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2021 年财政可持续性报告 - 经济与金融
斯蒂芬妮·帕米斯 (Stephanie Pamies) 是该报告的协调员。该报告的主要贡献者是 Pedro Arevalo、Ben Deboeck、Nicola Gagliardi、Fabrice Orlandi、Eloise Orseau、Stephanie Pamies 和 Anda Patarau。对于第 I 部分，Guillaume Cousin（欧洲金融总司）对第 I.1.2 节做出了贡献，Adriana Reut（欧洲金融总司）对第 II.3.3 节做出了贡献，Alessandra Cepparulo 和 Vito Ernesto Reitano（均为欧洲金融总司）对第 I.2.1.6 节做出了贡献；第 4 章受益于 Ingrid Toming (DG ECFIN) 的评论。 Mario Bellia、Francesca Di Girolamo、Andrea Pagano 和 Marco Petracco Giudici（均为 DG JRC. IN）对第 4.2 节（SYMBOL 模型）和附件 A6 做出了贡献。对于第二部分，第 1 章受益于 Kieran McMorrow、Anna Thum-Thysen、Jan in't Veld、Philipp Pfeiffer、Emiel Afman 和 Gerrit Bethuyne（均为 DG ECFIN）的评论。第 2 章受益于 Elva Bova、Anna Dimitrijevics、Bjorn Dohring、Quentin Dupriez、Asa Johannesson-Linden、Sven Langedijk 和 Diana Radu 的评论。统计支持由 Pedro Arevalo 和 Nicola Gagliardi 提供。秘书支持和布局由 Laura Crapanzano 提供。
人工智能和基于能力的教育
摘要在向基于能力的方法的教育过渡的背景下，本研究旨在确定人工智能（AI）（AI）和基于能力的教育（CBE）产生的趋势，挑战和新兴机会。该研究是使用网络科学数据库中包含的1,028篇文章的文献计量分析进行的，并基于Biblioshiny Application（Bibliometrix r包的图形界面）提供的报告。结果包括对科学生产，协作和协会的定量分析，以及该领域的进化和主题图。这些显示在2017年之后的加速度和全球参与的出版物中，每年增长8.43％，美国和中国处于领先地位。主题分析表明该领域从技术基础到跨学科方法的演变，突出了全球事件的影响，例如Covid-19。这项研究证实了AI和CBE之间的深刻相互作用，证明了其潜力，复杂性以及对协作和跨学科方法的需求。进行的文献计量分析可以作为未来研究方向的指南，并确定在教育中实施AI时的战略方向。关键字：人工智能（AI），基于能力的教育（CBE），书目分析，主题地图，Web of Science（WOS）。jel分类：i20，i21通讯作者，cătălinaradu - 电子邮件：catalina.radu@man.ase.ase.ro
2025年3月19日，星期三 / 3月，星期三... < / div>
13：00-15：00研讨会：主持人的诊断和治疗干预措施的神经科学从传统到神经科学：CiprianBăcilă，Gabriela Marcu 1。精神病学临床医院”gheorghe preda'sibiu-传统和历史2。精神疾病中的神经反馈：通过个性化干预措施对脑自我调节的优化ANA RADU3。QEEG和ERP精神病学：用于诊断和个性化Gabriela Marcu治疗的神经生理生物标志物4。TDC在神经退行性病理学中的治疗意义Monica Cornea 5。为什么在精神病学中保持电动术治疗是可行的选择？Claudia Anghel 6。电击疗法中的麻醉意义使用HPLC监测精神病中规定的药物的不良反应Gabriela Cioca 8。重复的经颅磁刺激 - 抗性抑郁症的功效和安全性Silvia rusu 9。从研究到临床实践：Fnirirs作为精神病学的评估工具Andreea Grama
Ramin Hasani
