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同时进行的大脑、脑干和脊髓药理学 fMRI 揭示了内源性阿片类药物网络参与注意力镇痛
摘要 将注意力从威胁性事件上移开可以降低痛觉。这种注意力镇痛作用涉及从前扣带回 (ACC) 到蓝斑，以及从 ACC 到中脑导水管周围灰质 (PAG) – 延髓腹内侧前部 (RVM) 的平行下行控制通路，表明去甲肾上腺素能或阿片类神经调节剂可能发挥作用。为了确定哪种通路调节人类的痛觉活动，我们在三个疗程中同时使用了全脑-脊髓药理学-fMRI (N = 39)。有害的热前臂刺激产生背角 (DH) 的躯体激活，其活动与疼痛报告相关并反映注意力疼痛调节。相邻簇中的活动报告了任务与有害刺激之间的相互作用。有效连接分析表明，ACC 与 PAG 和 RVM 相互作用以调节脊髓活动。用纳曲酮阻断内源性阿片类药物会损害注意力镇痛并破坏 RVM-脊髓和 ACC-PAG 连接。用瑞波西汀增强去甲肾上腺素不会改变注意力镇痛。认知疼痛调节涉及阿片类 ACC-PAG-RVM 下降控制，从而抑制脊髓伤害性活动。
9782766300587.pdf div>
标题：有什么问题？：开发人类和社会科学研究项目的实用指南 /让·查伦（Jean Charron）和让·德·邦维尔（Jean De Bonville）。名称：Charron，Jean，1953年 - 作者。| De Bonville，Jean，1945年 - 作者。描述：包括书目参考。标识符：加拿大（印刷书）20240020790 |加拿大（数字书）20240020804 | ISBN 9782766300587 | ISBN 9782766300594（PDF）vedettes-matière：RVM：人类科学 - 雷切尔奇 - 高级教育手册。| RVM：人类科学 - 方法论 - 高等教育手册。| RVMGF：高等教育手册。
1. DEEP 应请求哪些类型的信息... - CT.gov
DEEP 应该对那些能够提供现代化回收/再利用方法的申请者给予奖励，在康涅狄格州创建一个多模式的新模式，因为这是提高回收率的最佳方式。根据定义，多模式是选择人工计数、使用 RVM 或其他即时付款方式或投放袋子 - 这取决于消费者的喜好。如果没有消费者的积极参与，该州将无法实现 80-90% 的回收率。绝大多数消费者不会在 RVM 排队，花费宝贵的时间等待人工投递垃圾，也不会特意开车去人工计数回收中心。规模很重要，而规模化的方法是确保康涅狄格州的公民有回收选择，并且至少有一个可用的选项是基于便利性、可访问性、清洁度和回收速度的。
经皮耳穴迷走神经刺激对蛛网膜下腔出血患者心血管功能影响的安全性研究
图 1. 研究原理和临床试验设计。A. 与迷走神经刺激相关的免疫调节神经通路包括胆碱能抗炎通路、交感神经系统和下丘脑-垂体-肾上腺 (HPA) 轴。免疫原性刺激激活迷走神经传入神经，主要终止于背迷走神经复合体。来自背迷走神经复合体的上升投射到达室旁核 (PVN) 和延髓腹内侧前部 (RVM)，分别激活下丘脑-垂体-肾上腺 (HPA) 轴和交感神经系统，以调节免疫反应。taVNS 可以通过交感神经系统或传出迷走神经影响心血管功能。B - C。临床试验结构和治疗方案。 taVNS 组患者每天接受两次电刺激（0.4 mA、250 µs 脉冲宽度、20 Hz），每次 20 分钟。假手术组患者将耳夹戴在耳垂上，持续时间相同。D. 使用耳夹进行 taVNS 治疗。
Tiggo-7-Pro-宣传册.pdf
工厂安装的防盗器和警报器 ● ● 2 个前部和 2 个前部侧面安全气囊 (4) ● x 2 个前部、2 个前部侧面和 2 个侧气帘 (6) x ● 后门 (2) 机械儿童安全锁 ● ● 第二排 ISOFIX 座椅系带 ● ● 中央锁定 ● ● 后部停车距离控制传感器 ● ● 后视（倒车）摄像头 ● ● 限速提醒（Executive 上具有速度设置功能） ● ● TPMS（轮胎压力监测系统） ● ● ABS（防抱死制动系统） ● ● EBD（电子制动力分配） ● ● BAS（制动辅助系统） ● ● ESP（电子稳定程序） ● ● HAC（上坡起步辅助） ● ● HDC（上坡下降控制） ● ● BSD（盲点检测） ● ● DOW（车门打开警告） ● ● RTA（后方交通警报） ● ● LDW（车道偏离警告）X ● FCW（前碰撞警告） X ● AEB（自动紧急制动） X ● RVM（360 度全景监控） X ● 车门半开警告 ● ● 无钥匙进入（远程启动/停止） ● ● 远程车锁和车窗关闭 ● ●
个性化的，同类的精神神经影像学设计...
