XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRadiant
可再生和可持续能源评论
当前的论文介绍了用于建造旨在脱碳建筑物信封的多源可再生能源系统的数值分析。建筑物的热管理是通过由热泵喂养的辐射地板来追求的，并与相变材料集成了热惯性增强的材料。风扇线圈可以进行湿度控制。可以通过涉及不同热源的三个平行电路馈电泵：带有普通的空对水热交换器的空气，通过光伏热太阳能收集器的太阳，并使用浅层地面平板热交换器进行接地。在需要时，当热泵闲置时，可以利用地面来存储热量。一组专用的控制规则可以随时选择最佳来源或混合来源。对参考建筑物的模拟，即用于各种植物配置的大型单室零食棒，假设该建筑物位于不同的气候区域，并以不同的热透射率进行特征。建筑物的热性能是根据每年的主要能源需求给出的，并与类似的单源工厂进行了比较。结果表明，与相应的最先进的单源植物相比，提出的系统可以导致高达16％的初级能源节省，如果地热场足够大，并且建筑物的加热和冷却需求相当，则更有效。突出显示了适当的控制算法对植物性能优化的相关性：提出了基于热力的方法并成功测试了基于热力的方法。
μg-lilypond™：浮动植物池塘的初步设计
多功能，可靠和高效的太空作物生产系统可以为机组人员提供营养补充和心理上的好处，同时有可能减少深空勘探任务的食物量。水生植物具有提供大气再生，可食用的生物量生产，生物燃料产生甚至代谢废水处理的巨大潜力，但很少研究作为空间应用的潜在食品作物。μg-lilypond™是一种自主环境控制的浮动植物培养系统，可用于微重力。系统扩展了能够在太空中生长的农作物的类型，以包括水生浮动植物。μg-lilypond™设计为低维护，健壮，体积效率和多功能性。它具有被动水输送，通过营养繁殖的全部生命周期支撑以及近距离的冠层照明。通过NASA STTR I期项目，太空实验室和科罗拉多大学博尔德分校建立了微重力水上水生植物种植的可行性，并开发了植物生长室系统概念。在第二阶段，该团队正在开发一个工程演示单元（EDU），该单元将验证和验证µG-Lilypond™设计。EDU将展示低TRL技术（水运输，养分培养基回收，收获，近距离的par递送和辐射散热），以及支持更高生根植物的可扩展性。最后，将在相关的微重力环境中测试µg-Lilypond™水运输和收获能力。本文回顾了最终的µG-Lilypond™系统概念，性能预测和原型演示。
光 / 空间 / 代码
光与空间运动（起源于 20 世纪 60 年代）与数字技术和现代计算机编程的发展相吻合，近年来，艺术家们采用高科技工艺，通过色彩、比例、亮度和空间幻觉的微妙或深刻变化，更加追求改变观众的感知。光/空间/代码揭示了过去半个世纪以来光与空间艺术在新兴技术背景下的演变。展览首先从几何和光普画家的作品中识别前数字系统式思维方法开始，当时辐射颜料和催眠构图推断出光的力量。然后，光雕塑介绍光这种媒介作为电子工具的一种表达。最后，软件生成的可视化突出了空间成像和网络空间动画方面的先进工作。几件动态和交互式作品将艺术的范围扩展到观众参与的现实空间。光/空间/代码的一个关键子情节涉及自然世界及其生态。由于光与空间运动是环境艺术运动（即 Earthworks）的产物，其材料直接取自自然现象，因此光与空间艺术家关注的是地球上生物及其栖息系统的当代状况。从系统艺术到生态系统的这一概念性步骤非常重要。为此，艺术家们利用自然作为工具和主题，包括重力（莫里斯·路易斯）、火（斯宾塞·芬奇）、植物（詹妮弗·斯坦坎普）、风（罗伯特·劳森伯格）、土壤（约翰·杰拉德）、宇宙（利奥·维拉雷亚尔和阿尔弗雷德·詹森）和人类（吉姆·坎贝尔）。
Žs对极端降雨的影响
