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Fisherrf：使用Fisher Information
摘要。本研究解决了辐射场领域内主动视图选择和不确定性定量的挑战性问题。神经辐射场（NERF）具有极大的高级图像渲染和重建，但是获取图像的成本提出了有效选择最有用的观点的需求。现有方法取决于修改模型体系结构或假设扰动字段间接近似模型不确定性。但是，从间接近似中选择视图并不能保证模型的最佳信息增益。通过利用Fisher信息，我们直接量化了有关辐射场参数的观察信息，并通过最大化预期信息增益（EIG）来选择候选视图。我们的方法在多个任务上实现了最新的结果，包括视图选择，主动映射和不明显的量化，这表明了其推进辐射场领域的潜力。
评估远红外波长辐射模拟的缩放方法的准确性
Michele Martinazzo，Davide Magurno，William Cossich，Carmine Serio，Guido Masiello，Tiziano Maestri，评估远红外和中红外波长的缩放方法的准确性，定量光谱和辐射转移杂志，杂志
GSCORE：通过3D高斯脱落的架构支撑效率的有效辐射场渲染
摘要本文介绍了GSCORE，这是一个硬件加速器单元，该单元有效地执行了使用算法优化的3D Gauss-ian剥落的渲染管道。GSCORE基于对基于高斯的辐射场渲染的深入分析的观察，以提高计算效率并将技术带入广泛采用。在此过程中，我们提出了几种优化技术，高斯形状感知的交叉测试，分层排序和下图跳过，所有这些都与GSCORE协同集成。我们实施了GSCORE的硬件设计，使用商业28NM技术进行合成，并评估具有不同图像分辨率的一系列合成和现实世界场景的性能。我们的评估要求表明，GSCORE在移动消费者GPU上实现了15.86倍的速度，其面积较小，能源消耗较低。
百奥赛托基药业（北京）有限公司
百奥赛图药业（北京）有限公司（以下简称“本公司”或“百奥赛图”，连同其子公司统称“本集团”）董事会（以下简称“董事会”）欣然宣布，本公司已与Radiance Biopharma Inc.（以下简称“Radiance”或“Radiance Biopharma”）订立独家选择权及许可协议（以下简称“协议”）。Radiance是一家专门开发下一代抗体药物偶联物的生物技术公司。该协议授予Radiance一项选择权，可从百奥赛图获得同类首创的全人源抗HER2/TROP2双特异性抗体药物偶联物（“BsADC”）的许可，用于全球所有人类适应症的治疗产品开发、制造和商业化。 HER2 和 TROP2 是两种肿瘤相关抗原（“ TAA ”），已发现它们由多种肿瘤类型共同表达和共同表达，包括乳腺癌、胃癌、结直肠癌、膀胱癌、胰腺癌和非小细胞肺癌。
AR Radiance Sneak预览NMC811中通过Lithicone层减轻第一循环的容量损失
瑞士联邦材料科学技术实验室（EMPA）的科学家的这份新报告强调，与（1）和（2）相关的容量损失可以通过创建人工阴极电解质相（CEI）层来减轻。他们使用分子层沉积（MLD）将岩石酮层直接生长到多孔的NMC811粒子电极上。在这项工作中，将岩石酮层与锂丁氧化锂（Liotbu）和乙二醇作为前体沉积，在Arradiance Gemstar TM TM XTM XT-P反应器中，偶联，与Argon-Flove Box偶联，在低反应器温度下，以避免了电极温的热降解。在基于Si晶片的高射线比结构上的膜厚度覆盖率从210nm线性下降到20：1纵横比的30-40Nm，这是尝试对该技术进行商业化的重要工程变量。尝试在实际电极上，碳颗粒的聚集（以NMC811颗粒之间提供电子接触）阻碍了MLD均匀的生长，从而导致岩石酮覆盖率较小。
一个约束的神经辐射场（NERF），用于在一个角度完美捕获输入图像，简化了现有的图像到3D方法TLDR：
Xu，Dejia等。“ Neurallift-360：将野外2D照片提升到具有360度视图的3D对象。”IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议的会议记录。2023。2。
AR辐射性偷偷摸摸的预览顺序浸润两光子聚合的3D光子晶体，用于中等光谱应用，3月15日，20
