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Arqit Quantum Inc. - 反向拆分期权符号：ARQQ 新符号：ARQQ1
期权调整的决定和任何调整的性质由 OCC 根据 OCC 章程第 VI 条第 11 和 11A 节做出。期货调整的决定和任何调整的性质由 OCC 根据 OCC 章程第 XII 条第 3、4 或 4A 节（视情况而定）做出。对于期权和期货，每个调整决定都是根据具体情况做出的。调整决定基于当时可用的信息，并且可能会随着更多信息的出现或导致调整的公司事件条款发生重大变化而发生变化。
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Borowska M W，Sikora-KoperskaA。与健康相关的生活质量（HRQOL）评估的重要性（HRQOL）在青少年和年轻人
Borowska M W，Sikora-Koperska A.与健康相关的生活质量（HRQOL）评估在青少年和年轻人（AYA）中的重要性（HRQOL）。Nowotwory J Oncol 2025; 75（印刷提前）。
人格与社会心理学杂志-Stanford Sparq
美国人（与更高）社会阶层环境中的美国人不太可能相信他们有助于社会。通过给他人的时间来帮助他人是向他人贡献也随社会阶层而变化的重要方法。五项研究（n = 7,326）调查了感知贡献中社会阶层差异的一种来源是否是一种默认模型，它考虑了帮助遥远的他人（即桥接帮助，例如志愿服务）的贡献，而不是帮助封闭他人（即债券帮助，例如，对家庭成员的志愿者）的贡献更多。在研究1中，在较低（较高）社会阶层的环境中，美国人对社会的贡献较少（即自我感知的贡献，A部分），并相信其他人认为他们的贡献较少（即享有的贡献，B部分）。 研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据：在社会阶层环境中的美国人，甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献，而不是结合帮助，部分原因是，桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。 有一个代表性的样本（美国中年发展），研究5发现，在较低（较高的）社会阶层环境中，美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。 但是，桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。 在一起，这些研究表明，较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等，部分原因是，某些最容易获得，熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。在研究1中，在较低（较高）社会阶层的环境中，美国人对社会的贡献较少（即自我感知的贡献，A部分），并相信其他人认为他们的贡献较少（即享有的贡献，B部分）。研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据：在社会阶层环境中的美国人，甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献，而不是结合帮助，部分原因是，桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。有一个代表性的样本（美国中年发展），研究5发现，在较低（较高的）社会阶层环境中，美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。但是，桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。在一起，这些研究表明，较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等，部分原因是，某些最容易获得，熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。
React - 真正关心哮喘AirQ®RWE
与哮喘控制良好的患者相比，哮喘不受控制的患者的频繁恶化，更大的医疗资源利用，日常活动的限制以及更高的死亡率的风险增加（1、2）。根据国家（Nationale Versorgungs Leitlinien [NVL]）和国际（全球哮喘[GINA]）指南（3，4）的一种不断升级的治疗方法，应该提供足够的护理，以改善患者的生活质量并减轻哮喘负担。与吸入疗法一起，在不受控制的哮喘的情况下，通过单克隆抗体的有针对性疗法作为附加疗法可作为一种附加疗法（5）。然而，多达60％或92％的严重哮喘患者仍然处方维护或短期口服皮质类固醇（OCS）（6-9）。用OC的治疗与感染和合并症有关，例如骨质疏松症，心血管疾病，抑郁症和体重增加，即使用作短期治疗（10-12）。
RQ -35 Heidrun -Støvring
RQ-35 Heidrun是一场经过验证的战斗，固定翼，用于低空视频监视和侦察任务的UAS。它是在复杂环境中进行操作的DE签名，并且牢记了较高的机动性，快速易于启动和恢复。达到+45公里的实时视频供稿，非常适合从任何关键任务领域收集立即的情境意识，而无需使操作员面临任何危险。
基于LLM的SPARQL查询生成从自然语言上通过联合知识图
在生物信息学中，查询复杂知识图（kgs）的能力对于提取有意义的见解至关重要。但是，手动制作SPARQL查询，尤其是跨多个连接的KGS的联合查询，甚至对于专家而言，甚至可能是一项耗时且具有挑战性的任务。这导致人们对知识图答录（KGQA）系统的需求不断增长，该系统可以将自然语言查询转化为SPARQL，从而弥合用户问题与可用结构化数据之间的差距。大型语言模型（LLMS）提供了一个令人兴奋的机会来应对这一挑战，从而有可能自动从自然语言输入中产生准确的SPARQL查询。然而，尽管LLM在该领域表现出了令人印象深刻的能力[1] [2]，但当前的系统难以处理大规模，不断发展的kg，例如SIB Swiss Swiss生物信息学研究所的目录[3]。在这项工作中，我们提供了一种解决方案，旨在帮助SIB的生物信息学KGS [4]，例如Uniprot [5]，BGEE [6]或OMA [7]，以探索和查询可用数据。我们的方法利用LLM和端点元数据来生成SPARQL查询，同时解决动态整合不断发展的数据集的挑战，而无需持续不断的再培训。通过提供可扩展的系统1，以适应生物信息学知识的复杂且不断变化的景观，我们的目标是显着减少在联邦公里范围内查询的时间和专业知识所需的时间和专业知识。
阿尔伯克基能源委员会
阿尔伯克基市能源委员会 阿尔伯克基市能源委员会 (AEC) 成立于 2003 年，是一个由能源和环境领域专业人士组成的咨询委员会。该委员会负责与市政府工作人员合作，推动社区住宅、商业、工业、市政府、节能利益团体、交通和公用事业部门的节能计划。AEC 的部分职责包括监督用于节能项目的资本改善计划 (CIP) 资金。2001 年，阿尔伯克基市拨出 1% 的资金用于节能和可再生能源资本改善。2007 年，这一数额增加到 3%。节能项目必须遵守严格的指导方针，以确保其成本效益。CIP 拨出资金的投资回报必须低于设备的预期寿命。阿尔伯克基市之前为资助能源项目所做的投资在降低该市的能源使用量和市设施的运营成本方面非常有效。自该计划实施以来，该市已完成以下工作：