各种计划,这些计划将对其成员辖区内的客户产生积极影响,并对其境外产生影响。脱碳计划与政策部门负责:
分析和开发与人工智能、机器人、3D 打印物联网、雾计算和边缘计算、大数据分析、区块链、人工智能支持的网络安全和网络相关的计算机系统,以高效设计不同复杂程度的计算机系统。最后指定、设计、开发、测试和维护运行可靠且高效的可用系统。
• 它可以连接到所有 Teknim 可寻址设备 • 它可以通过特殊终端连接到所有设备,无论编程方向如何 • 实现快速简便的编程 • 通过“记忆”功能保存内存中的最后一个地址并防止重复地址错误 • “智能等待时间”功能可在设备不使用时切换到待机模式 • 它用于写入-读取地址、更改现有地址、读取版本、读取序列号和生产日期。
摘要。本科生或新手程序员经常在编程课程中受到高级和抽象概念的挑战。与构建顺序程序相比,并行和并发编程需要不同的、更复杂的控制流思维模型。现在,多核处理器已成为计算机和移动设备的标准,开发软件以利用这种额外的计算能力的责任现在落在了现代软件开发人员身上。关键词:性能、编程、线程、顺序程序、计算机体系结构。简介本文的目的是通过不仅提供定义和解释,还提供来自现实生活的例子,帮助读者理解什么是并行性和并发性,因为这样会更容易理解。有很多解释,但只有少数能让你对它们有一个很好的认识,其余的都让你感到困惑,然后你放弃理解这两个术语。你甚至不知道你不仅在编程时看到并发和并行性,而且在任何地方、任何时候都看到它。现实生活中的实现想象一下,一个人在图书馆工作,一堆新书到了。他的任务是按作者选择合适的书,然后将它们放到书架上。他完成这项任务的方式是遵循正确的步骤。他会从所有书中挑选出由同一作者写的书。将它们带到相应的位置后,他会将它们排列在书架上。为了使这个过程更有效率,他可以实施并行技术,使用两名工人并让他们同时工作。这样,他将减少两倍的时间。当然,如果他想使这项工作更有效率,他可以使用更多的工人。关于并行性,需要了解的一件重要事情是,有时您无法获得预期的性能提升,因为您可能会遇到瓶颈,这种情况发生在资源(书籍)繁忙且第二名工人无法选择所需书籍时,这就是为什么您可能会浪费与使用一名工人时相同的时间。现在,如果您想更好地优化,可以使用并发方法。因此,在进入这个主题之前,先定义什么是并发,因为很容易将并发与并行混淆,我们必须从一开始就尝试明确两者的区别: - 并行是指同时做很多事情。 - 并发是指同时处理很多事情。 并行 并行意味着在多个硬件(核心、机器等)上执行多个任务,这就是为什么这些任务并行运行并且尽可能快地执行。 并行计算机是一种在协作中使用同时处理元素的计算机或系统