摘要:目前,在欧洲的几条铁路网络中,使用传统的直流电气化系统,既无法增加交通量,也无法使机车以标称功率运行。轨道旁储能系统 (TESS) 可以作为新建变电站的替代解决方案。TESS 限制接触线电压下降并平滑高峰交通期间吸收的功率。因此,可以在限制成本和环境影响的同时提高电力系统的效率。本文提出了一种基于全 SiC 隔离 DC/DC 转换器的 TESS 新拓扑,该转换器与锂离子电池和电流隔离相结合,为运行安全提供了重大优势。发生故障时,转换器的输入和输出端子将电气分离,并且接触线电压绝不会直接施加到电池上。此外,使用 SiC MOSFET 可以获得具有高开关频率的出色效率。本文第一部分介绍了基本 TESS 模块的主要特性,第二部分针对 1.5 kV 直流线路的典型情况提出了一种尺寸确定方法,该方法表明了使用 TESS 增强电源的局限性。最后,介绍了基本模块原型的实验结果。
a)在遵循分级系统的任何位置上,至少有55%的分数或等分等级的硕士学位。b)在薪酬10及以上担任助理注册商或同等职位的五年经验。金融的首选/理想资格:MBA(FIN)/CA/ICWA/ICA/ICA/INCH CA或ICWA/SAS。经验:在财务部门工作。在大学/高等教育机构/中央/州政府/ PSU中。熟练使用技术,诸如SAP,Oracle的专业ERP。了解法定合规知识;在采购,招标和谈判方面的经验。代表:定期或在薪水11级的五年定期服务或在中央/州政府,大学和其他自治组织的第10级定期服务的五年定期服务的官员。
摘要:由于高度事故发生率通常是由于在铁轨上的某种形式的意外障碍物所引起的,例如动物,车辆,碎屑和其他异物。此外,当前的轨道障碍物检测系统的特征是维护,低距离覆盖范围以及对环境磨损和损坏的敏感性很高。本文讨论了一种基于物联网的新型障碍物检测系统,用于利用LiDAR传感器和安装在移动火车前部的AI-a-Spair摄像机对障碍的实时检测和分类。它本质上将障碍物检测的机理从广泛的轨道基础设施转移到火车本身,从而消除了后者。因此,它在距离处识别正确的高分辨率,3D障碍物图像,从而确保关键对象之间的区分,因为系统结合了LIDAR创建高分辨率3D地图与AI对象分类功能的能力。边缘设备中的实时计算允许立即发送警报消息。它具有与云集成的更好的长期监控。这种创新的方法通过提供可扩展性,适应性和成本效率来增强铁路安全系统。除了准确度量指标外,还将使用各种环境测试来评估系统的性能,并在操作过程中的障碍检测准确性,系统可靠性和效率方面具有非常有前途的结果。
1.1简介Eswatini Railways是Eswatini经济环境中的重要参与者,是该国货运运输的主要动脉。将Eswatini的工业中心连接到南非港口及其他地区,Eswatini Railways在促进贸易,促进出口和促进区域融合方面起着至关重要的作用。随着国家为经济发展而努力,良好的功能和高效的埃斯瓦蒂尼铁路是释放其全部潜力的关键。Eswatini铁路(ESR)正在进行战略转型,并需要对其组织设计草案进行高级审查,以确保与Eswatini Railways战略计划(2023-2026)保持一致。1.1。目的该咨询公司的目的是为Eswatini Railways提供对其组织设计草案的独立和客观桌面的评论,重点介绍了建议的报告结构,控制范围,工作相关性,业务案例合理性,功能结构与战略计划,角色配置文件,角色配置文件和变更管理。1.2。工作范围顾问将进行以下活动:
高级PSU对创新和工程卓越的承诺继续推动铁路行业电力电子的发展。他们的最新产品强调了他们致力于提供符合最高安全和性能标准的高效,可靠和具有成本效益的电力解决方案。随着铁路行业的发展,PREPIUM PSU的高级电力解决方案在塑造铁路电力管理的未来,确保全球铁路运营商的更平稳,更安全,更有效的运营中起着至关重要的作用。
这些创新正在彻底改变铁路的概念化,设计和管理的方式,利用尖端技术来促进利益相关者之间的合作伙伴关系。结果,印度铁路正在进行转型,该转型正在重塑该国铁路运输的未来。铁路基础设施的现代化和扩展在各个阶段都带来了许多挑战和机遇。要推动印度朝着自力更生的方向发展,并应对未来的挑战,印度铁路部门需要专注于开发土著技术并促进创新潜力。这将使提供智能解决方案以进行安全,安全,连通性,无缝操作和可持续性。
软件工程师和研究人员对数字孪生 (DT) 概念的兴趣日益浓厚。作为一个新兴主题,DT 是一个很有前途的范例,可以提高不同领域信息物理系统的可预测性、安全性和可靠性。尽管趋势日益增长,但决定实施 DT 的最佳方法仍然具有挑战性。此外,据作者所知,我们发现,在运输行业,尤其是铁路系统领域,缺乏对 DT 进行的研究,也没有系统的综述。因此,本论文遵循系统的文献综述方法,在四个数字图书馆中确定了 363 篇文章,其中包括 60 篇主要文章,以解决三个研究问题。审查显示,大多数审查文章都集中在铁路分区维护和检查上,DT使能技术人工智能是耦合度最高的技术。深入分析发现,大多数文章将机器学习算法和技术应用于DT中,以检测故障、预测故障、做出自动决策和监控健康状况以优化铁路系统。还发现互操作性是讨论最多的挑战,其难点在于实时传输运营数据并实现实时决策。此外,分析还显示了DT的几个机会和优势,例如降低维护成本和对减少公路货运的积极贡献。最后,根据审查结果,提出并解释了以流程图形式支持设计铁路预测性维护DT的指南。
材料研发中心。这个1600万英镑的工厂是Aru Peterborough,CPCA和开拓性的本地3D印刷公司之间的合资企业,以及三倍的皇后奖奖得主,Photocentric。该中心将与当地企业建立联系,以推动一系列材料技术的合作和创新,包括3D打印,可持续塑料以及制造电池的新方法。Aru Peterborough还将显着增加成功完成高质量技能培训的人数。已经正在进行的项目,以提高城市的自豪感,提高对市中心的满意,