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制造业中的人工智能实施和能力开发：
在考虑将 AI 整合到其运营中时，公司必须决定是在内部开发能力还是将其外包给外部服务提供商（Ransbotham、Gerbert、Kiron 和 Reeves，2017 年）。外包 AI 能力可让公司快速获得必要的专业知识，但可能会导致 AI 解决方案提供的竞争优势丧失，只能获得公开市场上可用的技术和能力（Govindarajan 和 Immelt，2019 年；Teesce，2014 年）。内部开发为组织提供了对开发过程的更大控制权，但这需要付出代价。因此，公司必须权衡所需的资源和时间与从外部获取相同能力的好处。没有关于决策过程或做出此类决策的标准的明确指导（Ransbotham、Gerbert、Kiron 和 Reeves，2017 年；Govindarajan 和 Immelt，2019 年；Teesce，2014 年）。
IT 灵活性在关系中的中介作用...
随着组织努力在以快速变化和颠覆为特征的动态商业环境中取得商业成功，许多组织都寻求投资先进的信息系统 (IS) 和信息技术 (IT)，这些系统和技术能够通过明智的决策和更快的行动来提高绩效 (Park 等人2017；Torres 等人2018)。在这些技术中，大数据的出现以及复杂算法和 IT 基础设施的发展导致了人工智能 (AI) 的出现，人工智能可以被认为是模仿人类智能有限方面的机器，是许多当代组织的顶级技术先行者 (Burstr ö m 等人2021；Haenlein 和 Kaplan 2019；Kaplan 和 Haenlein 2019；Mikalef 和 Gupta 2021)。然而，尽管人们热衷于应用人工智能来实现潜在的商业价值，但一些组织在采用这项技术时遇到了挑战，阻碍了他们实现绩效改进（Fountaine 等人2019；Ransbotham 等人2018）。在一项发表在流行商业杂志上的全球高管研究中，多达 70% 的组织报告称，到目前为止，人工智能对业务绩效的影响微乎其微甚至没有影响（Ransbotham 等人2019）。人工智能未能实现商业价值的一个原因是，组织发现将其融入传统商业模式具有挑战性（Burstr ö m 等人2021）。同样，Brynjolfsson 等人。(2019) 认为，公司层面的资源重组是人工智能未能实现价值的最令人信服的原因之一。
联结主义人工智能中的价值创造
人工智能 (AI) 因其在图像检测、翻译和决策支持等多个领域的最新进展而受到高度关注 (McAfee 和 Brynjolfsson 2017)。它是企业竞争力的决定性因素，但必要的战略制定非常具有挑战性 (Daven-port 和 Ronanki 2018)。联结主义人工智能是我们这个时代催化互补创新的最重要的通用技术 (Brynjolfsson 和 Mcafee 2017)。人工智能实现了创新应用，例如预测性维护、物流优化和改进客户服务管理 (Chui 等人2018)。AI 支持许多商业领域的决策 (Russell and Norvig 2016)，大多数公司期望从人工智能中获得竞争优势 (Ransbotham et al.2017)。因此，基于人工智能的应用对于数字经济的各个方面都越来越重要，无论是业务流程还是业务模型 (Tapscott 1996)。
能源短缺对欧洲健康和医疗保健的影响
6。Hakim M，Walia H，Dellinger HL等。 手术室温度对临床和认知任务执行的影响。 Pediatr Qual Saf。 2018; 3（2）：E069。 doi：10.1097/pq9.00000000000069 7。 亚伯拉罕·K，伯吉森N，兰斯伯坦A，诺维森D. 2022. 在反对通货膨胀的比赛中，一半的医学专业被抛在后面。 2022年10月10日访问。https：//opmed.doximity。 com/com/com/race-against inflation thalf of Medicical特定于 - 左右行为8。 欧洲Medtech。 2022。 欧洲的能源危机：增强医疗保健能力所需的行动。 2022年10月10日访问。https：//www.medtecheurope.org/news-and-events/news/europes-enews-energe-comer-crisis-crisis-actions-needed-to-reinforce-reinforce-healthcare care-care-care-capibility in Zurich。 2021。 