XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRTO
221118-字母doe-ira and-iija-implementation.pdf
2022年11月18日，詹妮弗·M·格兰霍尔姆（Jennifer M.评估，开发和改善精心设计的有组织的批发电力市场，以降低电力成本并提高能源消费者的可靠性。去年，国会通过，拜登总统颁布了几项立法，包括《基础设施投资和就业法》（IIJA）和《减少通货膨胀法》（IRA），该法案释放了前所未有的联邦投资，以刺激清洁能源开发并减少碳发射。同时，全国各地的地区正在努力扩大或改善有组织的批发电力市场，促进网格可靠性，鼓励能源效率，增加对能源消费者的节省以及加速脱碳。在西部，内华达州，根据参议院第448号法案，该法案于2021年制定，创建了区域传输协调工作组，建议州长和州立法机关就西方地区能源传输有关的政策提供建议，包括内华达州传输提供者的成本和收益，包括内华达州的传输提供者在区域传输组织（RTO）的访问（RTO），以提供访问（RTO），以提供一个范围的市场，以提供一个范围的市场。同样，科罗拉多州正在实施立法，这将要求所有科罗拉多州传输公用事业在2030年之前加入有组织的批发市场。2俄勒冈州，根据参议院第589号法案，第3款发表了“区域传输组织研究：俄勒冈州的观点”，于2021年12月发现“如果俄勒冈州的电力服务提供者在RTO中参与俄勒冈州的电力服务提供者，俄勒冈零售客户平均而言可能会降低净电力成本。” 4在东南部，南卡罗来纳州的电力市场改革措施研究委员会正在研究一系列潜在的电力市场改革及其对南卡罗来纳州的的好处2俄勒冈州，根据参议院第589号法案，第3款发表了“区域传输组织研究：俄勒冈州的观点”，于2021年12月发现“如果俄勒冈州的电力服务提供者在RTO中参与俄勒冈州的电力服务提供者，俄勒冈零售客户平均而言可能会降低净电力成本。” 4在东南部，南卡罗来纳州的电力市场改革措施研究委员会正在研究一系列潜在的电力市场改革及其对南卡罗来纳州的
澳大利亚教育代理机构名单
澳大利亚技术与管理学院 470 Bourke Street, Melbourne Victoria 3000, Australia. 电话：+61 385942243 电子邮箱：agents@atmc.edu.au 网站：www.atmc.edu.au ABN：90 468 981 519；RTO 编号：22158；CRICOS：03013D 上次更新时间：2024 年 2 月 1 日
FERC 命令 2222：政策和监管方法
• “在某些情况下，我认为，如果公用事业公司可以说‘好吧，如果我加入区域输电组织，我就必须遵守第 2222 号和第 841 号命令以及他们所有的其他命令’，我们就给了他们不加入区域输电组织的借口或理由。”（联邦能源管理委员会主席格里克）
rtos和清洁能量过渡
我们发现，对RTO模型的这种奇异奉献精神的困惑是，可再生能源的利益是如何大声喊叫的，因为它的扩张往往会忽略明显，深刻甚至可能对RTO的挑战，至少众所周知，我们今天所知道的。同样好奇的是，其中许多挑战都被可再生兴趣本身的政策偏好和商业模式加剧了，甚至直接引起。并且当面对这些挑战时，可能会以昏昏欲睡的互连队列的形式提供几乎没有成本可预测性的排队，或者能够挫败了州政策偏爱以增加可再生资源渗透的政策偏爱的能力市场，RTOS的可再生能源拥护者会为RTOS生气而对RTOS感到愤怒，因为RTOS自己不会变得更好或更聪明。他们错过了重点。
使用深厚的强化学习对工业过程的实时优化
强化学习（RL）在各种应用中显示出巨大的潜力；但是，它在复杂的工业过程中的应用尚待广泛探索。这项工作旨在通过概念研究证明RL在过程工程和控制中的潜力，以证明RL在催化反应器系统中的实时优化（RTO）的应用。目的是在确保过程限制的同时最大化高价值烃的产生。使用了合适的参与者-Critic RL体系结构，并将结果与基于数学优化的基于求解器的基准Mark进行了比较。该研究还评估了Microsoft Project Bonsai的功能，该计划是设计自动系统的AI平台。这项工作的主要贡献包括证明RL在化学过程中的RL应用程序中的应用，分解了RL的适应性和快速推理时间，以及在政策网络培训期间提供处理约束的方法。结果表明，RL可以找到与基于优化的基准相当的可行解决方案。
2023/2024 年度报告 - 弗劳恩霍夫 IPMS
欧盟四大领先的研究和技术组织 (RTO)——法国 CEA-Leti、德国 Fraunhofer- Gesellschaft、比利时 imec 和芬兰 VTT——正在合作开展 PREVAIL 项目。该项目于 2022 年底启动，利用 RTO 先进的 300 毫米制造、设计和测试设施来开发高性能、低功耗的边缘 AI 硬件。为了让行业尽快将这些技术转化为商业产品和创新，必须进一步从基础研究向商业适用性发展，并建立必要的开发和试点制造基础设施。PREVAIL 项目（“实现和验证 AI 硬件领导地位的伙伴关系”）的目标是提供一个技术平台，该平台能够为边缘 AI 应用设计、制造和测试先进的神经形态芯片原型。
MISO 中的混合资源
• RTO 市场模型通常允许有限的 Ramp Rate 提供选项和过渡点，从而导致对物理能力的保守表示。存储可以允许改进 Ramp Rate 能力和建模，从而实现更好的性能和更高的收入