我们介绍了德克萨斯大学 - 城市研究的全球建筑高度（UT -Globus），该数据集可为全球1200多个城市或地区提供建筑高度和城市顶篷参数（UCP）。ut-Globus将开源太空载速度（ICETAT-2和GEDI）和粗分辨率的城市冠层高度数据与机器学习模型结合在一起，以估算建筑物级别的信息。使用来自美国六个城市的LiDAR数据进行验证，显示ut-Globus衍生的建筑高度的均方根误差（RMSE）为9.1米。验证1公里2个网格电池内的平均建筑高度，包括来自汉堡和悉尼的数据，导致RMSE为7.8米。与现有的基于餐桌的本地气候区域方法相比，在城市天气研究和预测（WRF城市）模型中，在城市内空气温度代表性中的UCP显着改善（RMSE为55％）。此外，我们演示了数据集使用WRF城市模拟降温策略并建立能源消耗的数据集，并在芝加哥，伊利诺伊州和德克萨斯州的奥斯汀进行了测试案例。使用太阳能和长波环境辐照度几何形状（SOLWEIG）模型（结合UT-Globus和LiDAR来源的建筑高度）的街道尺度平均辐射温度模拟证实了该数据集在MD Baltimore，MD（白天RMSE = 2.85°C）中建模数据集的有效性。因此，UT-Globus可用于建模具有重大社会经济和生物气象风险的城市危害，从而实现更细长的城市气候模拟，并由于缺乏建筑信息而克服了先前的限制。
保护工人免受热应激和热应激的疾病是职业疾病的重要原因，这也可能导致DEA
保护工人免受热应激和热应激的疾病是造成职业疾病的重要原因，也可能导致死亡。基于工作场所安全和保险委员会（WSIB）统计数据，仅在2006年至2015年之间，仅建造工人就有350个损失的时间索赔。与热有关的疾病会影响所有工人，甚至会影响年轻和健康的工人。户外工人的重要热源是暴露于太阳。长时间的职业阳光暴露也是患癌症的风险；例如，它使患皮肤癌的风险增加了一倍以上。热应力发生时，当工人对环境因素，体育锻炼和衣服的综合贡献的热量载荷克服了人体的自然冷却系统。轻度或中度的热应力可能不舒服，可能会影响性能和安全性，但通常对您的健康不利。当热应力更加极端时，人体无法应付可能会导致遭受健康影响的工人，从晕厥到疲惫和中风，导致死亡。炎热和潮湿的条件可以在室内或室外发生。影响热应力的环境因素包括空气温度，湿度，空气运动和辐射热的来源，例如在太阳或热物体附近工作。影响热应力的工作任务因素是工作的身体需求，断裂的频率和长度以及穿衣服的类型。工作场所条件的例子可能使工人增加热应激的风险包括：
2025 年 1 月 5 日星期日上午 10 点主显节
自愿的 “晨星多么明亮地闪耀” 迪特里希·布克斯特胡德 圣歌 128 “我们是东方三位国王” 东方国王 开幕式欢呼（第 1 页小册子） 以色列的集合牧羊人和所有国家的光，在那些呼唤其他名字并走在不同道路上的人的礼物中为人所知：愿不公正的力量和我们内心的仇恨因你的友谊而沮丧，被你的爱所废黜；通过耶稣基督，张开恩典的双臂。阿门。 第一课：以赛亚书 60：1-6 兴起，发光；因为你的光已经到来，耶和华的荣耀已经升起照耀你。因为黑暗要遮盖大地，浓厚的黑暗要遮盖万民；但耶和华要出现在你身上，他的荣耀要显现在你身上。万国要来就你的光，君王要来就你黎明的光辉。举目四顾；他们都聚集在一起，来到你身边；你的儿子们将从远方而来，你的女儿们将被他们的保姆抱在怀里。那时你会看到并会感到高兴；你的心会激动和欢喜，因为大海的丰饶会带给你，列国的财富会来到你身边。许多骆驼会遮盖你，米甸和以法的小骆驼会遮盖你；所有来自示巴的人都会来。他们会带来黄金和乳香，并宣扬对主的赞美。听听圣灵对上帝子民说的话。感谢上帝。
大气顶部地球辐射预算观察中的连续性
摘要：云与地球的辐射能量系统（CERES）能量平衡和填充（EBAF）产品 - 结合了Terra和Aqua卫星上的中等分辨率成像光谱仪（MODIS）仪器（MODIS）仪器，以创建地球辐射预算的记录（ERB）和相关的云特性。由于Terra和Aqua Orbit不再保持在固定的当地时间，EBAF最近过渡到CERES和NOAA-20上的可见红外成像辐射仪套件（VIIRS）仪器，以避免在记录中引入时间依赖性偏置。为了确保在纪录中的Terra，Terra和Aqua（Terra 1 Aqua）和NOAA-20部分之间进行平稳过渡，从任务之间的重叠期得出的区域气候调整将用于将整个记录固定在Terra 1 Aqua上。我们估计过渡后的全局月度异常中的随机误差为0.15 w m 2 2 2的大气顶（TOA）浮标为0.15 w m 2 2，云分数为0.1％，比相应异常的标准偏差小得多。由于ERB仪器的数量将从短短10年内减少到1个，因此EBAF记录中的数据差距很高，因此保持连续性的挑战。我们估计，2028年数据差距有33％的概率，2035年的概率为60％。使用一个卫星产品中计算出的TOA弹药和一项大气再分析的数据间隙桥接数据差距，导致误差比连续任务之间重叠时获得的误差大于4。
