“我们海军有一个广泛的激光[科学和技术]项目,”他补充道。“我们绝对认为这是未来的必要条件,因为我们将进入一个新领域,我们希望我们的发射器只用于攻击性武器,我们的点防御系统是可充电弹匣,并且能够长时间维持。”
由于低成本无人机的普及,小型无人机的高爆检测最近已成为一个非常重要的课题,因为这对安全构成了越来越大的潜在风险[1][2]。FMCW 雷达被认为是最适合无人机检测的解决方案之一,因为它结构简单,具有短距离检测能力[1]-[4]。小型无人机的检测是一项具有挑战性的任务,因为它们的尺寸非常有限,并且采用非反射材料,因此雷达截面 (RCS) 非常小。因此,只有利用毫米波频率、高发射功率以及具有低噪声系数 (NF) 和高动态范围的接收器,才能优化雷达检测范围和分辨率。在这种情况下,氮化镓 (GaN) 微波技术代表了性能最佳的解决方案,因为它们为发射器和接收器微波前端提供了最先进的性能系数[4]-[6]。利用微波频率下卓越的 GaN 功率密度,有利于实现紧凑型高功率发射器,以增强无人机目标的弱回波信号(低 RCS)。另一方面,由于兼具低噪声和宽动态范围特性,GaN 技术在 RX 部分也非常有吸引力 [5]-[9]。这一特性对于用于无人机检测的 FMCW 雷达接收器至关重要,因为 LNA 需要检测非常低的无人机回波信号(接近热噪声水平),同时在存在强干扰/阻塞信号的情况下保持其线性度,这些信号通常是由于雷达杂波和其自身发射器功率放大器的泄漏造成的 [3][4]。在本文中,我们描述了一种基于 GaN 的 Ka 波段 MMIC LNA,可用于 FMCW 雷达接收器,用于小型无人机检测。采用 mmW-GaN 技术可以同时瞄准低 NF、高增益和大动态范围,从而在 Ka 波段上方实现无与伦比的综合性能。
RP-29系列配备了尖端的SF1和/或F1技术,可提高传输速率,从而使其兼容的PIR运动传感器摄像头可以捕获控制面板的高清图像。总体而言,RP-29系列提供了一个高级且可靠的解决方案,可有效扩展信号范围并到达房屋的遥远角落。
摘要。大气湍流通常会阻碍远距离光学成像应用。湍流对成像系统的影响可以表现为图像模糊效应,通常通过系统中存在的相位失真来量化。模糊效应可以根据沿传播路径测量的大气光学湍流强度及其对成像系统内相位扰动统计的影响来理解。获取这些测量值的一种方法是使用动态范围的瑞利信标系统,该系统利用沿传播路径的战略性变化的信标范围,有效地获得影响光学成像系统的像差的估计值。我们开发了一种从动态范围的瑞利信标系统中提取断层扫描湍流强度估计值的方法,该系统使用 Shack - Hartmann 传感器作为相位测量装置。介绍了从快速序列中获得的战略性范围变化的信标测量中提取断层扫描信息的基础,以及典型湍流场景的建模示例。此外,处理算法还用于模拟孤立强湍流层的识别。我们介绍了所选处理算法的基础,并讨论了该算法作为大气湍流分析方法的实用性。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.OE.59.8.081807]
大脑活动由振荡和宽带心律失常成分组成;然而,在运动研究中,人们更多地关注振荡感觉运动节律,而宽带心律失常脑电图 (EEG) 的时间动态仍未被探索。我们之前已经证明,宽带心律失常脑电图包含短距离和长距离时间相关性,这些相关性在运动过程中会发生显著变化。在本研究中,我们以之前的工作为基础,更深入地了解宽带脑电图中长距离时间相关性 (LRTC) 的这些变化,并将它们与文献中常见的众所周知的 alpha 振荡幅度 LRTC 进行对比。我们使用两个独立的 EEG 数据集(这两个数据集以两种不同的范式记录)来调查和验证五种不同类型的运动和运动想象任务期间 LRTC 的变化——我们的手指敲击数据集(包含单次自我发起的异步手指敲击)和公开可用的 EEG 数据集(包含提示的拳头和脚的连续运动和运动想象)。