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引用：Rania H. Farraj，Salma Haddad，Coral Cohen和Raed Mualem（2025），睡眠时间对认知表现和情绪状态C
背景/AIM青少年的睡眠对于认知表现，情感调节和学术上的成功至关重要。本研究旨在评估睡眠时间对高中生认知能力和情绪的影响。材料和方法五十届至11至12年级的学生（17-18岁）来自以色列北部。每个学生在两个条件下完成认知和情绪评估：睡眠8-10小时（最佳睡眠）和4-6小时的睡眠（睡眠剥夺）。测试包括内存评估（计算机卡游戏），浓度评估（功能扣除游戏）和来自国家考试的化学测试。使用情绪状态（POMS）问卷调查评估情绪状态。配对的t检验和Wilcoxon签名级测试用于分析差异。结果睡眠剥夺将记忆力显着降低20.39％，浓度降低了22.72％。化学评分下降了35％，而情绪障碍包括张力增加（64.92％），抑郁症（63.39％），愤怒（46.8％）和疲劳（64.9％）。活力降低了57.8％。结论睡眠剥夺会对认知表现和情感健康产生不利影响，这强调了促进青少年健康睡眠实践以提高学习成绩和心理健康的重要性。
A.Radha Rani 1，M.Nikhiila2，M.Manju Bhargavi2，P.Sushma 2（2024）。基于学习的基于学习的植物物种，用于精确电子农业，v 的纳米技术的视角 人工智能，种族化和抵抗艺术。* convergencia de la心理治疗y心理药物：el ... nivel depercepcióndelarobótica教育 未来焦虑和意大利年轻人心理困扰的序列调解模型：不宽容和非病理学世界的不宽容 准备de vrituraturaproduçãoAcadicmica- 人工智能在会计专业人员中的作用 aprendizaje社会成立y神经塑性 在Voleibol de Piso的práctica期间，荷尔蒙适应性的运动。 AproximaciónDesdedeporte的内分泌 公共私人合伙融资结构对的影响 algorítmic和数字文化 psilocybe cubensis：潜在的神经精神病患者de ... 9671035.pdf
准确鉴定植物物种对于各种应用至关重要，包括生态研究，农业和保护工作。统计数据表明，错误识别可能导致生物多样性管理和农业生产力的重大问题。传统的识别方法在很大程度上依赖于专家知识和手动比较，这可能是耗时的，并且容易出现不准确。手动识别植物物种通常需要广泛的植物知识和经验。此过程可能会很慢，并且会遭受人为错误，从而导致错误分类和结果不一致。手动方法无法扩展，尤其是在处理大型数据集或进行广泛的生物多样性评估时。此外，对视觉检查和比较的依赖限制了处理和对大量数据进行有效分类的能力。我们提出的解决方案利用机器学习算法根据叶子图像对植物物种进行分类。通过训练机学习（ML）模型在来自四个植物物种（Arjuna，Guvva，Chinar，Jatropha）的叶片图像数据集上，我们旨在开发一个可靠的分类系统。ML方法涉及特征提取，实现准确和自动化的物种识别。这种方法有望提高植物物种分类的效率和可靠性，并支持植物学，农业和环境管理中的各种应用。
Rania IM Almoselhy 和 Afreen Usmani。食品科学中的人工智能
