VS 阿卡托夫 俄罗斯科学院理论与实验生物物理研究所(普希诺) VP 巴克拉舍夫 俄罗斯联邦科学与临床中心、FMBA(莫斯科) AS 布留霍维茨基 俄罗斯科学院中央临床医院(莫斯科) RK 柴拉基扬 NF 加马列亚 流行病学和微生物学研究所(莫斯科) IA 切克马列娃 AV 维什涅夫斯基 外科研究所(莫斯科) VS 奇尔斯基 SM 基洛夫军事医学院(圣彼得堡) GD 达尔加托夫 俄罗斯联邦耳鼻咽喉科学临床中心、FMBA(莫斯科) MI 达维多夫(莫斯科) AA 俄罗斯科学院多克托罗夫 生物医学技术研究与培训中心 RRIMAP(莫斯科) PA 戴班 实验医学科学研究所,(圣彼得堡) TH 法图迪诺夫 人体形态学研究所(莫斯科) VG 戈洛洛博夫 SM 基洛夫军事医学院(圣彼得堡) YP 格里布诺夫 俄罗斯联邦总统工商管理中央临床医院及门诊健康中心(莫斯科) AA 古梅罗娃 喀山(伏尔加河地区) 联邦大学(喀山) RE 加里宁 IP 巴甫洛夫 梁赞国立医科大学(梁赞) AP 基亚索夫 喀山(伏尔加河地区) 联邦大学(喀山) SL 基谢廖夫 NI 瓦维洛夫 俄罗斯科学院普通遗传学研究所(莫斯科) KV 科滕科 BV 彼得罗夫斯基 俄罗斯外科研究中心(莫斯科) VA 科兹洛夫 临床免疫学研究所(新西伯利亚) A. 库利耶夫 佛罗里达国际大学(美国迈阿密) AV 库利科夫 俄罗斯科学院理论与实验生物物理研究所(普希奇诺) VS 科姆列夫 AA 巴伊科夫 俄罗斯科学院冶金与材料科学研究所(莫斯科)
AMD处理器脆弱性无意间泄漏。“ AMD知道新报告的处理器漏洞。执行攻击需要本地管理员级别访问系统的访问,也需要恶意微码的开发和执行。” (技术目标)中国开发的DeepSeek通过人工智能和技术市场向冲击波发送了冲击波。人工智能(AI)模型DeepSeek被推出,以使AI工具在与OpenAI及其CHATGPT竞争中使用更加容易,更有效。“ AI工具声称能够以其他机器学习模型使用的计算能力的一小部分运行……DeepSeek的突然受欢迎程度也带来了一些缺点,因为路透社报道,该公司在网络上引起了网站上的停机时间限制了新的用户注册的数量。” (SC媒体)黑客使用X虫大鼠来利用脚本孩子,“ pwning” 18,000个设备。“被盗的数据包括来自折衷设备的浏览器凭据,不和谐令牌,电报数据和系统信息等敏感信息。” (HackRead)Lynx勒索软件集团与复杂的会员计划一起发布。“已发现Lynx Ransomware-AS-A-Service(RAAS)组经营一个高度组织的平台,并配有结构化的会员程序和强大的加密方法。” (Infosurity杂志)Microsoft测试Edge Scareware Blocker,以阻止技术支持骗局。Blocker使用本地机器学习模型“实时实时”检测技术支持骗局。 (流失的计算机)超过6,900万美元被怀疑的网络攻击从Crypto Platform偷走了。“该公司的首席执行官在周五上午表示,他们正在恢复平台上的提款,并将手动审查暂时将资金从Phemex中抽出的请求。” (记录)Ransacked:在LTE和5G网络实现中发现了100多个安全缺陷。攻击者可以利用这些缺陷来破坏对服务的访问,甚至可以立足于蜂窝核心网络。” (黑客新闻)
尽管有最好的治疗方法,射血分数降低的心力衰竭 (HFrEF) 仍然是全世界发病和死亡的主要原因之一 (1)。扩张型心肌病 (DCM) 是 HFrEF 的主要原因之一 (2)。DCM 的特征是进行性心脏扩大,rEF 是由遗传、缺血和其他疾病引起的 (3)。交感神经系统、肾素-血管紧张素-醛固酮系统 (RAAS) 和利钠肽系统的神经体液失衡与 HFrEF 中的适应不良的心脏重塑有关 (4-8)。Corin 是一种心脏 II 型跨膜蛋白酶,在心肌细胞分泌 pro-ANP 期间,它通过蛋白水解酶裂解将 pro-ANP 激活为具有生物活性的 ANP (9-12)。通过产生具有生物活性的 ANP,corin 似乎可以减缓 DCM 向 HFrEF 和死亡的进展,这使其成为 HF 管理中一个有吸引力的治疗目标(13 – 23)。许多研究报告称,有症状的 HFrEF 患者的循环和心脏 corin 水平降低(14、15、24 – 31)。具有生物活性的 corin-ANP 轴阻止了收缩/舒张功能障碍、低心输出量、肺和/或全身液体潴留(水肿)、呼吸困难和血液 HF 生物标志物(ANP 和 B 型利钠肽,BNP)升高的发展(15 – 18、23、30、31)。临床前研究表明,具有生物活性的 corin-ANP 轴也能减缓慢性不良纤维化心室重塑(心脏纤维化、胶原 I/III 纤维弥漫性积聚)的发展(17、19、20、22)。尽管促纤维化血管紧张素 II (Ang II)-AT1 轴阻断在 HFrEF 逆向重塑中的保护作用已被广泛接受,但 corin-ANP 轴在预防纤维化方面的治疗潜力却较少受到重视。在此,我们介绍并讨论了临床前和临床证据,支持有针对性地恢复 corin-ANP 轴的生物活性是 DCM-HFrEF 中一种有价值的抗纤维化治疗策略。