Vanguard Group，主要AI和机器学习科学家，我设计，实施并领导了各种金融产品的高级机器学习研究，例如时间序列预测，投资组合优化，风险分析，市场建模，市场建模和生成AI，作为Vanguard Enterprise咨询团队的一部分。12/2021-7/2023 CSAIL MIT，博士后助理，CSAIL分布式机器人实验室，PI：Daniela Rus教授。LED关于建模智能和顺序决策制定的研究10/2020-12/2021 TU Wien，PostDoctoral助理，网络物理系统，PI：Radu Grosu教授。LED关于序列建模的深度学习研究5/2020 - 11/2020 TU Wien，网络物理系统研究助理。液体神经网络 - 一种新的连续神经网络，即使在训练后也可以保持适应性。12/2015 - 5/2020 CSAIL MIT，研究学者，分布式机器人实验室。可以通过自主机器人系统的神经回路策略来解释自治。3/2019 - 8/2019 CSAIL MIT，研究学者，分布式机器人技术实验室。可以通过自主机器人系统的神经回路策略来解释自治。10/2017 - 12/2017伦敦帝国学院，访问研究学者，VAS集团，PI：Alessio Lomuscio教授。可解释序列建模的组成神经网络代理。6/2017 - 10/2017 OpenWork Foundation，高级撰稿人9/2017 - 现在的Politecnico di Milano，Deib，Deib，G。Ferrari教授，G。FerrariLab，研究助理10/2014 - 12/2015 Politecnico di Milano，Deib，Deib，Deib，Deib，Deib，G。BertuccioLab教授，研究实习生10/2013 - 2/2014
学生技术科学会议计划，......
TRONCIU Vasile，博士，教授大学，UTM 研究和博士学位副校长，Rep.摩尔多瓦； SIMINIUC Rodica，博士，副教授，UTM博士学院院长，共和国摩尔多瓦； BUZEA Carmen，博士，教授，罗马尼亚布拉索夫特兰西瓦尼亚大学主管科学研究和信息化的副校长； CEPOI Liliana 博士，UTM 国际医学学院院长，众议员摩尔多瓦； CILOCI Rafael，博士，副教授，UTM FIEB 院长，众议员摩尔多瓦； CIORBĂ Dumitru，博士，副教授，UTM FCIM 院长，共和国摩尔多瓦； COTEAȚĂ Margareta，博士，副教授罗马尼亚雅西“Gheorghe Asachi”技术大学； DÎNTU Sergiu，博士，副教授，UTM FIMIT 院长，共和国摩尔多瓦； GHIMPU Lidia，博士，UTM IIEN“Dumitru Ghițu”主任，共和国摩尔多瓦； GROPA Victor，博士，副教授，UTM FEIE 院长，众议员摩尔多瓦； HAREA Olga，博士，副教授大学，FUA 学院院长，UTM，Rep.摩尔多瓦； MUNTEANU Radu Adrian，工程博士。罗马尼亚克卢日-纳波卡技术大学教授； SAVA Lilia 博士，副教授大学，FET 院长，UTM，Rep.摩尔多瓦； NISTOR-LOPATENCO Livia，博士，副教授，UTM FCGC 院长，众议员摩尔多瓦； POPA Sergiu，博士，副教授。大学，FȘASM 学院院长，UTM，Rep.摩尔多瓦； POPOVICI Mihail，博士，副教授。大学，FMV 院长，UTM，代表。摩尔多瓦； RADZIUNAS Mindaugas，博士，圆圈。协调员，德国柏林韦尔斯特拉斯研究所； SUBOTIN Iurie，博士，副教授。大学，UTM FTA 院长，代表摩尔多瓦； TÎRȘU Mihai 博士，马来西亚理工大学国际教育学院院长。摩尔多瓦； TRONCIU Sergiu，博士，副教授，UTM FD 院长，共和国摩尔多瓦。
使用大型语言模型进行部分可观察的机器人任务 /作者= Sun，Lingfeng的互动计划； Jha，Devesh K。； Hori，Chiori； Jain，Siddarth； corcodel，radu;朱，Xinghao; tomizuka，masayoshi；罗梅雷斯，迭戈 /creationdate = 5月14日，2024年 /object = robotics < /div>