本文探讨了人工智能 (AI) 在食品科学和技术中的整合，强调了其最先进的应用和相关挑战。人工智能正在重塑各个领域，包括食品质量控制、供应链优化、安全监控和产品开发。机器学习、预测分析和计算机视觉等创新技术正在被部署，以提高食品安全和质量、简化供应链和优化农业实践。值得注意的应用包括实时监测环境条件、微生物检测和个性化营养建议。然而，在食品技术中采用人工智能并非没有障碍。对数据隐私的担忧、人工智能算法中的潜在偏见、监管挑战以及劳动力的技能差距对实施构成了重大障碍。此外，人工智能技术对环境的影响需要仔细考虑以确保可持续的实践。使用人工智能的组织必须应对复杂的数据安全和隐私挑战，尤其是在 GDPR 等法规的背景下。解决这些挑战需要采取多方面的方法，包括旨在保护个人数据的技术、政策和实践。组织可以更好地确保遵守数据保护法，同时在其 AI 计划中培养信任和问责制。本文强调了技术人员、食品科学家和政策制定者之间的合作对于有效应对这些挑战的重要性。通过利用 AI 的功能，同时确保合乎道德和负责任的做法，食品行业可以提高其弹性、效率和可持续性。最终，AI 的持续发展有望改善全球食品领域的食品安全、质量和整体公共卫生结果。关键词：AI；人工智能；食品科学与技术；微生物学；生物技术
BG Ranieri.pdf
准将 Steven Ranieri 为我们的军队和国家奉献了 28 年。他是一名出色的律师，也是军法署部队中具有挑战性和多样化任务的领导者。准将 Ranieri 曾出色地担任佐治亚州斯图尔特堡第 3 步兵师的参谋军法署和夏威夷斯科菲尔德兵营第 25 步兵师的副参谋军法署。他曾担任五角大楼军法署署长办公室 (OTJAG) 人事、计划和培训办公室计划科科长；弗吉尼亚州贝尔沃堡美国陆军法律服务局 (USALSA) 一般诉讼科科长；弗吉尼亚州贝尔沃堡 USALSA 军法署招募办公室科长。 BG Ranieri 的其他职务包括旅级军法顾问、第 1 旅战斗队、第 3 步兵师、佐治亚州斯图尔特堡和伊拉克自由行动；美国司法部民事部门特别助理检察官、弗吉尼亚州亚历山大市和华盛顿特区；诉讼律师、USALSA、弗吉尼亚州阿灵顿；辩护律师、美国陆军审判辩护服务、弗吉尼亚州贝尔沃堡和伊拉克自由行动；审判律师、行政法律师和法律援助律师、第 1 旅、第 25 步兵师、华盛顿刘易斯-麦科德联合基地。在担任 USALSA 指挥官之前，他最近的职务是五角大楼 OTJAG 的执行官。BG Ranieri 还在通信兵团服役三年。 BG Ranieri 拥有肯特州立大学工商管理学士学位、美国陆军指挥参谋学院安全与冲突研究军事艺术与科学硕士学位、艾森豪威尔国家安全与资源战略学院国家资源战略理学硕士学位、凯斯西储大学法学博士学位以及军法总检察长法律中心与学校军事法法学硕士学位。他于 1995 年从预备役军官训练团被任命，并获准进入法学院学习。BG Ranieri 和他的妻子 Jeni 育有一子 Jon，现已成年。
实验室技术进步及其对医疗保健的影响评论 Mohammed Abdullah Mohammed AlQarni 1 , Rani Saleh Mohammed Ali Abied
本综述探讨了实验室技术的进步及其对医疗保健的影响。通过对二次数据的分析，研究了近年来出现的各种实验室技术，包括新一代测序、液体活检和数字病理学。这些技术通过提供更准确、更及时的结果以及实现个性化医疗，彻底改变了医疗保健的诊断和治疗过程。新一代测序可以进行快速全面的基因分析，从而对各种疾病进行更精确的诊断和治疗策略。液体活检提供了一种监测疾病发展和治疗反应的非侵入性方法，特别是对于癌症患者。另一方面，数字病理学通过数字化组织样本并使专家能够进行远程审查，提高了组织病理学分析的效率和准确性。这些创新实验室技术的采用显著改善了患者的治疗效果，降低了医疗成本，并促进了医学研究的进步。然而，数据隐私、成本效益和监管问题等挑战仍然存在，这些挑战对于这些技术的广泛实施至关重要。总体而言，先进实验室技术的开发和整合对医疗保健的未来具有巨大的希望，为世界各地的患者提供更精确的诊断工具和个性化的治疗方法。
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•产生高温并驱除易燃电解质和易燃气体。•易燃气体包括碳氢化合物和高浓度的氢气•在抑制开放火焰的同时，持续热失控的传播继续，气体爆炸是可能的。•在发生通风气体爆炸的情况下，货物舱衬里可能会受到损害，从而导致抑制剂泄漏，并且剂量浓度的降低将使火力加剧。
