印尼市场上出售的聚合物基质复合屋面材料通常由 30%wt 短切毡玻璃纤维嵌入不饱和聚酯树脂中,并填充 30 PHR 碳酸钙。这项研究的目的是评估天然苎麻纤维是否有可能取代玻璃纤维。在研究的第一阶段,我们比较了印尼丰富的三种天然纤维:香蕉茎纤维、甘蔗渣和苎麻。结果表明苎麻纤维的性能最佳。其弯曲强度、弯曲模量和冲击韧性最高,分别为 191.57 MPa、6691 MPa 和 0.056 J/mm²。在第二阶段,我们生产了与商用屋面材料成分相同的复合材料样品,但用苎麻纤维代替了玻璃纤维。与不含苎麻纤维的材料相比,用苎麻纤维增强的复合材料的抗拉强度从 34.62 MPa 增加到 47.53 MPa,14 天内的最大吸水率从 1.145% 增加到 3.746%,声音传输等级从 23 dB 提高到 26 dB。此外,苎麻纤维对复合材料的密度没有显著影响。然而,加入苎麻纤维会导致弹性模量从 1630 MPa 降低到 1324 MPa,TGA 检测中的质量损失更高,为 86.95%,而 74.65% 则为 74.65%。苎麻纤维复合材料达到了 40 MPa 抗拉强度的最低屋顶要求,因此有可能取代玻璃纤维。
Sutton (2020) 认为世界很大而且很复杂,代理无法精确学习所有需要学习的东西。他建议采用函数近似来学习价值观、策略、模型和状态。Dong 等人 (2022) 从理论上研究了强化学习算法的性能,但没有对环境做出简化假设。他们的工作将重点从对环境做出假设转移到对代理的能力做出假设。Javed 等人 (2023) 通过实证研究了小型代理在大环境中的表现。他们发现,在大世界中,使用较少计算的近似算法可以胜过使用更多计算的精确算法。Kumar 等人 (2023) 表明,当代理受到计算限制时,持续学习是强化学习的必要元素。
使用Raspberry Pi实时泳道检测自动驾驶汽车Umamaheswari Ramisetty 1,M。Grace Mercy 2,V。Nooka Raju 2,N。Jagadesh Babu 2,P。Ashok Kumar 3和Vempalle 3和Vempalle Rafi 4 1 Ecm 4 1 Ecm eCM,Vignan的Ecect of Information of Information of Information of Information of Technology,eec eec ecem ecem ecem eec。印度的Visakhapatnam 3 ECE,Vignan妇女工程研究所,印度Visakhapatnam,印度4号EEE系,JNTUA工程学院,印度Pulivendula,印度E-邮件:vempallerafi@gmail@gmail.com摘要摘要摘要包括智能世界,智能汽车和其他技术。智能车辆的开发必须能够检测和确定交通标志以确保交通安全。为了控制自动驾驶汽车的速度,环境感知至关重要。交通标志上列出的交通法规必须作为自动驾驶汽车的投入。但是,交通监管是自动驾驶汽车的基本因素之一,但是需要考虑更多的因素。在本文中,用于停车符号检测,交通符号检测的机器学习技术以及避免障碍物和距离计算的对象检测对于调节自动驾驶汽车的纵向速度起着至关重要的作用。停车标志在汽车接近时从相机的视野中消失,这使得在所需的距离距离距离距离的距离挑战。要确切地知道在哪里停止车辆,对停车线的位置的了解至关重要。避免障碍物和对象的检测是分析潜力的其他具有挑战性的因素。HAAR级联分类器方法是此处使用的优化方法。色调饱和值的特征灰度缩放空间具有更快的速度检测能力和低照明痛苦。使用设定基准的印度交通标志评估所提出的技术。所提出的方法提供了几乎80%的精度。关键字:巷道跟踪对象和标志标识,机器学习,图像处理,HAAR级联,自动驾驶汽车的控制。
在三个学科中正在进行的发展使Terraforming恢复了研究议程。首先,包括地球在内的气候建模已经成熟。第二,合成生物学的进步提高了我们对极端粒子的知识[1]和我们设计其特性的能力,为量身定制生命的新可能性在火星极端繁衍生息。第三是太空科学领域的许多发展。像星舰这样的车辆将使地球上质量的容量> 100×每火星着陆[2]。我们对火星基础科学的理解已经成熟,这使人们达成共识,即温暖的火星将保留数十亿年的挥发物[3]。最后,使用超轻材料,太阳帆或纳米颗粒出现了新的火星变暖选择[4-6]。因此,对绿色火星的研究议程进行了详尽的了解[7]是及时的。
背景/讨论 Rodeo Hercules 消防区工作人员通过与财务咨询公司合作来准备该区的年度预算和审计。该公司为员工提供会计、对账、审计、预算编制和监督协助。过去几年,市政资源集团 (MRG) 担任财务顾问,Mike Oliver 先生担任项目经理,Getachew Demeku-Ousman 先生担任直接顾问。