我们通过对单次试验 2 秒 EEG 滑动窗口进行去趋势波动分析,量化了宽带 LRTC 的瞬时变化。与静息状态相比,宽带 LRTC 在所有运动任务中均显著增加(p < 0.05)。相反,必须在较长的拼接 EEG 段上计算的 alpha 振荡 LRTC 显著下降(p < 0.05),与文献一致。这表明在运动和运动想象过程中,潜在的快速和慢速神经元无标度动力学是互补的。单次试验宽带 LRTC 在所有运动执行和想象任务中均具有较高的平均二元分类准确率,范围为 70.54 ± 10.03 % 至 76.07 ± 6.40 %,因此可用于脑机接口 (BCI)。因此,我们证明了新型运动神经相关性单次试验宽带 LRTC 在单个异步和提示连续运动-BCI 范式中的不同运动执行和想象任务中的普遍性、稳健性和可重复性,以及它与 LRTC 在 alpha 振荡幅度方面的对比行为。
我们的系统家庭,包括四个EVTOL无人机和一个无人机端口解决方案,集成了硬件,软件和AI,以提供创新的空中智能,用于多域操作和软件定义的防御。我们的可扩展和功能解决方案是动态环境中高效且网络情境意识的关键。
摘要 - 这项研究对近紫外光谱中的低语画廊模式(WGM)微球光学特性进行了全面分析,并通过频率锁定来减少激光线宽的实际实现。由于利用了坚固的角度抛光纤维,可以实现光耦合,从而探索了各种耦合行为。固有的Q 0-因子,在2下测量。2×10 8,以及7个技巧。3×10 4,在420 nm处报告。讨论了导致Q 0-因素的物理机制,并绘制了改善性能的路线。通过将频率锁定到WGM微孔的高Q共振上,已经获得了外部空腔二极管激光从887 kHz降低到91 kHz的线宽。对这些结果的研究将绩效评估带来,从而对局限性有透彻的了解并确定增强降噪的潜在途径。如此高的Q因子和高技巧是简化基于WGM微孔子的光子设备的关键要素。
2024 年 2 月,陆军部署了四辆定向能机动短程防空 (DE M-SHORAD) 原型车,以支持 OCONUS 行动。此次部署阻止了快速能力和关键技术办公室 (RCCTO) 计划的科学和技术测试的开始。2024 年 6 月,陆军测试和评估司令部 (ATEC) 在该部队的 OCONUS 部署期间进行了为期三天的控制评估。此次事件的有限数据不足以支持 DOT&E 对系统作战效能、杀伤力、适用性和生存能力的早期评估。陆军通过在该部队的 OCONUS 部署期间进行战区评估 (ITA) 继续收集相关的作战见解。
间隔价值的二级K范围对称Quadri分区的中性粒细胞模糊矩阵是一个高级数学框架,它扩展了传统的矩阵理论,以处理复杂系统中的不确定性,不确定性和不一致性。该模型从中性粒子逻辑,间隔值模糊集和矩阵理论中整合了多个数学概念,以提供一种多功能工具,用于在不确定的环境中表示和处理数据。中性粒子逻辑是模糊逻辑的扩展,它引入了三个成员资格功能 - truth(t),虚假(f)和不确定性(i)。与传统的模糊逻辑不同,中性粒子逻辑可以同时在给定的命题或元素中在不同程度上同时存在真理,虚假和不确定性。中性粒细胞模糊基质代表一个基质,其元素是中性粒细胞模糊集。矩阵中的每个元素的特征是有序的三重(t,i,f),其中:
与环球游侠支持联盟(URSA)合作,代表全球护林员合作:国际游骑兵联合会于1992年成立,其使命是发展,促进和促进整个世界社区,游侠的职业及其在自然和文化资源的保护中的关键作用。IRF充当游骑兵的流浪者的声音,积极着重于加强护林员的劳动力,以支持全球生物多样性和气候目标,包括Kunming-Montreatal全球生物多样性框架的目标3。通用游骑兵支持联盟于2020年7月成立,是一个由保护组织组成的联盟,支持和促进国际游骑兵联合会建立一个由良好支持,专业且有能力的游骑兵建立网络,他们可以有效地充当自然界的托管人。ursa支持提倡在保护自然,人民和地球的最前沿建立包容和有效的团队。ursa是时间 -