比较冠状病毒危机和金融危机：八个差异和相似之处。 2022年10月10日访问。https：//kof.ethz.ch/en/news-and-events/kof-bulletin/kof-bulletin/kof-bulletin/Hakim M，Walia H，Dellinger HL等。手术室温度对临床和认知任务执行的影响。Pediatr Qual Saf。2018; 3（2）：E069。 doi：10.1097/pq9.00000000000069 7。 亚伯拉罕·K，伯吉森N，兰斯伯坦A，诺维森D. 2022. 在反对通货膨胀的比赛中，一半的医学专业被抛在后面。 2022年10月10日访问。https：//opmed.doximity。 com/com/com/race-against inflation thalf of Medicical特定于 - 左右行为8。2018; 3（2）：E069。doi：10.1097/pq9.00000000000069 7。亚伯拉罕·K，伯吉森N，兰斯伯坦A，诺维森D. 2022.在反对通货膨胀的比赛中，一半的医学专业被抛在后面。2022年10月10日访问。https：//opmed.doximity。com/com/com/race-against inflation thalf of Medicical特定于 - 左右行为8。欧洲Medtech。2022。欧洲的能源危机：增强医疗保健能力所需的行动。2022年10月10日访问。https：//www.medtecheurope.org/news-and-events/news/europes-enews-energe-comer-crisis-crisis-actions-needed-to-reinforce-reinforce-healthcare care-care-care-capibility inZurich。2021。比较冠状病毒危机和金融危机：八个差异和相似之处。2022年10月10日访问。https：//kof.ethz.ch/en/news-and-events/kof-bulletin/kof-bulletin/kof-bulletin/
人工智能时代的项目管理
人工智能 (AI) 是一种新兴技术，已应用于许多领域。它能够显著改变我们计划、执行和管理项目的方式，这一点显而易见 (Singh & Haju, 2022; Foster , 1988 )。然而，我们仍不清楚它在这些领域的影响程度。研究表明，AI 可以显著增强 PM 流程。基于 AI 的解决方案可以支持项目经理 (PM) 做出更好的决策、增强团队合作、降低项目风险并提高项目效率和质量 (Collins et al., 2021; Bhbosale et al., 2020; Munir, 2019; Kunnathur, 2020; Elrajoubi, 2020)。此外，AI 可以自动执行重复流程并评估来自众多来源的数据，使项目经理能够专注于项目管理的其他重要方面（Ransbotham 等人，2017 年；Stamford，2019 年；Xu，2021 年）。
人工智能在商业领域的未来
简介 文献综述：商业中的人工智能技术 人工智能 (AI) 是一种对企业具有底线重要性的变革性技术，它在重新定义新问题的同时也提供了革命性的解决方案。本文献综述通过解决三个关键问题来探讨人工智能在商业中的作用：企业在使用人工智能时面临哪些挑战、人工智能为企业解决了哪些问题以及人工智能未来的商业潜力。 集成和实施 企业面临的最大挑战是将人工智能融入现有系统。但许多组织没有必要的基础设施或技术专业知识来无缝采用人工智能技术（Bughin 等人，2018 年）。此外，许多中小企业可能无法负担或证明此类财务投资是合理的，以过渡到人工智能驱动的流程（SME）。 数据管理 企业经常难以有效地管理和使用数据，部分原因是他们的成功在很大程度上取决于数据的可用性，而人工智能系统是海量的数据，而且业务数据通常不像它应该的那样精致。在这些问题中，数据隐私、数据质量、数据孤岛阻碍了人工智能的成功部署（Ransbotham 等人，2017 年）。遵守 GDPR 规则又增加了一层复杂性。伦理和社会问题从伦理上讲，人工智能的采用伴随着伦理困境，如决策偏见以及工作岗位流失。这些问题需要并有望在建立道德准则和监管框架方面取得进展；而这些框架仍处于起步阶段（Binns，2018 年）。
人工智能即服务
