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定性研究危地马拉农村糖尿病成年人的护理途径
其他人Maimuna S Paul，Anne。 Agolini, Antonio Neveli, Ulrique, Tobias B Haack, Wolfram Heinritz, Eva Matzker, Alhaddad Bader, Rami Abou Jamra, Tobias Bartolomaeus, Saber AlHamdan, Raphael Carapito, Bertrand Isidor, Seamak Bahram, Ortal Barel，Bruria Begrup，Deanna Alexis Carere，Sureni V Mullama，Timothy Blake Palcullic，Daniel G Camegame，Schwaness。 Izmayilova，Banka Siddharth，Low-Tuan和Pankaj B Agrawal
人工智能及其社会法律影响
DOI：10.13140RG.2.2.14554.96967 摘要 人工智能 (AI) 彻底改变了当代社会的许多方面，包括法律体系及其影响。本文探讨了人工智能技术发展的法律影响。人工智能自主决策的能力引发了人们对责任的严重担忧。传统法律理论可能很难确定谁应该对无需人工输入的人工智能系统造成的损害负责。世界各地的立法者和法院都难以制定法律准则，让人工智能本身、其用户甚至其创造者承担损害赔偿责任。由于人工智能提供了前所未有的数据收集和处理能力，隐私问题是一个主要问题。加州的 CCPA 和欧洲的 GDPR 等法律对数据处理程序和开放性制定了严格的指导方针，旨在在创新和个人权利之间取得平衡。人工智能生成的内容给知识产权法带来了新问题，引发了关于版权和所有权的讨论。在自动生成内容和算法创作的时代，定义作者和所有权变得越来越困难。人工智能周围的法律环境因道德问题而变得更加复杂。由于算法偏见、偏见以及人工智能在刑事司法等敏感领域的道德应用等问题，强有力的法律处理是必要的。总之，即使人工智能有可能改变游戏规则，它的法律后果也要求仔细考虑隐私、责任、知识产权和道德规范。为了确保人工智能的
讲座3：量子机学习和量子计算的应用到HEP
Frank Arute 1，Arya 1，Rami Barends 1，Ropak Biswas 3，Brian 1，Brian Burket 1，Ye Chen 1，Benward Foxen 1，Edward Farhi Keith Guerin 1，Steve Habegger 1，Matthew P. Kafri 1，Julian Kelly 1，Paul v 3,10，Jarrod R. McClean 1， Murphy Yellow 1，Eric Ostby 1，Andrew Petukhov 1，John C. Platt 1，Chris Quintana 1，Eleanor G. 1，Kevin J.Sung 1:13，Matthew D. Trevithck 1，公司村庄1 1：1,14，Theodore White 1，Z. Jamie Yao 1，Sung 1:13，Matthew D. Trevithck 1，公司村庄1 1：1,14，Theodore White 1，Z. Jamie Yao 1，
ItüAuv团队。ItüAuv团队。
拉米竞赛于2022年在意大利拉斯佩齐亚市首次举行，这是一场完全由包含操作员难以执行的任务的自主任务组成的比赛。比赛发生在拉斯佩西亚的公海条件下，具有挑战性的任务，例如可变的深度，电流和模糊的水域。其中一项任务涉及观察泄漏的管道，然后期望水下车辆自动修复它。ITU AUV团队主要是来自欧洲国家的研究生级别的团队，于2023年参加了这项比赛，并以第二名完成了比赛，并获得了最佳技术演示奖。
2022-23 学年招生简章
该大学成立于 1887 年 9 月 23 日，是继加尔各答大学、孟买大学和马德拉斯大学之后印度第四古老的大学。该大学起源于穆尔中央学院，该学院以西北省副省长威廉·穆尔爵士于 1876 年命名，威廉·穆尔爵士提出了在阿拉哈巴德建立中央大学的想法，后来该大学演变为现在的大学。它一度被称为“东方牛津”。阿拉哈巴德大学一个多世纪以来一直在印度大学中占据着尊贵的地位。作为一所首屈一指的高等教育机构，阿拉哈巴德大学致力于学术卓越。该校的座右铭是“Quot Rami Tot Arbores”（“枝多则树多”），该校正在迅速迈进，以应对现代高等教育的挑战。该大学还获得了国家评估和认证委员会的认证。在这个千禧年，阿拉哈巴德大学已经走过了一百一十三年的历史。
未来的生活：有问题的社会流动性