Vanguard Group,主要AI和机器学习科学家,我设计,实施并领导了各种金融产品的高级机器学习研究,例如时间序列预测,投资组合优化,风险分析,市场建模,市场建模和生成AI,作为Vanguard Enterprise咨询团队的一部分。12/2021-7/2023 CSAIL MIT,博士后助理,CSAIL分布式机器人实验室,PI:Daniela Rus教授。LED关于建模智能和顺序决策制定的研究10/2020-12/2021 TU Wien,PostDoctoral助理,网络物理系统,PI:Radu Grosu教授。LED关于序列建模的深度学习研究5/2020 - 11/2020 TU Wien,网络物理系统研究助理。液体神经网络 - 一种新的连续神经网络,即使在训练后也可以保持适应性。12/2015 - 5/2020 CSAIL MIT,研究学者,分布式机器人实验室。可以通过自主机器人系统的神经回路策略来解释自治。3/2019 - 8/2019 CSAIL MIT,研究学者,分布式机器人技术实验室。可以通过自主机器人系统的神经回路策略来解释自治。10/2017 - 12/2017伦敦帝国学院,访问研究学者,VAS集团,PI:Alessio Lomuscio教授。可解释序列建模的组成神经网络代理。6/2017 - 10/2017 OpenWork Foundation,高级撰稿人9/2017 - 现在的Politecnico di Milano,Deib,Deib,G。Ferrari教授,G。FerrariLab,研究助理10/2014 - 12/2015 Politecnico di Milano,Deib,Deib,Deib,Deib,Deib,G。BertuccioLab教授,研究实习生10/2013 - 2/2014
F-2022-00068 埃丁顿,帕特里克·卡托研究所美国国务院关于以下民间社会组织的记录:1. 美国军人联盟,2. ASOGUA(危地马拉团结组织),3. 巴尔的摩福利权利组织,4. 阻止黑格联盟,5. 声援萨尔瓦多人民委员会 (CISPES),6. 关心非洲的公民委员会,7. DC Nica(尼加拉瓜团结组织),8. EPICA,9. 菲律宾人民之友,10. 海地之友,11. 下东区和平动员组织,12. 卫理公会社会行动联合会,13. 生存动员组织,14. 全国反征兵网络,15. 全国黑人通信联盟,16. 纽约国防和正义执事会,17. 南非军事难民援助组织基金、18. 三代斗争、19. 华盛顿地区反对登记和征兵联盟 (WACARD)、20. 华盛顿和平中心、21. WESPAC 和 22. 妇女和平罢工(记录搜索的日期范围:从 1980 年 11 月 1 日到 2021 年 10 月 1 日)
摘要:胶体纳米晶硅量子点 (nc-SiQDs) 在近红外 (NIR) 中的双光子激发以及在 NIR 中的光致发光在深度生物成像领域具有潜在的应用前景。使用双光子激发测量胶体 nc-SiQDs 的简并双光子吸收 (2PA) 截面的光谱,光谱范围为 1.46 < ℏ ω < 1.91 eV(波长 850 > λ > 650 nm),高于双光子带隙 E g (QD) /2,代表性光子能量为 ℏ ω = 0.99 eV(λ = 1250 nm),低于此带隙。直径为 d = 1.8 ± 0.2 nm 和 d = 2.3 ± 0.3 nm 的 nc-SiQDs(均用 1-十二烯钝化并分散在甲苯中)的双光子激发光致发光 (2PE-PL) 光谱强度与甲醇中已知浓度的罗丹明 B 染料的 2PE-PL 光谱强度一致。对于直径较小的纳米晶体,观察到 2PA 横截面较小,并且观察到 2PA 的起始点从块体 Si 的双光子间接带隙蓝移,这与激子的量子约束预期一致。在各种生物组织中模拟了使用 2PE-PL 进行生物成像的 nc-SiQDs 的效率,并将其与其他量子点和分子荧光团的效率进行了比较,发现在更深的深度下它们相当或更胜一筹。关键词:双光子吸收光谱、双光子吸收截面、硅纳米晶体、量子点、双光子激发光致发光、生物成像 N
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印度目前约有70%的能源混合物包括煤炭,可再生能源(RE)来源的发电增加正在影响电力系统的健康状况。我们通过资产利用率,成本和加速RE加入印度电力系统造成的社会中断的横断面调查了这种影响。我们还使用文献计量分析为电力系统提供了挑战图。审查驱动的解释学家的结果表明,增加的重新生成正在推动燃煤电厂在低载荷条件下运行,从而导致工厂的磨损增强,因为它们不适合柔性操作。它大大增加了棕地植物的运营和维护成本。虽然越来越多的跨境电力贸易范围,但现有的监管机制却带来了严重的实施挑战。由于从煤炭经济转变而引起的社会破坏说明了印度电力系统政治经济学的整体观点,该观点可能会导致大规模冲突并以前所未有的规模破坏国民经济。我们的研究对电力草案(修订)第2020号法案概述的政策含义包括范围范围,该范围是通过更好的财务支持机制来支持煤炭工厂的灵活运营的社会技术框架。专注于清理燃煤电厂的关闭,并促进对电池存储技术和跨境电力贸易的投资,因为RE和常规燃料达到市场均等。参考详细信息