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带有随机样本大小和部分恢复的标签优惠券收集器问题
I。 [8] - [12]。最近已将其用于DNA中数据存储的组合编码研究[13] - [17]。最初以从统一和独立样本收集不同的优惠券来构建，CCP研究了收集所有不同优惠券所需的样品数量的分布。传统上，CCP涉及n个不同的均衡优惠券，在每个样本中，单个优惠券都会重复。在这种情况下，至少一次对每个优惠券进行采样所需的预期样本数为n·hn≈nlog n，其中h n是n -th谐波数。CCP的变体已出现以建模复杂的现实世界系统。 这样的变体[7]是每个优惠券具有其自己的采样概率p i的位置。 另一种变体是仅重新要求r差异优惠券[18] - [21]，而不是所有n张优惠券。 此问题称为部分CCP，在几种情况下进行了探索，特别是用于优化收集过程或估计优惠券亚集的概率。 对于该变体，已知样品的预期数为[19]：n·p r - 1 i = 0 1 n -i = n·（h n -h n -h n -n -r）。 部分恢复也与DNA中数据存储的RAM实现有关[22] - [24]。 我们已出现以建模复杂的现实世界系统。这样的变体[7]是每个优惠券具有其自己的采样概率p i的位置。另一种变体是仅重新要求r差异优惠券[18] - [21]，而不是所有n张优惠券。此问题称为部分CCP，在几种情况下进行了探索，特别是用于优化收集过程或估计优惠券亚集的概率。对于该变体，已知样品的预期数为[19]：n·p r - 1 i = 0 1 n -i = n·（h n -h n -h n -n -r）。部分恢复也与DNA中数据存储的RAM实现有关[22] - [24]。我们此问题的另一个概括是带有组图的CCP [25] - [27]。这种概括考虑了场景，在这种情况下，每个样本中没有收集单个优惠券，而是收集优惠券的随机子集。每个样品的大小可能是恒定k或随机变量（RV）k。一个人有兴趣表征所需的子集数量的分布，直到在这些样本中至少有一个优惠券中绘制每个优惠券为止。
实时fMRI神经反馈调节多巴胺能中性脑活动的互联网游戏障碍风险升高：随机续
我们通过基于社交媒体的广告招募了具有IGD风险的年轻参与者。在研究1中，9名参与者执行了基于游戏视频的提示反应任务（多媒体附录1，图S1），以建立VTA提示反应性与IGD症状水平之间的关联[5]。在研究2中，筛选了20名不同的参与者，并随机分配给2组中的1组。在多媒体附录1，图S2和S3中描述了纳入标准和筛选工具。实验组从VTA（蒙特利尔神经学成像[MNI]坐标[1，–17，–13]; 246素;图1 B）中收到了反馈，而对照组则从右中间回旋右中间接收了假反馈。之所以选择此区域，是因为它与奖励处理无关，并且与
声波牙刷和手动牙刷对孕妇牙菌斑诱发牙龈炎的疗效：一项随机对照试验
摘要：妊娠期间的激素变化和生理变化使女性更容易患上牙菌斑引起的牙龈炎等口腔疾病。在个人口腔预防中，有效的刷牙可以减少牙龈炎症。因此，有必要更新科学证据，以确定哪种类型的牙刷（手动或声波驱动）最能有效地降低孕妇牙龈炎的发病率。本临床试验的目的是比较两种手动牙刷和两种声波牙刷对孕妇的生物膜控制效果。本研究设计为四组平行随机对照试验，分配比例为 1:1:1:1。孕妇将在闭经 15-18 周时入组，并随访 3 个月。主要结果是牙龈出血发生率与研究基线和各个随访期相比的变化。次要结果测量将比较所测试牙刷对 (i) 牙龈炎症、(ii) 牙菌斑、(iii) 牙龈附着和 (iv) 牙周袋的临床效果；并评估牙刷的可接受性。因此，确定最适合怀孕期间有效刷牙的设备可能有助于减少和改善牙龈炎症的发病率。
Adam Randall Stinchcombe a。学术史
模拟振荡者人群的种群密度颗粒方法•安大略大学技术建模与计算科学学院，奥沙瓦，奥沙瓦，ON（2019年1月）•多伦多计算机科学数字分析研讨会，多伦多大学，多伦多，上（2018年11月）•密歇根大学粒子日，沃特（MI），沃特罗（MI），沃特（MI），•沃特（MI），•沃特（MI），• 2018年）•多伦多大学多伦多大学座谈会，多伦多市，（2017年12月）•瑞尔森大学数学系科qulloquium，多伦多，多伦多，•2017年11月）•生物疗法 /计算生物学会议库quium colloquium，courant corlotic colloquium，Courant courant Institute of Mathical Sciences，New York，New York，2017年11月7日）< / div>
老年人灵气干预计划减轻焦虑和抑郁：随机临床试验