抽象设计机器人代理执行开放词汇任务一直是机器人技术和AI的长期目标。最近，大型语言模型（LLM）在创建用于执行开放词汇任务的机器人代理方面取得了令人印象深刻的结果。但是，在不确定性的存在下为这些任务进行规划是具有挑战性的，因为它需要“经过思考链”推理，从环境中汇总信息，更新状态估计以及基于更新的状态估计来生成操作。在本文中，我们提出了一种使用LLM的部分可观察到的任务的交互式计划技术。在拟议的方法中，LLM用于使用机器人从环境中收集丢失的信息，并从收集的观测值中推断出基本问题的状态，同时指导机器人执行所需的操作。我们还通过自我教学使用了精致的Llama 2模型，并将其性能与像GPT-4这样的预训练的LLM进行比较。在仿真和现实环境中的几个任务上都证明了结果。
机械与材料工程
研究生目录 2020-2021 工程与计算学院 447 机械与材料工程 Arvind Agarwal，主席，杰出大学教授，先进材料工程研究所所长 Wei-Yu Bao，高级讲师 Kevin Boutsen，讲师 Alicia Boymelgreen，客座助理教授 Seyad Ebrahim Beladi，高级讲师 Benjamin Boesl，副教授兼本科生项目主任 Yiding Cao，教授 Jiuhua Chen，教授，教授兼极端条件物质研究中心主任 Zhe Cheng，副教授 Darryl Dickerson，助理教授 George S. Dulikravich，教授 M. Ali Ebadian，教授 Gordon Hopkins，教授兼名誉院长 W. Kinzy Jones，名誉教授 David Kelly，助理教授 Cheng-yu Lai，副教授 Cesar Levy，教授 Cheng-Xian (Charlie) Lin，副教授 Pezhman Mardanpour，助理教授 Dwayne McDaniel，副教授兼研究生项目主任 Carmen Muller-Karger，讲师 Norman Munroe，教授 Daniela Radu，副教授，研究生项目主任 Meer Safa，研究协调员兼实验室经理 Surendra Saxena，名誉教授 Carmen Schenck，高级讲师兼顾问 Jun Sun，大学讲师 Stephen Secules，助理教授（兼职） Alexandra C. Strong，助理教授（兼职） Ibrahim Tansel，教授兼工程制造中心主任 Tony Thomas，讲师 Andres Tremante，大学讲师兼工程多样性中心主任 Chunlei (Peggy) Wang，教授 机械工程是工程专业的一个主要分支，在我们技术先进的社会中发挥着重要作用。发电厂、汽车、飞机、机器人的设计和制造，以及工业机器人改进的运输和生产方法，只是一些重要发明中的一小部分，如果没有机械工程专业的创造力，这些发明就不可能实现。机械工程师是大多数需要自动化、计算机和医疗技术的行业以及太空探索、环境控制和生物工程等不同领域的重要组成部分。事实上，机械工程师对现代生活的各个方面都有直接的投入。美国和发展中国家的高科技行业对机械工程毕业生的需求很高。机械和材料
特许经营作为具有竞争的商业模式和影响力 div>
摘要：业务的业务模式不同。 div>开始自己的工作时，有必要制定一项发达的商业策略，在该战略中，经济实体必须依靠哪些受欢迎程度具有其产品或服务。 div>成功的业务取决于许多因素，其中最重要的可能性是进入市场运营的经济实体的竞争程度。 div>无论业务战略经济实体如何独立运作，它们都会接管可能发生业务损失的风险。 div>独立从事业务的经济实体，但一开始就遇到了进入市场的问题。 div>问题主要与存在行政障碍，高薪酬困难，竞争力量以及开发运营和建立自己的营销地位所需的时间有关。 div>有一个商业模式可以降低独立业务的风险而无需盈利，并为决定这种类型的业务的经济实体取得成功。 div>这是一个特许经营作为住宅模型，它是指以著名品牌的名义的自己业务的指导。 div>将介绍该论文并解释哪些特许经营，其起源和开发，特许经营，禁止争议和免除竞争的限制，并作为限制性的垂直协议和对市场竞争的影响。 div>