工业自动化在各个领域都变得越来越普遍,从而改变了企业的运作方式。它涉及利用先进的技术来自动化制造过程的多个阶段,从材料处理到最终产品交付。经过多年的研究和开发,工业自动化已取得了显着发展,将人工智能,机器学习和机器人技术整合到复杂的系统中。行业4.0和物联网的出现导致了该行业的大幅增长,到2029年,预期的复合年增长率为9.8%。固定的自动化重点是重复执行特定任务的专业设备,而无需人工干预,非常适合大规模生产,例如汽车装配线。可编程自动化利用计算机控制的机器来控制商品生产中的机械,从而通过PLC等组件提供灵活性和可编程性。灵活的自动化结合了使用高级机器人系统的固定和可编程自动化,迅速适应了工作流或生产要求的变化。cyngn的自动股票股票赋予工业车辆能够独立运行的工业车辆,以适应地面上的情况。AV技术允许在手动和自主模式之间切换,而Cyngn Insight Analytics工具可以直观地管理自动驾驶车辆。自治车队管理系统(FMS)适应了现有的工作流程,使其成为灵活的自动化解决方案。这种方法使用高级软件程序协调各种自动化系统,包括机器人和输送机。集成的自动化使用多个系统来优化统一生产过程的固定,可编程和灵活自动化的生产过程。工业自动化在行业,尤其是制造业中具有很大的优势,包括提高生产率,提高资源利用率和增强产品质量的好处。工业自动化为制造商带来了许多好处,包括消除人为错误,疲劳和不一致的一致质量输出。它也减少了停机时间,这可能是昂贵并破坏生产的。自动化工具可以执行预防性维护,减少设备故障和维护时间。此外,自动化的机器和设备通过将工人从危险的任务或环境中删除,改善工作条件并减轻压力和疲劳来增强安全性。通过优先考虑安全,公司可以降低与事故相关的成本,并为员工创造更令人满意的工作机会。工业自动化还可以通过承担重复任务并释放熟练工人的时间来专注于更重要的任务,从而有助于消除劳动短缺。此外,自动化技术使制造商能够以精确和准确的方式执行任务来降低成本并最大程度地减少浪费。总体而言,工业自动化是面临面临挑战的制造商的关键解决方案,例如质量不一致,停机时间,安全问题,劳动力短缺和高生产成本。通过工业自动化,废物产量大大减少,这也通过减少制造过程所需的劳动力来最大程度地减少劳动力费用。自动化允许设备和机械有效执行任务,从而使人工成本保持检查,同时提高整体生产率。实际上,与托盘插孔相比,Cyngn的研究表明,使用自动股票追逐者的人工成本降低了64%。工业自动化的未来具有巨大的潜力,预计进一步的进步将彻底改变制造业和工业景观。工业自动化已经为现代制造商带来了巨大的好处,从而为早期采用者带来了竞争优势。随着这项技术的不断增长,我们可以预期进一步的创新,这些创新将改变所有行业的工作方式。工业自动化的未来将由家族,人工智能和新商业模式等趋势塑造。cobots旨在与人类运营商合作,是当今工业自动化的重要趋势。在Cyngn,我们设计了工业自动驾驶汽车,以支持Cobot工作流程,并与地板上的员工一起提高生产力。人工智能在促进工业自动化,帮助机器从数据中学习并适应新情况变得越来越重要。工业自动化的兴起也为公司创造了新的业务模式和机会。机器人技术(RAAS)允许组织以订阅为基础访问自动解决方案,减少资本支出并提高灵活性。通过Cyngn的Raas产品,我们帮助客户克服采用障碍,并根据需求不断变化的范围扩展其AV机队。数字双胞胎可以通过模拟流程和优化操作来彻底改变行业。公司在实施现实世界中的变更之前使用它们来测试场景并做出明智的决策。有些人担心自动化会取代人类的工作,但现实是不同的。机器接管了重复的任务,使工人免于平凡的职责。这为员工带来了更安全的工作环境和更令人满意的机会。反过来,公司保留熟练的员工并专注于高价值活动。自动化还可以在产品开发和营销等领域创造新的工作。它正在全球转变行业,使公司,工人和消费者平均受益。通过拥抱自动化,企业获得了竞争优势,并为快速变化的全球市场做好准备。
(b) Presagis Canada Inc. 许多标准组织(如 FAA、NASA 和军事机构)都发布了一套全面的关于无人机 (UAV) 地面控制站 (GCS) 设计的人为因素指南和标准。然而,GCS 设计师发现很难将所有这些标准整合到他们的设计中,因为很难找到适用于他们工作的特定文档。因此,大多数 GCS 设计师只关注过去的设计趋势和飞行员工作量评估结果等因素。除此之外,与传统的飞机驾驶舱设计师不同,GCS 设计师不一定必须遵循一套特定的概念和技术规则;一些组织甚至已经开始探索使用虚拟现实和增强现实设备(如 Oculus Rift、Microsoft Hololens 等)来构建他们的控制站。这些灵活性和自由度是 GCS 设计最近呈指数级增长的主要原因。然而,它们在整合人为因素标准方面也带来了巨大的挑战。这项研究工作重点是创建符合人为因素的设计和评估 (HFCDE),该设计和评估可用于根据设计师遵循适用的人为因素指南和标准的程度来设计和评估 GCS。研究的第一阶段集中于设计和评估使用商用现货构建的新 GCS