XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRTP
智能手机革命
在1998年，Rofougaran作为一名后学生AL学生，讲述了Darpa Sbir主题。合同促进的研究引入了新的皱纹：将GPS（GLO BA定位系统）功能添加到单层硅芯片中。对于Rofougaran，SBIR合同高点使用了使用相同类型的无线电连接与附近设备通信的潜在价值。 “ GPS与卫星进行了交谈，但是所有[无线通信]都必须进行大量的握手和频率跳跃，” Rofougaran说。 “我意识到真实的应用程序是在短距离通信中。 没有电线的世界将是巨大的。 我知道如果我启动了这个，它将导致产品后的产品。”对于Rofougaran，SBIR合同高点使用了使用相同类型的无线电连接与附近设备通信的潜在价值。“ GPS与卫星进行了交谈，但是所有[无线通信]都必须进行大量的握手和频率跳跃，” Rofougaran说。“我意识到真实的应用程序是在短距离通信中。没有电线的世界将是巨大的。我知道如果我启动了这个，它将导致产品后的产品。”
参与 ISO-NE 能源和储备市场的储能收入替代 ORTP EAS 抵消估计马萨诸塞州总检察长
1. 简介 准确建模储能调度和市场收入带来了独特的挑战。储能从能源和储备中产生的收入取决于其在低价时段购买电力和在高价时段出售电力或储备的能力。储能调度由于其能源受限状态而变得更加复杂，这引入了显著的跨产品和跨期机会成本，以及其充电和放电效率等技术特性。从概念上讲，储能的运行方式通常与确定性建模模拟储能的运行方式大不相同。储能的确定性建模通常会留下一些钱，而实际上，一个相当有能力的运营商是可以赚到的。
2025年1月6日Thaer Qunais Eversource Energy 56 ...
•一种更最佳的策略将需要预测价格，这将是非透明的，并为该提案增加了额外的复杂性•我们的目的是通过反映至少反映基线存储运营商的能力来改善ISO的提案，而不是达成“最佳”调度策略
ISO新英格兰提议的2024年运营和资本预算
“ ESR不断更新一天中其余部分的最低价格和最高价格的预测：（a）ISO-NE和NYISO之间为协调交易计划（“ CTS”）发表的价格预测，该工艺是150分钟的150分钟，以及（b）（b）（b）（b）（b）。每个月，ESR确定实时充电和放电调整因素，如果使用调整因子来开发出价和报价相对于不断更新的最低最低和最高价格预测，则可以在上个月最大化EAS净收入。”
STRTP-法规-第二版
(bb) “STRTP 心理健康计划工作人员”是指 STRTP 的雇员或承包商，其职责包括但不限于对进入 STRTP 的儿童进行心理健康治疗。STRTP 心理健康计划工作人员必须是以下人员之一：医生、心理学家或根据《福利和机构法典》第 5751.2 条获得豁免的心理学家、根据《福利和机构法典》第 5751.2 条获得许可的临床社会工作者或注册专业人员、根据《福利和机构法典》第 5751.2 条获得婚姻、家庭和儿童治疗师或注册专业人员、根据《福利和机构法典》第 5751.2 条获得许可的专业临床咨询师或注册专业人员、根据《福利和机构法典》第 5751.2 条获得许可的职业护士、精神病技术员、职业治疗师或心理健康康复专家（定义见《加州法规》第 9 篇第 630 条）。”
重返学习 (RTL) 和重返体育锻炼 (RTPA) 计划是与 Parachute 合作制定的，基于最
重返学习 (RTL) 和重返身体活动 (RTPA) 计划是与 Parachute 合作制定的，基于专家科学界对脑震荡的最新研究和建议，即 2017 年 7 月的《加拿大运动脑震荡指南》和 2016 年 10 月的《柏林运动脑震荡共识声明》。家庭返校表用于在诊断出脑震荡后，家长/监护人跟踪并向学校通报学生在重返学习 (RTL) 计划和重返身体活动 (RTPA) 计划阶段的进展情况。本节包括：o 脑震荡恢复过程的背景信息o 家庭脑震荡管理表（重返学校计划）的一般程序o 家庭脑震荡管理表（重返学校计划）的说明o 家庭脑震荡管理表（重返学校计划）
利用智能手机开展众包项目
a Hochschule für Technik Stuttgart，Schellingstr 24，70174 Stuttgart，德国 - (eberhard.guelch，shohrab.uddin)@hft-stuttgart.de b Imkerverein Waiblingen e.V.Waiblingen，德国 - bernhardwilli@web.de ICWG III/VII 关键词：花朵识别、蜂蜜产量网络门户、地理定位、无人机 摘要：Beesmart 项目旨在利用智能手机的众包方法推导出蜜蜂的地理定位产量目录。因此，核心问题是智能手机应用程序 (App2bee) 的设计以及花朵识别软件的设计，该软件使用智能手机的传感器信息和开花时间信息来识别和定位花朵。实施的花卉识别基于“最小视觉词袋”方法。分类准确率可达到约 60-70%，当然，这受花卉种类繁多的影响，也受图像拍摄方式以及图像质量和分辨率的影响。通过在触摸屏上应用先验简单的手动分割将图像焦点放在所讨论的花朵上，分类结果得到进一步改善。介绍了 App2Bee 的设计和功能，然后详细介绍了通信、数据库和 Web 门户组件。在项目的第二部分，使用固定翼无人机系统研究对蜜蜂很重要的较大花卉区域的分类，该系统配备两种不同类型的相机，即 RGB 数码相机和 NIR 数码相机。当然不可能识别单朵花，但可以证明，相同花朵的较大花田，例如红三叶草，可以用这种方法进行分类。利用现有数据，还可以对裸地、道路、低牧场、高牧场以及混合牧场进行分类。对于高牧场，可以自动识别花簇，如蓍草。1.简介
RTP 绿色燃料
在供热和发电应用中燃烧燃料油可能会产生问题，因为会产生 SOx、NOx 和颗粒物排放。此外，燃烧化石燃料产生的 CO 2 排放量或碳足迹很高。虽然某些行业的工业、机构和住宅应用中仍在继续使用燃料油，但使用量一直在下降。图 1 预测，到 2030 年，残余燃料油使用量将稳定在 900 万桶/天左右。高税收、排放交易（即欧盟能源指令）和天然气转换都有助于减少使用量。据预测，随着需求的减少，重质燃料油的产量和供应量将进一步下降，从而导致价格上涨。对于那些继续使用这种燃料来满足能源需求的人来说，这将带来经济挑战和潜在的供应问题。Envergent 针对这些日益严峻的挑战的解决方案是其 RTP 工艺。