组织越来越多地使用人工智能来执行以前被认为只有人类才能执行的复杂任务。在一些狭窄的应用领域，人工智能现在甚至超越了人类的表现。此类复杂任务的例子包括分析医疗数据以协助医生更快、更准确地做出医疗决策（Madani 等人2018 ），或在数小时或数天（而不是数月）内分析大量视频片段以支持刑事调查（Crawford 2019 ）。然而，组织面临的一个主要挑战是采用和整合人工智能的复杂而艰巨的过程，这被认为是“一段旅程，而不是目的地”（Dutta 2018 ）。这种普遍的犹豫源于人工智能专家的稀缺（Chui 和 Malhotra 2018 ）；组织缺乏能力和预算来建立和维护所需的大量 IT 资源（Romero 等人2019 ）；以及如何有效部署和配置基于 AI 的系统的知识有限（Yao 等人2017 ），等等。因此，大多数组织仍然未能采用 AI 并充分利用其潜力（Ransbotham 等人2019 ；Zapadka 等人2020 ）。为了促进 AI 的传播和应用，亚马逊、谷歌、IBM、微软、Salesforce 或 SAP 等云提供商已开始提供机器学习、深度学习、分析和推理即服务，将从云端配置 AI 功能的讨论付诸实践。此外，初创企业和中小型企业 (SME) 也在顺应这一趋势，提供独特的基于云的 AI 服务，以满足各行各业中小型企业的需求。例如，Incomaker 提供基于 AI 的销售和营销自动化工具。这些服务被称为人工智能即服务 (AIaaS)。从本质上讲，AIaaS 结合了 AI（即机器执行我们认知功能的能力）。
释放新竞争优势的关键
任何战略的目标都是实现可持续的竞争优势，即在长期内创造比竞争对手更多利润的能力。品牌、专利、人才、基础设施等独特资源以及产品设计、客户服务或制造等独特能力是实现这一优势的基础。建立这些资源和能力的过程很漫长。然而，环境的变化（法规、技术等）经常会使一些资源和能力变得多余，并改变竞争的基础。人工智能 (AI) 就是这样一种驱动力。它正在迅速改变商业格局，各家公司都在争先恐后地适应这一新模式 (Ransbotham 等人，2020 年)。人工智能有可能通过降低某些传统因素的重要性并引入新因素从根本上改变竞争优势的来源。例如，Chat-GPT 和 DALL-E 等生成式人工智能工具在收到提示时利用大量数据来生成原创内容。此类工具可能会影响许多依赖人才完成某些流程的行业的关键成功因素（Chui 等人，2022 年）。关于人工智能相关的技术资源（例如专有数据、特定算法或技术基础设施）如何成为竞争优势的来源，已经有很多文章和言论。在本文中，我们将专门研究人工智能如何影响现有的以人为基础的优势来源并创造新的优势来源。本文首先讨论人工智能如何降低以人为基础的特定资源的价值，并强调技术优势是多么短暂。然后，它描述了人工智能如何使公司能够将他们的人力专业知识与机器学习算法相结合，以创造新的竞争优势。本文认为，人工智能的变革力量不仅限于自动化，还扩展到工作和流程的重新定义。在最后一部分，我们为决策者提出了接受这种转变的指导方针，强调人工智能与人类的融合不仅涉及技术的采用，还涉及组织文化和思维方式的根本转变。
道德和可持续人工智能的多维方法......
d.tjondronegoro@griffith.edu.au 摘要 人工智能 (AI) 已成为一种变革性技术，有可能彻底改变从医疗保健到金融、教育等各个领域。然而，成功实施人工智能系统仍然是一项复杂的挑战，需要一个全面且方法合理的框架。本文通过介绍值得信赖、优化、适应性和社会技术和谐 (TOAST) 框架来应对这一挑战。它借鉴了各个学科的见解，将技术战略与道德价值观、社会责任和创新愿望相结合。TOAST 框架是一种旨在指导人工智能系统实施的新方法，重点关注可靠性、问责制、技术进步、适应性和社会技术和谐。通过将 TOAST 框架应用于医疗保健案例研究，本文对其在解决高风险环境中的运营、道德和监管挑战方面的实用性和理论合理性进行了可靠的评估，展示了适应性强的 AI 系统如何提高机构效率、降低偏见和数据隐私等风险，并为其他需要符合道德规范和高效 AI 集成的行业提供可复制的模型。关键词：AI 实施策略、医疗保健中的 AI、负责任的 AI、社会技术融合、道德 AI 实践。1. 简介人工智能 (AI) 极大地改变了行业并推动了数字时代的创新。技术进步和全球投资的增加加速了 AI 在商业运营中的应用。AI 的采用率在 50-60% 之间（Maslej 等人，2023 年），与 2017 年相比有显着增长，当时只有 20% 的企业将 AI 纳入其工作流程（Ransbotham，2017 年）。组织利用 AI 来获得竞争优势、创造新的市场机会并改进产品质量和流程。尽管人工智能在各行各业的应用日益广泛，但许多组织在有效整合人工智能系统时仍面临挑战。在没有周密计划和利益相关者协调的情况下实施人工智能可能会导致仓促决策、资源浪费和结果不佳（Li 等人，2023 年）。