通过研究，对话和调查数据，这一远见简介综合了许多贡献者的思维，想法和分析。加拿大政策地平线要感谢其副部长指导委员会成员和高级副部长以利沙·拉姆（Elisha Ram）的指导，支持和见识，以及为这项工作发展做出贡献的所有同事。感谢许多专家，他们慷慨地分享了他们的时间来支持这项工作。A special thank you goes to the project team: Jennifer Lee, Analyst, Foresight Research Christopher Hagerman, Acting manager, Foresight Research Rami Sarakbi, Analyst, Foresight Research Simon Robertson, Director, Foresight Research Tieja Thomas, Manager, Foresight Research Kristel Van der Elst, Director General And to the following current and former Policy Horizons colleagues: Mélissa Chiasson, Laura Gauvreau，Irene Jellissen
放置手册2023-24
成立于1887年9月23日，是加尔各答，孟买和马德拉斯大学之后的印度第四位。其起源在于Muir Central College，以中尉的名字西北省州长威廉·缪尔爵士（William Muir）于1876年提出了阿拉哈巴德一所中央大学的想法，后来又演变为现任大学。在某一时刻，它被称为“东方的牛津”。阿拉哈巴德大学一直在印度大学中占据了一个多世纪的尊敬。作为高等教育的主要机构，阿拉哈巴德大学致力于学术上的出色。及其座右铭是“引号Rami Tot Arbores”（“许多树枝如此多的树枝”），大学正在迅速发展，以应对现代高等教育的挑战。大学也获得了国家评估和认证委员会的认可。在本千年中，阿拉哈巴德大学完成了一百三年以上
如何解决人工智能中的偏见 - UPenn CIS - 宾夕法尼亚大学
另一个主要的偏见来源是人工智能最初用来帮助它了解世界的标签。凯特·克劳福德 (Kate Crawford) 是微软的人工智能研究员，也是纽约大学 AI Now 的创始人之一，该研究所专注于人工智能的社会影响。2019 年，克劳福德与艺术家特雷弗·佩格伦 (Trevor Paglen) 合作开展了一项名为“数据集考古学”的艺术项目。他们采用了最大、使用最广泛的图像数据集之一 ImageNet，并研究了其标记和构建的值。他们的工具名为 ImageNetRoulette，“经常返回厌恶女性、种族主义和残忍的标签”。这些标签现在已成为许多图像识别系统的嵌入部分，该项目有助于展示人工智能系统的系统性偏见如何成为我们世界中普遍存在的特征。
有机阳离子转运体在酪氨酸激酶抑制剂的药代动力学、药效学和药物相互作用中的作用
摘要：酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 在癌症治疗方法的革命性发展中发挥了决定性作用，为提高生活质量提供了非侵入性、可耐受的治疗方法。尽管如此，TKI 治疗的反应程度和持续时间取决于癌症分子特征、产生耐药性的能力、种系变异引起的药代动力学改变以及膜转运蛋白和代谢酶水平上不必要的药物相互作用。大量获批的 TKI 是有机阳离子转运蛋白 (OCT) 的抑制剂。少数也是它们的底物。这些转运蛋白具有多特异性，在正常上皮细胞中高度表达，特别是在肠道、肝脏和肾脏中，因此可以说是 TKI 与其他 OCT 底物相互作用的相关位点。此外，OCT 通常在癌细胞中受到抑制，可能导致癌细胞对 TKI 产生耐药性。本文回顾了体外和体内报道的 OCT 与已批准和正在开发的 TKI 的相互作用，并批判性地讨论了其潜在的临床影响。
![arxiv：2409.08774v1 [cs.cr] 2024年9月13日](/simg/c\ce15fc06632896788e1644f566351ad26b5d90f3.webp)
arxiv：2409.08774v1 [cs.cr] 2024年9月13日
抽象晶格在密码学中具有许多重要的应用。在2021年，引入了P -ADIC签名方案和公钥加密加密系统。它们基于P -Adic Lattices中最长的向量问题（LVP）和最接近的向量问题（CVP）。这些问题被认为是具有挑战性的，并且没有已知的确定性多项式时间算法来解决它们。在本文中，我们改善了本地领域的LVP算法。经过修改的LVP算法是确定性的多项式时间算法时，当该字段被完全分析时，P是输入晶格等级的多项式。我们利用此算法来攻击上述方案，以便我们能够伪造任何消息的有效签名并解密任何密文。尽管这些方案被打破了，但这项工作并不意味着P -Adic晶格不适合构建加密原语。我们提出了一些可能的修改，以避免本文结尾处的攻击。