摘要目的：评估老年灵气干预计划对减轻巴西老年人焦虑和抑郁症状的有效性。方法：对 49 名初级保健服务接受者进行了随机临床试验。其中有一半人在五周内接受了灵气治疗。对照组未接受任何干预。结果：与对照组相比，灵气疗法显著减轻了干预组的焦虑和抑郁症状。结论：灵气疗法可以成为一种有效的促进老年人心理健康的干预措施。描述：灵气；焦虑;沮丧;老年人；临床试验摘要目的：评估老年人灵气干预计划对减轻巴西老年人焦虑和抑郁症状的功效。方法：对 49 名初级保健服务受益者进行了随机临床试验。其中一半人接受了五周的灵气治疗。对照组未接受任何干预。结果：与对照组相比，灵气疗法显著减轻了干预组的焦虑和抑郁症状。结论：灵气疗法可能是促进老年人心理健康的有效干预措施。描述：灵气；焦虑;沮丧;老年人；临床试验。收到日期：2025 年 1 月 10 日 批准日期：2025 年 1 月 21 日
使用随机森林回归的数据驱动方法准确评估电动汽车电池的健康状态
摘要 - 需要准确评估电动汽车 (EV) 电池的健康状态 (SoH)，以管理其性能、安全性和使用寿命。本研究旨在提出一种使用随机森林回归 (RFR) 模型的数据驱动方法来准确预测 SoH。该方法基于历史电池性能数据来训练 RFR 模型，该模型对于捕获输入特征和 SoH 指标之间的复杂非线性关系特别有用。基于模型的方法需要电化学模型，而数据驱动的方法通常依赖于广泛的实验室测试，而我们的方法展示了一种计算高效、灵活且准确的方法，该方法适用于多种电池类型和用例。它使用电压、电流、温度和充电/放电速率等关键特征作为预测因子，从而可以全面检查当前和以前的电池行为。该模型已根据各种基准数据集进行了评估，并显示出高水平的准确性和稳健性。
氨甲环酸对创伤性脑损伤血肿进展的影响：一项随机对照试验
创伤性脑损伤 (TBI) 是孟加拉国乃至全世界发病和死亡的主要原因。进行性脑内血肿、脑水肿加重、颅内压升高和随后的脑缺血造成的继发性脑损伤是 TBI 后发病和死亡的主要原因。创伤后凝血病会加重继发性脑损伤，这种情况发生在脑损伤患者中，并与死亡和发病风险增加有关。抗纤溶药物氨甲环酸 (TXA) 可减少血肿扩大，并显示出改善的临床结果，同时也降低了死亡率和发病率。这是一项在达卡医学院和医院神经外科进行的随机对照试验 (RCT)。根据计算机生成的代码列表，纳入的患者被随机分配接受静脉注射氨甲环酸 (A 组) 或安慰剂 (B 组) 治疗 (每组 50 名患者)，同时接受创伤性脑损伤的常规医疗管理。入院后48小时以脑部CT扫描测量挫伤扩大程度（血肿加血肿周围水肿）为主要观察指标。两次测量均计算挫伤和水肿体积（入院时和48小时后）。观察48小时后格拉斯哥昏迷评分（GCS）和7天后格拉斯哥预后评分（GOS）。本研究显示两组血肿体积均增加（p<0.05）。但A组血肿体积的增加明显少于对照组。A组和B组平均总出血扩大量分别为（1.5±1.1）ml和（4.6±1.9）ml。A组有02例（4.0%）患者需要手术，B组有11例（22.0%）患者需要手术。两组结果有显著差异（p=0.023）。因此，使用氨甲环酸与血肿体积进展较少有关。A 组的平均 GCS（48 小时后）、平均 GOS（7 天后）结果明显更好（p<0.001）。这项研究得出结论，氨甲环酸对严重创伤性脑损伤患者有益。氨甲环酸有助于减少脑内挫伤进展并改善 TBI 患者的临床结果。
随机饱和诱变生成高度多样化的定向进化文库
为了了解每种野生型氨基酸对不同侧链性质的可及性，我们将所有 20 种氨基酸分为 8 类：非极性（NP、M、I、L、V、A）、极性不带电（PU、S、T、Q、N）、带正电荷（PC、R、K、L）、带负电荷（NC、D、E）、芳香族（Ar、F、T、Y）和三个特殊基团 P、C、G，由于其性质不同，每个基团仅由一个氨基酸组成。通过易错 PCR，每种野生型氨基酸都有一些不可接近的性质类别，如图 4c 所示。此外，在
每日一次多替拉韦与达芦那韦加考比司他治疗原发性 HIV-1 感染成人患者的疗效对比：OPTIPRIM2-ANRS 169 随机、开放标签、3 期试验
1 法国勒克里姆林-比塞特尔比塞特尔医院 APHP 内科部； 2 法国巴黎科钦研究所 INSERM，U1016，CNRS，UMR8104； 3 INSERM SC10-US19，法国维尔瑞夫； 4 APHP，法国巴黎 Necker-Enfants Malades 医院临床微生物学实验室； 5 法国巴黎大学医学院； 6 法国图尔宽德龙医院传染病和热带病科； 7 法国巴黎圣安东尼医院传染病和热带病科； 8 法国巴黎索邦大学、IPLESP Inserm UMR、圣安东尼医院、APHP； 9 法国波尔多波尔多大学圣安德烈大学医院内科和传染病系； 10 法国巴黎圣路易斯医院传染病和热带病科； 11 法国蒙彼利埃大学医院传染病和热带病科； 12 法国蒙彼利埃大学 TransVIHMI、IRD、INSERM、蒙彼利埃； 13 法国巴黎 APHP Tenon 医院传染病和热带病科； 14 法国法兰西堡马提尼克大学医院传染病和热带病科； 15 慢性感染的发病机制和控制，蒙彼利埃大学、安的列斯大学、INSERM、EFS，法国蒙彼利埃； 16 INSERM，CESP U1018，巴黎萨克雷大学，APHP，勒克里姆林-比塞特尔，法国
ODT：最佳决策树算法
描述具有组成响应和欧几里得预测指标的非线性回归。首先使用添加剂记录比率转换对组成数据进行转换，然后使用Rahman R.，Otridge J.和Pal R.（2017），的多元随机森林。