精神神经影像学面临严格性和可重复性的挑战，这些挑战促使重新考虑研究设计的相对优势和局限性。由于资源的高需求和不同的推论目标，当前的设计差异强调了样本量，测量广度和纵向评估。在这个概述和观点中，我们为科学目标和资源限制的这种平衡提供了当前精神神经影像学研究设计的指南。通过启发式数据立方体对比关键设计特征，我们讨论了小样本，精确纵向研究（例如个性化研究和同伙）和大型样本，最小纵向，人口研究的折衷。精确研究通过干预和跟踪纵向过程来支持人体内机制的测试。人群研究支持跨多方面个体差异的概括测试。提出的相互验证模型（RVM）旨在递归地以顺序利用这些互补设计，以积累证据，优化相对强度并朝着改善长期临床效用而建立。
等位基因特异性基因编辑以挽救主要的CRX- ...
由于非平稳性和脑电图信号的低信噪比（低SNR）特征，实现较高的分类性能是具有挑战性的。空间过滤通常用于改善SNR，但通常会忽略潜在的时间或频率信息中的个体差异。本文通过正交小波分解研究了运动图像信号，通过该分解，原始信号被分解为多个无关的子带分量。此外，通过加权渠道频谱过滤量滤波器进行过滤，并通过空间过滤共同实施，以提高EEG信号的可区分性，并具有嵌入在目标函数中的l 2-NORM正规化术语，以解决潜在的过度处理问题。最后，使用高斯先验的稀疏贝叶斯学习应用于提取的功率特征，产生RVM分类器。SEOWADE的分类性能比几种竞争算法（CSP，FBCSP，CSSP，CSSSP和Shallow Convnet）的分类性能要好得多。通过SEOWADE优化的空间滤波器的头皮重量图在神经生理学上具有更有意义。总而言之，这些结果证明了Seowade在提取单次脑电图分类的相关时空信息方面的有效性。
退化建模和剩余使用寿命预测...
退化建模和剩余使用寿命 (RUL) 预测对于航空发动机的预测和健康管理至关重要。虽然已经引入了基于模型的方法来预测航空发动机的 RUL，但很少有关于使用新型数据驱动预测建模方法估计航空发动机 RUL 的研究报道。本研究的目的是介绍一种基于集成学习的预测方法来建模由于磨损而导致的指数退化过程以及预测航空发动机的 RUL。集成学习算法结合了多个基学习器，包括随机森林 (RF)、分类和回归树 (CART)、循环神经网络 (RNN)、自回归 (AR) 模型、基于自适应网络的模糊推理系统 (ANFIS)、相关向量机 (RVM) 和弹性网络 (EN)，以实现更好的预测性能。粒子群优化 (PSO) 和顺序二次优化 (SQP) 方法用于确定分配给基学习器的最佳权重。在商用模块化航空推进系统仿真 (C-MAPSS) 工具生成的数据上演示了由集成学习算法训练的预测模型。实验结果表明，集成学习算法可以非常稳健地预测飞机发动机的 RUL，并且优于文献中报道的其他预测方法。[DOI：10.1115/1.4041674]
相关的大脑反应，但产生价值分离
摘要 最近的数据显示，在基于价值的学习过程中，涉及高阶知识和联想学习的系统之间的相互作用会驱动反应。然而，尚不清楚这些系统如何影响主观反应，例如疼痛。我们测试了指令和逆向学习如何影响疼痛和疼痛引起的大脑激活。健康志愿者（n=40）要么被指导线索和厌恶结果之间的偶然性，要么通过经验在偶然性逆转三次的范式中学习。我们使用功能性磁共振成像测量了预测线索对疼痛和热诱发大脑反应的影响。无论参与者是否收到了偶然性指令，预测线索都会随着偶然性的变化而动态调节疼痛感知。随着偶然性的变化，岛叶、前扣带回和其他区域的热诱发反应会更新，前额叶皮质的反应会介导对疼痛的动态线索效应，而脑干的延髓前腹侧 (RVM) 中的反应则在整个任务过程中受到初始偶然性的塑造。定量建模表明，在指导组中，预期值完全由指令形成，而在未指导组中，预期值则根据基于错误的学习而动态更新。这些差异伴随着前扣带回、丘脑和后岛叶等区域中基于价值的学习的神经关联分离。这些结果显示了预测如何动态影响主观疼痛。此外，成像数据描绘了三种类型的网络，这些网络涉及疼痛的产生和基于价值的学习：对初始偶然事件作出反应的网络、在反馈驱动的学习过程中随着偶然事件的变化而动态更新的网络以及对指令敏感的网络。总之，这些发现为影响疼痛的疗法设计提供了多个切入点。