CMIP6模型中的南洋辐射偏置，云补偿错误和平衡气候灵敏度
使用已建立的云聚类方法分析摘要耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）模型。这可以比较模型和观察中的云表示。显示南大洋上层云的模拟已显示出从早期模型中发生的很大变化。分析的CMIP6模型表明，在模拟中比国际卫星云气候项目（ISCCP）观测值更频繁地发生层云，但与云和地球的辐射能量系统（CERES）数据相比还不够明亮。这与“太少，太明亮”的问题形成鲜明对比，后者表征了层状云的先前模型模拟，尤其是在南大洋上。云簇还可以计算模型数据中的均值和补偿短波云辐射效应（SW CRE）错误。补偿错误显示出比平均误差大得多，表明CMIP6模型在其云表示方面仍然有很多改进。确定了南大洋的SW CRE中的平均值和补偿错误之间具有统计学意义的负相关关系。在其他地方观察到这种关系，但仅在南大洋中很重要。这意味着模型调整工作在该区域的云表示中隐藏了偏见。相对于CMIP5模拟， CMIP6模型的气候灵敏度（EC）具有较高的平衡气候灵敏度。CMIP6模型的气候灵敏度（EC）具有较高的平衡气候灵敏度。研究了ECS与SW CRE平均值与补偿错误之间的联系，但没有发现这些变量之间存在关系的证据。
基于垂直排列碳纳米管的高精度室温平面绝对辐射计
辐射热计通过吸收介质的热升高来测量光功率。第一台辐射热计由兰利 [ 1 ] 于 1881 年为恒星辐射测量而发明，此后技术不断发展。20 世纪 60 年代，第一批激光器 [ 2 ] 开始商用，美国国家标准与技术研究所 (NIST，West 等 [ 3 , 4 ]) 引入了激光量热法来满足激光功率计校准的需要。辐射测量领域的一个重要里程碑是 1985 年发明的低温辐射计 [ 5 ]，它至今仍是该领域最精确的主要标准 [ 6 – 10 ]，其 (k = 2) 不确定度低于 0.05%。虽然低温辐射计的不确定度低于室温辐射计，但它们价格昂贵、体积庞大且不方便用户使用。为了实现高精度，低温恒温器中的辐射热计不能加热到超出其线性工作范围，这为可测量的激光功率设定了上限。 这意味着这些仪器的动态范围是有限的，如果测量更高的激光功率，必须使用可追溯到低温辐射计或其他绝对探测器的传递标准探测器。 维持较长的校准链需要时间和人力，并且测量不确定性会在这些链中累积。 为了缩短校准链并使绝对辐射计价格合理且更易于使用，可预测量子效率探测器 (PQED) 于 2013 年开发，它可以在低温 [ 11，12 ] 或室温 [ 13 ] 下工作。 然而，量子探测器在 1 mW 时饱和，因此其测量范围与大多数低温辐射计的测量范围相似。 2010 年进行的 EUROMET 高功率激光器辐射功率国际比对 [ 14 ] 表明，各国计量机构之间 1 W – 10 W 激光功率测量结果的一致性仅为 ∼ 1% 水平。因此，仍然需要
红外制导系统。两种便携式系统的回顾...
纵观战争史，人类的感觉和推理一直是引导投掷武器和直接打击目标的主要工具。然而，在战争的机械化和电子化时代，威胁数量和反应速度出现了新的要求，因此，帮助人类发挥主动性变得至关重要。继 19 世纪下半叶发现和研究光电现象之后，20 世纪初欧洲的科学努力成功开发了用于防空导弹和发热设备的第一批红外 (IR) 探测元件。1933 年，柏林大学的 E. W. Kutzscher 发现硫化铅 (PbS) 是一种光电导材料 [1]。第一次世界大战和第二次世界大战之间的时期以光子探测器和图像转换器的发展为标志。允许夜视的图像转换器是在第二次世界大战前夕开发的，引起了军方的极大兴趣。 1943 年，这些研发成果已准备好投入工业生产，PbS 成为战争期间部署在各种应用中的第一个实用红外探测器 [2]。这些秘密进行的工作导致了最灵敏的德国红外探测器的制造，其结果直到 1945 年之后才为人所知。R. J. Cashman 在美国领导了类似的努力，于 1944 年在西北大学生产了 PbS 探测器 [3, 4]。本文感兴趣的红外辐射源