推荐引用 推荐引用 Ezzat, Rania () “利用人工智能 (AI) 增强广告效果”，艺术、设计和音乐杂志：第 3 卷：Iss。1，第 1 篇文章。可访问以下网址：https://doi.org/10.55554/2785-9649.1021
计算机科学的一个分支学科是人工智能 (AI)，它能创造出经过训练的机器，使之能够像人类一样分析数据并获取知识。人工智能可用于各种行业，包括金融、电子商务等。目前使用的人工智能的例子包括语音识别、解决问题、学习和规划。人工智能广告技术（如智能广告、互动广告、行为广告和自动化广告）影响着广告的未来以及企业与消费者的联系方式。为了最大限度地利用他们花费的资金并最大限度地提高他们的储蓄回报，公司可能会从广告中的人工智能中受益。人工智能 (AI) 及其对个性化参与的贡献广告是一种创建、沟通和为客户提供个性化产品的方法。这表明消费者已经准备好踏上新的旅程，在这个旅程中，人工智能将成为以个性化方式限制和策划无数选项和信息的工具。本文讨论了人工智能对广告的重要性以及您需要它的原因。
anila-rani.-p-Biotechnology.pdf
食品污染监测和管理“由工程师和卡纳塔克邦环境研究基金会组织于2010年5月28日至29日。参加了2010年5月20日举行的卡纳塔克邦州污染控制委员会组织的“电子废物管理和回收”研讨会。在2011年9月24日至26日，印度印度生物技术学会生物技术和年度会议的新兴趋势和年度会议上，在全国新兴趋势和年度会议上发表了有关“使用突变体菌株生产青霉素酰基酶”的论文。7。
ranid疱疹病毒3感染，挪威的共同青蛙rana torearia the
样本日期池塘位置区域代码样本类型2022 Jun 4* lillehammer 1幼虫2022 Jun 16 Lillehammer 1幼虫2022 Jun 4 Skytta1 2A幼虫2022 JUN 26 SKYTTA1 SKEYTTA1 2A幼虫2022 Jul 10 Jul 10 Skytta1 Skyta1 Skyta1 2a rarva2 6月202日202年6月202日。 2B幼虫2022年7月10日Skytta2 2b幼虫2022 6月4日par a幼虫3a幼虫2022 6月26日26年6月26日prying大坝3a幼虫2022年7月10日prying大坝3a幼虫2022 2022年6月4日froskedammed 3B幼虫2022 Jun 26 Jun 26 Jun 26 Froskedammen 3b Larkemen 3b Larkemen 3b larkemen 3bb larvaemen 3bb larveamemen 3bb larvaemen 3bb larvaemen 3bb larvaemen 3bb larvae tarvaemen 3bb larvaemen 3bb larvae *t和t的样品批处理的日期和位置为ranid疱疹病毒3。
氟喹诺酮作为抗癌特工Rania Hamdy Abubaih*，Michael Atef Fawzy，Maiiada Hassan Nazmy的潜在潜力。 B
摘要癌症是世界上最严重的痛苦最令人震惊的疾病。可在商业上获得许多抗癌药物，但是获得的耐药性和这些临床利用的抗癌药物的严重副作用对有效的化学疗法构成了重大障碍。因此，建议最小的不良反应的新型药物的理性设计。由于其出色的药理和药代动力学特征，氟喹诺酮衍生物对科学家来说是最大的兴趣。它们表现出许多正性状，例如增加生物利用度，上组织渗透率和负面影响的相对较低的患病率。研究领域的重点目前正在转向这些化学物质的抗癌特性，因为它们有可能干预诱变和致癌作用。这项研究概述了创建新的氟喹诺酮作为前瞻性细胞毒性和抗癌药物的当前发展，以及它们的潜在行动机制，以供未来的研究。此外，这篇综述旨在集中于氟喹诺酮的众多特征，并就其在癌症治疗中的潜在应用提供了新的观点。