AR辐射偷偷摸摸的预览连续浸润，两光子聚合的3D光子晶体用于中等光谱镜应用，2024年3月15日，2024年3月15日，也称为PHCS，是空间有组织的结构，具有与光波长相等的光学晶格参数。自发现以来，PHC一直在电信行业中找到应用，包括MID-IR光谱应用，电子门和光学计算和ICS的偏振滤波器以及压力强力传感。PHC还可以实现设备小型化（包括微流体），生物传感和化学感应。PHC的唯一几何特性和折射率可以允许或限制在特定频率范围内电磁波的传播。频率的受限范围称为光子带隙（PBG），其存在使结构可以减慢并塑造光。将其应用于气光谱应用中的传感器时，较慢的光会增加光和目标气体之间的相互作用时间，从而增强了灵敏度。PBG高度依赖于PHC和背景材料（通常是空气）之间的折射率（RI）对比度。当存在较差的RI对比条件时，PHC的应用受到限制。在这份新报告中，伊利诺伊大学的伊利诺伊大学科学家和Argonne National Lab通过将内部光学表面覆盖具有ALD沉积的高折射率ZnO的内部光学表面，从而提高了高级三维（3D）PHC的RI，从而使未来的改进能够改进，从而实现了敏感性，准确性，基于pHC的限制。，无论极化如何，带有频带结构中禁光传播频率的完整PBG区域都使三维（3D）PHC在光谱应用中优先于2D和1D PHC，但证明更难制造。唯一设计用于支持顺序浸润合成（SIS）过程，Arradiance的Gemstar TM ALD系统比常规ALD降低了反应温度，更高的反应压力和更长的反应时间。这使前体气体能够在3D聚合物基质内浸润并在深处反应，从而确保没有降解，材料损失或脱气。
大规模自动驾驶仿真系统研究
S-NeRF: Neural Radiance Fields for Street Views, Ziyang Xie, Junge Zhang, Wenye Li, Feihu Zhang, Li Zhang – ICLR 2023
私人基础设施发展小组（PIDG）和...
私人基础设施开发小组（PIDG）和Radiance Renewables由合资企业组成，以加速印度的可再生能源采用这种合作伙伴关系，该合作伙伴关系将支持印度商业和工业（C＆I）部门的脱碳，该伙伴关系占该国能源消费量的约51％。孟买和新加坡2014年11月11日 - 私人基础设施发展小组（PIDG）公司，Infrraco Asia和Radiance Renewables宣布合资企业 - Radiance Infrraco Renewables Private Limited。合资企业将开发印度商业和工业（C＆I）客户的Greenfield可再生能源项目组合，使他们能够减少其供应链和运营中的碳排放量，并实现可持续性目标。具有110-150MWP的初始容量目标，Radiance Infraco Renewables将支持建立一个可持续和可扩展的平台，该平台符合国际ESG原则的国际标准。投资组合中的项目预计每年避免大约165K TCO2E温室气体排放，预期运营寿命为25年。预计将从项目中创建约280个建筑工作和80个运营角色。投资组合将为联合国可持续发展目标做出贡献 - SDG 7：负担得起且清洁的能源；可持续发展目标13：气候行动；和可持续发展目标5：性别平等。合资企业的初始阶段预计将动员约7500万美元的私营部门资本，以加速印度的气候行动。总体而言，PIDG的目标是在2033年到2033年在南亚和撒哈拉以南非洲动员25B美元。“在PIDG，我们开发了一种可扩展的方法来动员金融和加速可持续发展的影响。通过与Radiance合作，我们将我们的集体经验汇集在一起，以构建可再生能源项目，以鼓励更大的私营部门参与印度。通过这种可扩展的投资组合方法，我们希望为印度到2070年实现净零排放的过渡增强动力。作为一家Eversource Capital Portfolio公司，Radiance Renewables是印度增长最快的可再生能源开发商之一，其投资组合超过1 gw的运营和欠发达能力（OPEX）模型。该公司拥有79个C＆I客户，包括圈养和第三方实体，在电表（BTM）和跨行业的屋顶客户之后。“辐射致力于推进C＆I部门的脱碳化，帮助印度的企业进行能源过渡并打击气候变化的不利影响。通过与PIDG的战略合作伙伴关系，我们将融合自己的优势，以推动迈向更绿色的未来的旅程。这标志着向前迈出的重要一步，既可以提供经济利益和环境管理。有了足够的资金和支持，可再生能源有可能通过到2030年增加到〜90GW的能力来为C＆I部门的20％以上的需求提供动力。它也与Radiance共鸣这一进展将与印度在2030年可再生能源中获得该国50％的累积电力能力能力（约500GW）的目标保持一致，并在2070年之前实现净零碳排放。这种伙伴关系与PIDG 2023-2030策略中概述的核心目标保持一致，其中包括增加开发的项目渠道，以符合国际投资标准，动员国内机构资本进行基础设施投资，以及通过融资结构来开发和新兴市场的商业和机构资本。